导入工作流 本章节介绍如何导入工作流。 前提条件 已创建“异地容灾”类型的命名空间，如何创建命名空间请参考创建命名空间。 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 在左上角命名空间下拉框选择所需命名空间。 单击“导入工作流”，在弹窗中下载“工作流导入模板”。

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为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息？ 数据目的端未收到设备发送的消息主要有以下原因： 可能是您的安全组没有添加正确的入方向规则。 请您进入“实例信息”界面，找到您的安全组。单击安全组名称进入安全组详情页面，然后根据表1添加相应的入方向规则。 表1 安全组参数 参数 端口

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恢复失败状态的工作流实例 功能说明 当且仅当一个工作流实例是执行失败状态才能执行恢复操作。恢复后，工作流实例将从上次失败的状态处继续执行，而已经执行过的状态不会再执行。 方法定义 WorkflowClient.restoreFailedWorkflowExecution(executionName

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恢复失败状态的工作流实例 功能介绍 本接口用于恢复一个执行失败状态的工作流实例。恢复后，工作流实例将从上次失败的状态处继续执行，而工作流步骤中已经执行成功的状态不会再执行。 请求消息样式 PUT /v2/workflowexecutions/{execution_name}?x-

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框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。 评估应用

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时，上传的训练数据集是未标注的，需要对数据集中的数据进行标注。 标注数据 训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练文本分类模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标，如

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工作流介绍 工作流简介 观察云的外部形状，即云的外形特征、结构特点和云底高度，对预测天气变化有重要的影响。 ModelArts Pro 提供云状识别工作流，为您提供高精度的云状识别算法，通过云的外部形状预测天气变化。 功能介绍 支持上传多种云状图数据，构建云状的识别模型，用于高精度识别云的外部形状，进而用于气象预测工作。

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并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型

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整体工作流程 如果您期望了解各事件或功能的工作流程，请进行以下阅读。 图1 工作流程 父主题： 附录-流程说明

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调用指南 生成模板ID和自定义 文字识别 接口，用于识别自己所上传的模板样式的图片。提供标准API和常用编程语言的SDK，可快速开发属于自己的文字识别应用。 调用指南 父主题： 通用单模板工作流

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工作流概述 Git工作流不仅可以进行版本控制，还可以管理项目流程和团队协同开发，有效提高项目管理水平和团队协同开发能力。在实际应用中，有必要根据团队的需求和工作流程，选择合适的Git工作流，实现持续集成、持续交付和快速迭代的目标。 下面介绍如下工作流的工作方式、优缺点，以及使用中的一些注意事项。

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添加更多的组件，实现复杂业务流程的编排，从而快速构建Agent。 工作流方式主要面向目标任务包含多个复杂步骤、对输出结果成功率和准确率有严格要求的复杂业务场景。 父主题： 创建与管理工作流

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基本工作流 共享型负载均衡器的基本工作流涉及到创建loadbalancer，指定loadbalancer创建listener，指定listener创建pool，指定pool创建healthmonitor，指定pool创建member。清除操作包括删除member，删除health

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件不需要加密的参数下拉框选项中是不可见的，只有当插件中的某个参数需要加密时，私密参数才可见且可选。 描述 输入描述。 编辑参数。单击已有参数，对参数进行编辑。 删除参数。单击待删除参数所在行的“删除”，在弹窗中单击“确定”。 在“工作流编排>执行流程”页面，对工作流的阶段进行编排。

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删除工作流 本章节指导您在控制台中删除工作流。 删除单个工作流 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待删除工作流所在行的“删除”。 在弹窗中单击“确定”，完成删除工作流。 批量删除工作流 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 勾选待删除的工作流。

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关注工作流 您可以关注或者取消关注某个工作流，在控制台“工作流管理>我关注的”页面将展示关注的工作流列表，如果没有关注的工作流，页面将展示为空。 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待关注工作流所在行的“关注”，完成关注工作流。 单击待关注工作流所

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通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。 部署服务 父主题：

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集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据，如果您上传未标注数据，需要手动标注数据。 选择数据 训练模型 选择训练数据后，无需用户配置任何参数即可开始训练热轧钢板表面缺陷检测模型，并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练

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并查看训练的模型准确率和误差的变化。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。 评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型

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提供完善的文本处理能力，支持多种数据格式内容，适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts Pro> 自然语言处理 套件”控制台，选择“我的工作流>多语种文本分类工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发多语种的文本分类应

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行评估和考察。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于分类自己所上传的文字内容，也可直接调用对应的API。 部署服务 父主题： 通用实体抽取工作流

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