规则引擎实现原理 更多内容
  • ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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  • 内网采集权限与原理

    件进行交互,实现数据的采集。 容器采集 权限要求:需要管理员级别权限的账号导出包含必要访问凭证的文件。 采集原理:利用kspider工具进行数据采集。 vCenter采集 权限要求:需要管理员账号,该账号应具备对vCenter环境中所有虚拟机的完全访问权限。 采集原理:通过VSphere

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  • ClickHouse基本原理

    ClickHouse利用CPU的SIMD指令实现了向量化执行。SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data,即用单条指令操作多条数据,通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 ),它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • 什么是成本分组,工作原理是什么?

    什么是成本分组,工作原理是什么? 成本分组是一种基于规则引擎自动归集客户成本的工具。客户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本分组自定义条件规则,将名下的成本按照实际需求归集到有意义的分类。企业通常对业务有多种查看视角,比如部门、项目、应用等,客户可以创建多个成本分组来匹配这些视角。

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  • 导入导出规则

    “查看控制台”,进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“设备集成 LINK > 规则引擎”,在“规则引擎”页签中单击“导入规则”。 在弹窗中选择本地保存的规则文件,并导入。 导入成功后,在页面的规则引擎列表中可查看导入的规则。 导出规则 登录ROMA Connect控制台,在“实例

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  • 规则管理

    在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航,选择【规则引擎>规则管理】,进入规则管理界面,在规则管理列表选择需要启用的规则,单击“启用”按钮,启用成功,如下图: 图4 启用规则 禁用规则 操作步骤:在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航,选择【规则引擎>规则管理】,进

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  • Flume基本原理

    点的Agent可以选择多个汇聚节点,这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍,请参见:https://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 Flume原理 Agent之间的可靠性 Agent之间数据交换流程如图4所示。

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  • Manager基本原理

    Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统,为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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  • CronFederatedHPA工作原理

    CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时,可以设定一个具体的时间,基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数,也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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  • 实现Controller

    e()方法。需要在Reconcile()方法中实现协调逻辑,创建Service、StatefulSet等资源,并更新应用实例状态,实现的过程中,可以参考: 查询资源:控制器使用controller-runtime库中的Client实现对Kubernetes资源的增查改删,示例代码参见:example_test

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  • 查找所有实现

    查找所有实现 您可以在代码编辑器中右键单击所选符号,然后选择上下文菜单中的“快速查看”>“查看实现”(或按下 “Ctrl+Alt+B”(IDEA快捷键)),来查看该符号的实现。 父主题: 代码浏览

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  • 实现Operator

    实现Operator 定义API 实现Controller 生成代码和资源描述文件 父主题: 开发Operator

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  • Controller实现

    Controller实现 修改controllers/hwfka_controller.go文件为如下内容: func (r *HwfkaReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result

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  • 实现AR导航

    实现AR导航 概述 开发指导 注意事项 父主题: WebARSDK使用手册

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  • 接入OPC UA协议设备

    UA配置”页签,勾选需要下发的OPC UA连接点,单击“下发策略”按钮。 配置规则引擎。 配置普通设备采集上来的数据转发到MQS。 在规则引擎界面单击“创建规则”按钮,规则引擎所属应用需要与普通产品相同。 单击规则引擎名称进入规则引擎详情页面,配置数据源端和数据目的端。 数据源端选择之前创建的产品和设备。

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  • 企业路由器工作原理

    火墙。 图1 企业路由器使用方法 当您了解了企业路由器的使用方法后,接下来将为您详细介绍企业路由器的工作原理。工作原理如图2所示,详细说明请参见表2。 图2 企业路由器工作原理图 表1 网络流量路径说明 序号 路径 说明 1 请求路径:VPC1→DC全域接入网关 从VPC1去往D

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  • MapReduce基本原理

    MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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  • DDS节点脱节原理和说明

    DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成,DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用,节点之间数据自动同步,保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统,推荐使用副本集。 主节点:即Primary节点,用于读写请求。 备节点:即Secondary节点,用于读请求。

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  • 接入Modbus协议设备

    选需要下发的Modbus连接点,单击“下发策略”按钮。 配置规则引擎。 配置普通设备采集上来的数据转发到MQS。 在规则引擎界面单击“创建规则”按钮,规则引擎所属应用需要与普通产品相同。 · 单击规则引擎名称进入规则引擎详情页面,配置数据源端和数据目的端。 数据源端选择之前创建的产品和设备。

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  • 接入MQTT协议设备

    Topic类 说明 {产品标识}/out/{设备标识} 发布 用于设备发布消息,消息处理按照规则引擎配置进行,用户可灵活使用。 {产品标识}/in/{设备标识} 订阅 用于设备订阅消息,消息处理按照规则引擎配置进行,用户可灵活使用。 /v1/devices/{设备标识}/datas 发布

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