设备集成API（V1） 产品管理 设备管理 规则引擎 父主题： 历史API

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设备集成API 设备分组管理 设备管理 订阅管理 产品模板 产品管理 规则引擎 服务管理

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选需要下发的Modbus连接点，单击“下发策略”按钮。 配置规则引擎。 配置普通设备采集上来的数据转发到MQS。 在规则引擎界面单击“创建规则”按钮，规则引擎所属应用需要与普通产品相同。 · 单击规则引擎名称进入规则引擎详情页面，配置数据源端和数据目的端。 数据源端选择之前创建的产品和设备。

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设备集成指导 业务使用介绍 创建产品 注册设备 接入设备 产品管理 设备管理 规则引擎 订阅管理

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tag中小于4的信息 = =运算符可以用于WHERE子句中，用于JSON变量和JSON变量的比较、JSON变量整数和整数常量的比较、JSON变量字符串和字符串常量的比较。如果两个JSON变量IS NULL成立，那么=比较结果为false。也可以通过AND或者OR来连接起来运算 WHERE data

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数据转发至第三方应用 转发方式概述 使用HTTP/HTTPS转发 使用AMQP转发 使用MQTT转发 设备间通信 父主题： 规则引擎

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应用场景 通用软件开发 场景特点：软件开发中需要进行代码检查、编译打包、部署、测试等多项活动，管理多个单独的活动比较复杂，增加管理成本。 使用方式：利用流水线技术将开发过程中的多个活动按需进行关联管理，或并行或串行，按需进行执行，提升交付效率。 DevOps持续交付 场景特点：帮

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异议答辩时间比较紧张如何处理？ 如果异议答辩时间期限临近截止，可以采取如下方式争取时间： 如果未收到异议答辩通知书原件，可以先以华为云发送的扫描件作为答辩材料，简单撰写答辩理由，如：因故未能收到异议答辩通知书，无法查看异议人的异议理由，不能做出针对性答辩，故此先行提交答辩申请，待

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是否必选 参数类型 说明 source_id 是 String 需要进行比较的源参数组模板ID。 target_id 是 String 需要进行比较的目标参数组模板ID，需要与源参数组模板的部署形态相同才可比较。 响应参数 表3 参数说明 参数 参数类型 描述 differences

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设备接入服务 如何获取设备数据？ 全新升级后的设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用 服务器 。 父主题： 方案咨询

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数据转发至FunctionGraph 函数工作流 数据转发至MySQL存储 数据转发至OBS长期存储 数据转发至 BCS 可信上链 数据转发至MongoDB存储 父主题： 规则引擎

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应用场景 金融/互联网行业迁移 适合银行核心交易类业务、互联网类交易业务实现从传统商业数据库到云数据库的迁移。 优势： 高语法转换率： 支持主流商业数据库到通用云数据库的自动化语法转换，通过海量业务场景下亿级别代码样本的训练，使得语法转化率达到业界领先水准，最大程度帮助用户降本提效。

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invalid. 规则引擎源端数据不合法 检查规则引擎源端数据 400 RML.0501 The rule engine does not exist. 规则引擎不存在 添加规则引擎 400 RML.0502 Invalid rule engine ID. 规则引擎ID无效 检查规则引擎ID

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设备接入服务如何获取设备数据？ 设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用服务器。 需要注意的是设备接入服务不解析数据，若设备采用二进制上报数据，则平台进行码流base64封装后再转发。 父主题：

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设备集成 设备集成支持哪些通信协议？ 为什么我的设备不能接入设备集成？ 为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息？

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为什么第一次请求会比较慢？ 因为函数是冷启动的，所以如果有初始化或者函数中有第一次执行比较耗时的操作，第一次请求会比较慢，后面接着的请求就会很快，因为此时容器还没有销毁。如果间隔一分钟没有请求，容器就会销毁。 父主题： 函数执行

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DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 问：DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 答：Hive支持smallint，推荐使用smallint类型。 父主题： 大数据业务开发

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主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型

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应用场景 传统PC和VDI需要大量的资金投入，而且部署和管理工作通常都比较复杂和困难。云桌面无需前期投资，亦无需对基础设施进行持续管理，您只需支付一定的费用，便可享受一套完整的云桌面计算服务，包括计算、持久性存储，还能够让您以简单、经济实惠的方式为您的用户提供安全且具有丰富访问选项的桌面体验。

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主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906） 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题： LLM大语言模型

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主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型

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