规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题： 设备集成指导

查看更多 →

规则引擎 规则管理 规则日志 父主题： 实施步骤

查看更多 →

规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题： 设备集成API

查看更多 →

规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题： 设备集成API（V1）

查看更多 →

规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

查看更多 →

规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发，基于预设的规则，引发多设备的协同反应，实现设备联动、智能控制。目前物联

查看更多 →

系统中已经创建的设备名，当规则级别是产品级时，不用传设备名的参数。 topic string 否 设备对应的Topic的名称，只能使用pub权限的Topic，每个设备的Topic只能添加到一个规则下面，不能重复添加到不同的规则，当规则的级别是产品级时，不用传Topic的参数。 is_base64

查看更多 →

mqs_topic string 是 转发目的端的MQS的Topic名称。 connect_address string 是 MQS Broker的连接地址。 destination string 是 消息转发的目的端的类型，目前只支持ROMA_MQS，KAFKA。 mqs_sasl_ssl

查看更多 →

设备：表示满足条件的数据是由单个设备上报到平台。 设备类型：表示满足条件的数据是由选择的某一设备类型的设备上报到平台。 设备群组：表示满足条件的数据是由所选设备群组的设备上报到平台。 选择设备模型：选择满足条件后上报数据的设备的模型。选择设备模型后需要选择对应的服务类型，并设置上报数据的规则。

查看更多 →

not null;注：表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String类型。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作，当应用程序第一次登录成功后，所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。 login的代码样例： private Boolean

查看更多 →

not null;注：表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String类型。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作，当应用程序第一次登录成功后，所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。 login的代码样例： private Boolean

查看更多 →

为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息？ 数据目的端未收到设备发送的消息主要有以下原因： 可能是您的安全组没有添加正确的入方向规则。 请您进入“实例信息”界面，找到您的安全组。单击安全组名称进入安全组详情页面，然后根据表1添加相应的入方向规则。 表1 安全组参数 参数 端口

查看更多 →

开发中心支持数据转发吗？ 开发中心不支持规则引擎功能，无法进行数据转发。 您可在开发中心调测的时候使用API接口，订阅设备上报的数据。 开发中心调测完成，使用设备管理商用环境时，可以使用规则引擎的数据转发功能进行数据转发。 父主题： 设备集成（联通用户专用）

查看更多 →

Impalad（Coordinator）角色的jvm内存要大于或等于Catalog角色的jvm内存 Impala的元数据存放在内存中，Impalad需要从Catalog同步全量元数据，要保证Impala的jvm内存大于Catalog的jvm内存，才可以容纳下这些元数据。 建表时分

查看更多 →

replicas) Partition的副本数不要超过节点个数 Kafka中Topic的Partition的副本是为了提升数据的可靠性而存在的，同一个Partition的副本会分布在不同的节点，因此副本数不允许超过节点个数。 Consumer客户端的配置参数“fetch.message

查看更多 →

in函数的节点改变了，其他节点无法获取这些变化，因此它们从内存中取出的就是初始化这个变量时的值null，这就是空指针异常的原因。 应用程序结束之前必须调用SparkContext.stop 利用spark做二次开发时，当应用程序结束之前必须调用SparkContext.stop()。

查看更多 →

hadoop.fs”包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个： static FileSystem

查看更多 →

changelog与CDC格式的数据类似，只不过存储的方式不同，CDC格式数据会将更新前和更新后的数据在一行记录，而changelog数据会将更新数据拆分成两行，一行是对更新前数据的删除操作，一行是更新后的数据插入操作记录。Flink在计算的时候会将基于更新数据的聚合结果删除，再将基于更新后数据的计算结果插入。ch

查看更多 →

写入失败的数据要做相应的处理 在写数据的过程中，如果进程异常或一些其它的短暂的异常，可能会导致一些写入操作失败。因此，对于操作的数据，需要将其记录下来。在集群恢复正常后，重新将其写入到HBase数据表中。 另外，有一点需要注意：HBase Client返回写入失败的数据，是不会

查看更多 →

Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas

查看更多 →

规则管理 规则引擎就是通过灵活的设定规则，将设备上云端的数据，送往不同的数据目的地以达到不同的业务目标。 规则管理就是设定数据处理的流程的管理，规则编排对平台数据进行筛选、变型、转发、将不同场景的数据通过不同的方式无缝转发到不同的数据目的地 添加规则 支持规则名称关键字、规则标签查询。

查看更多 →