多模板分类工作流可以通过追加训练分类器，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行 文字识别 和结构化提取。 训练分类器 评估应用 通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。

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图1 热轧钢板表面缺陷检测工作流流程 表1 热轧钢板表面缺陷检测工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用时，您需要新建或

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模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ ModelArts Pro >视觉套件”控制台选择“我的工作流>刹车盘识别工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发刹车盘识别模型，自主上传数据训练模型，实现刹车盘类型识别功能。 图1 刹车盘识别工作流流程 表1 刹车盘识别工作流说明 流程 说明

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一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于分类自己所上传的文字内容，也可直接调用对应的API。 部署服务 父主题： 多语种文本分类工作流

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一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于分类自己所上传的文字内容，也可直接调用对应的API。 部署服务 父主题： 通用实体抽取工作流

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模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>无监督车牌检测工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发车牌检测模型，自主上传数据训练模型，实现车牌检测和识别功能。 图1 无监督车牌检测工作流流程 表1 无监督车牌检测工作流说明 流程

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通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估 父主题： 多模板分类工作流

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在左侧导航栏选择“全局设置 > 工作流配置”，进入工作流配置界面。 单击“创建工作流”，进入创建工作流页面。 图1 创建工作流 在“工作流名称”中设置工作流名称。 工作流名称不能超过128个字符。 在“工作流编排”区域创建工作流任务。 根据需要编排的工作流任务，先选择一个任务添加。 在选

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工作流管理 创建工作流(Python SDK) 查询工作流(Python SDK) 删除工作流(Python SDK) 更新工作流(Python SDK) 查询工作流列表(Python SDK) API触发启动工作流(Python SDK) 父主题： 服务编排接口(Python SDK)

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迁移工作流 工作流配额限制说明 创建 主机迁移 工作流 创建可用区迁移工作流 创建存储迁移工作流 创建对象存储批量迁移工作流 创建文件存储批量迁移工作流 添加阶段/步骤

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工作流专项 通过AstroZero流程模板创建出差审批电子流

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工作流管理 工作流简介 工作流模板 创建工作流 编排工作流 导入工作流 工作流插件说明 执行工作流 查看工作流执行详情 复制工作流 删除工作流 关注工作流

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复制工作流 通过复制已有工作流，您可以快速创建一个新的工作流。通过选择命名空间，可以将工作流复制到另一个命名空间。 复制后的新工作流无法直接执行，需要编辑保存后才可以执行工作流。 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待复制工作流所在行的“复制”。

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工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。

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一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于分类自己所上传的文字内容，也可直接调用对应的API。 部署服务 父主题： 通用文本分类工作流

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模型精度高，识别速度快，更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>云状识别工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发云状识别模型，自主上传数据训练模型，实现云状类别识别功能。 图1 云状识别工作流流程 表1 云状识别工作流说明 流程 说明 详细指导

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模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 工作流流程 在“工业视觉平台”控制台页面选择“工业AI开发>工业AI开发工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发通用图像分类模型，自主上传数据训练模型，实现图像分类功能。 图1 通用图像分类工作流流程 表1 通用图像分类工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据

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整体工作流程 如果您期望了解各事件或功能的工作流程，请进行以下阅读。 图1 工作流程 父主题： 附录-流程说明

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工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。

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工作流概述 Git工作流不仅可以进行版本控制，还可以管理项目流程和团队协同开发，有效提高项目管理水平和团队协同开发能力。在实际应用中，有必要根据团队的需求和工作流程，选择合适的Git工作流，实现持续集成、持续交付和快速迭代的目标。 下面介绍如下工作流的工作方式、优缺点，以及使用中的一些注意事项。

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工作流简介 Agent平台工作流由多个组件构成，组件是组成工作流的基本单元。例如，大模型、插件、代码、判断等组件。 创建工作流时，工作流默认包含了开始、结束和大模型组件，每个组件需要配置不同的参数，如组件配置、输入和输出参数等。基于该工作流，开发者可通过拖、拉、拽可视化组件等方式

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