RDS不回收只读实例，只有主备或者单机实例才会进入回收站。 回收站策略机制默认开启，且不可关闭。 实例删除后会执行一次全量备份，全量备份完成才能通过重建实例恢复数据。 设置回收站策略 回收站保留天数默认7天。修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。

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单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS 集群告警处理参考

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Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制，您可以利用该机制，保证在手动重启或者作业异常重启场景下，不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后，丢失数据： 对于Flink SQL作业，您可以

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单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考

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minor GC时被回收，但在多任务的情况下，集群规模较大，比如5000节点，多个节点的心跳Response会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即在GC过程中不执行任何作业，所以若full

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单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考

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单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考

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minor GC时被回收，但在多任务的情况下，集群规模较大，比如5000节点，多个节点的心跳Response会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即在GC过程中不执行任何作业，所以如果full

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当执行DDL语句（如alter table）后，该DDL语句前尚未解码的物理日志可能会丢失。 单条元组大小不超过1GB，考虑解码结果可能大于插入数据，因此建议单条元组大小不超过500MB。 GaussDB 支持解码的数据类型为：INTEGER、BIGINT、SMALLINT、TINYINT、SERIAL、SM

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败，请清理回收站中的E CS 后，再进行重试。 计费说明 按需计费或包年/包月ECS进入回收站后，均转为按需计费。ECS进入回收站后关机，其计费原则如表1所示。（详细计费标准，请参见计费模式概述）： 表1 关机计费策略 实例类型 实例说明 资源计费项 关机是否计费 关机后资源处理 普通实例

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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避免嵌套结构。 Key尽量不要使用String。 开发Spark应用程序时，建议序列化RDD。 RDD做cache时默认是不序列化数据的，可以通过设置存储级别来序列化RDD减小内存。例如： testRDD.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER) 父主题： Spark

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e} 删除点的标签。 导出过滤后的点 2.2.7 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=export 导出满足过滤条件的点集合。 删除过滤后的点 2.2.7 POST /ges/v1

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发OOM？ 函数调用过程中，运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后，回收的内存首先会放入内部内存池中，并不一定归还给操作系统，导致内存偏高，在高并发场景下这种现象会更加明显。 父主题： 函数执行

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事务ID的事务，在此SQL执行时间范围内或在此事务过程中产生的脏数据无法回收，导致数据库膨胀。 开启了autovacuum_vacuum_cost_delay 在开启了autovacuum_vacuum_cost_delay后，会使用基于成本的脏数据回收策略，可以有利于降低VAC

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大量应用任务被强制终止。 50 挂起的内存量 18024 Yarn任务挂起内存超过阈值 应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 83886080MB 正在挂起的任务 18023 Yarn任务挂起数超过阈值 应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 60 ZooKeeper

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快速定位。 Windows下如果单击启动后，log目录没有生成，可以修改start.bat下列语句： 修改前： start edge-shell %JAVA_OPT% -jar edge-shell-1.0.0.jar pause 修改后： java %JAVA_OPT% -jar

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按照方法路径搜索：搜索框设置搜索条件后，单击，查看满足搜索条件的火焰图。 页面下方实时展示每一个方法、类和线程的调用关系和执行效率。 表2 对比参数说明 参数 说明 flame 火焰图Y轴（纵轴）表示调用栈，每一层都是一个函数（包），调用的越深，火焰层数越高，最底部（火焰尖）是正在执行的函数，上方是他的父函数。

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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