创建规则引擎源端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎源端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/sources 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

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提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题： 作业相关API

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念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数： 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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的概念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以自定义排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数： 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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（可选）调整员工排序 管理员可调整部门人员的排序，置顶某个员工，方便查看关键人员的信息。 在员工管理界面，单击“调整排序”。 拖动员工信息列表到某个位置，进行排序。 在搜索框中，搜索某个员工，单击，可置顶该员工。 父主题： 通讯录

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设置优先级 配置可以在多个级别上被不同的设置范围覆盖。在以下列表中，较晚的作用域覆盖较早的作用域： Default settings：此范围表示默认未配置的设置值。 User settings：全局应用于所有CodeArts IDE实例。 Workspace settings：应用于打开的文件夹或工作区。

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对于每个作业都允许设置优先级，其取值为1-10，数值越大表示优先级越高。优先满足高优先级作业的计算资源，即如果高优先级作业计算资源不足，则会减少低优先级作业的计算资源 通用队列上运行的Flink作业优先级默认为5。 通用队列上运行的Spark作业的优先级默认为3。 SQL队列上运行的作业优先级默认为3。

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创建规则引擎目的端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎目的端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/destinations 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id

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面板设置按钮属性。 单击“规则配置”，在左侧栏选择“触发方式 > 按钮触发”。 选择触发按钮和设置需要执行的动作。如图1。 按钮触发：选择当前表单中需要触发的按钮。 设置动作：选择按钮需要触发的动作，包含“更新当前事件”、“触发后续事件”。 您也可以将鼠标悬停在已添加的动作卡片上

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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表单排序 使用说明 表单创建后，在表单开发页面，鼠标左键选中表单直接上下拖动，可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动，即可调节表单排序。

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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单击“规则配置”，在左侧栏选择“触发方式 > 定时触发”，选择触发表单和设置运行动作。如图1。 图1 定时触发 选择模板：选择被触发表单、是否重复和触发时间。 被触发表单：选择需要触发的表单，您可以从当前模板集内的表单中选择。 是否重复：包含不重复和重复。 不重复：在指定的某个时间点，单次触发表单，执行动作。

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面板设置按钮属性。 单击“规则配置”，在左侧栏选择“触发方式 > 按钮触发”。 选择触发按钮和设置需要执行的动作。如图1。 按钮触发：选择当前表单中需要触发的按钮。 设置动作：选择按钮需要触发的动作，包含“更新当前事件”、“触发后续事件”。 您也可以将鼠标悬停在已添加的动作卡片上

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Pending Pods触发autoscaler决策扩容流程。 autoscaler模拟调度阶段，评估节点池1和节点池2中扩容的节点均可调度。 autoscaler决策优选节点池，将在节点池1和节点池2范围中随机选择一个节点池执行扩容。 most-pods 组合型策略，优先级排序为：most-pods

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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