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    AIoT在电力行业应用 更多内容
  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    Linux中调测Impala JDBC应用 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/impala_examples”(Linux环境),并在该目录下创建子目录“conf”。 执行mvn package ,工程target目录下获取jar包,比如: impala-examples-mrs-2

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  • 在Windows中调测Impala JDBC应用

    方法一:申请一台Windows的E CS 访问 MRS 集群操作Impala,安装开发环境后可直接运行样例代码。 “现有集群”列表中,单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”,以及Master节点的“默认安全组”。 弹性云服务管理控制台,创建一个新的 弹性云服务器 。 弹性云服

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持Linux环境中运行。程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持安装HDFS客户端的Linux环境中运行。程序代码完成开发后,可以上传Jar包至Linux客户端环境中运行应用。 HDFS应用程序只支持Linux环境下运行,不支持Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。

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  • 在Windows中调测Impala JDBC应用

    方法一:申请一台Windows的ECS访问MRS集群操作Impala,安装开发环境后可直接运行样例代码。 “现有集群”列表中,单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”,以及Master节点的“默认安全组”。 弹性云服务管理控制台,创建一个新的弹性 云服务器 。 弹性云服

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  • 在Windows中调测Hive JDBC应用

    方法一:申请一台windows的ECS访问MRS集群操作Hive。安装开发环境后可直接运行样例代码。申请ECS访问MRS集群的步骤如下。 “现有集群”列表中,单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”、“集群控制台地址”,以及Master节点的“默认安全组”。 弹性云服务管理控制台,创建一个新的弹性云 服务器

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  • 在Windows中调测Impala JDBC应用

    方法一:申请一台windows的ECS访问MRS集群操作Impala。安装开发环境后可直接运行样例代码。申请ECS访问MRS集群的步骤如下。 “现有集群”列表中,单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”,以及Master节点的“默认安全组”。 弹性云服务管理控制台,创建一个新的弹性云服务器。

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境中调测Spark应用 Linux环境中编包并运行Spark程序 Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题: 调测Spark应用

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 Linux环境上调测程序前,需Linux节点预安装客户端。 操作步骤 Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中,在“Maven

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境中调测Spark应用 程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 在Linux中调测Hive JDBC应用

    Linux中调测Hive JDBC应用 执行mvn package生成jar包,工程目录target目录下获取,比如:hive-examples-1.0.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/hive_examples”(Linux环境),并在该目录下创建子目录“conf”。

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  • 在Linux中调测Hive HCatalog应用

    Linux中调测Hive HCatalog应用 执行mvn package生成jar包,工程目录target目录下获取,比如: hive-examples-1.0.jar。 将上一步生成的hive-examples-1.0.jar上传至运行调测环境的指定路径,例如“/opt/

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  • 在Windows中调测程序HBase应用

    Windows中调测程序HBase应用 编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题: 调测HBase应用

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  • 在Linux环境中调测Storm应用

    Linux环境中调测Storm应用 操作场景 Storm应用程序不支持Windows环境下运行,只支持Linux环境下运行。 Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境中调测Spark应用 Linux环境中编包并运行Spark程序 Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题: 调测Spark应用

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持Linux环境中运行。程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    a_examples/conf文件夹,并在client.properties中填入impalad的ip地址。 cmd或Intellij中执行mvn package ,工程target目录下获取jar包,比如“impala-examples-mrs-2.1-jar-with-dependencies

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 程序代码完成开发后,可以Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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