合基于趋势（以历史支出作为输入）的预测和基于业务驱动因素（例如新业务上云或区域扩张）的预测，可以有效改进并提升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机

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使用预测和预算来跟踪成本和使用量 概述 功能一：创建预测预算并接收告警 功能二：使用预算报告定期跟踪预算进展

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云服务首页提示DBSS服务预测容量不足如何处理？ DBSS实例磁盘不支持单独扩容，磁盘容量预测无法满足保存至少180天日志的合规要求时，需要进行备份。 此告警为提醒用户实例磁盘使用阈值较高，建议按小时备份。如果已开启了备份，则可忽略该告警 。 父主题： 数据库安全审计功能类

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造企业全流程的数字化解决方案，包括： 项目管理和项目制造一体化。实现与项目计划进行同步，自动更新WBS与生产工单时间，实时项目监控，由事前预测和事后分析转变为过程管理； 项目管理和设计制造一体化。 PLM与ERP深度集成，实现研发设计数据向生产传递，打通设计到生产业务链；保证一个

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势的影响，全方位了解智慧家庭、园区及城市行业发展趋势与典型应用场景。 培训内容 培训内容 说明 物联网的前世今生 物联网概念，发展趋势，AIoT的概念与发展，物联网对政府和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构，物联网与5G，物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭，智慧园区，智慧城市

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概述 联邦预测作业在保障用户数据安全、模型资产安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 目前 TICS 支持两种类型的预测方式： 批量预测： 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式，在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测： 实时预测通过在计算

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查看数据预测相关日志信息 使用ModelArts在线服务预测 在线预测：访问ModelArts 在线服务控制台，查找3.1准备工作步骤12创建的服务名称，按下图所示，单击“预测”，在预测代码框中填写需要预测的数据，数据格式为字典列表（注意：数据格式需要一致，不一致将导致预测结果获取

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点击“编辑”，进行风险分析配置。当前支持自定义预测和智能预测两种模式。 1） 自定义预测：一种峰值预测的方式，根据输入预测峰值找出风险实例 。 预测峰值：预测峰值=参考时间段内的历史容量峰值*(1+压力系数)； 风险实例：历史容量峰值和预测峰值，任何一个超出安全阈值，就认为是风险实例，会被输出到风险结果中。

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：训练作业数据，用于和预测数据特征匹配。 暂不支持OBS上传KMS加密的预测数据文件。 文件解压 压缩包的类型只支持zip和tar，压缩包文件名及其路径不能含中文。 单个压缩包解压后文件最大不超过200MB。 预测文件 预测数据文件仅支持 CS V文件。 CSV文件格式需为此步骤下载的预测数据文件

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2个，省级开发区1991个。据赛迪顾问测算，2020年国内智慧园区市场规模达到2417亿元，同比增长6.5%，随着我国智慧城市建设加速和园区信息化发展趋向成熟，智慧园区建设需求将持续增大，预计未来3-5年内市场规模将恢复较高增长态势，到2022年将超过3000亿元，未来发展空间广阔。

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创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？ 数据集要求 文件规范：名称由以字母数字及中划线下划线组成，以'.csv'结尾，且文件不能直接放在OBS桶的根目录下，应该存放在OBS桶的文件夹内。如：“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容：文件保存为“c

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过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数，也可以通过预测接口来调用API，获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“在线服务”，进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面，单击下方的“预测”页签，输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果，如

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发布数据集 企业A将自己的需要预测的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建用于预测的数据集。 企业A预测数据集如下： 大数据厂商B仍使用训练时的提供的全量数据作为预测数据集，没有发布新的数据集。 父主题： 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

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JSON文本预测 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“部署上线>在线服务”，进入“在线服务”管理页面。 单击目标服务名称，进入服务详情页面。在“预测”页签的预测代码下，输入预测代码，然后单击“预测”即可进行服务的预测，如图3所示。 JSON文本类的预测代码和返回结果样例如下所示。

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单击“预测”页签，包括两种预测方式。 代码：输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果，如图1所示。输入用户ID、推荐数量，根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是关联推荐，需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单

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准确地预测未来的需求，评估工作负载的资源需求。 使预测与工作负载目标保持一致 为了确保预测与工作负载目标保持一致，需要定期对预测进行评估，比较实际结果与预测结果，根据需要对容量预测模型进行调整。例如新的应用或服务添加到系统中，那么容量预测模型就需要考虑这些新的容量需求。预测与工作

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选择标签列 创建预测分析项目后，需要选择数据标签列及标签列数据类型。在预测分析“数据标注”页面，可预览数据并完成标签列以及标签列数据类型选择，当前由于特征筛选算法限制，标签列必须是数据集的最后一列。模型训练将会使用全部数据训练预测模型，该模型以其他列的数据为输入，以标签列的预测值为输出。

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函数工作流 ：用于实现调用销量预测服务的业务逻辑，完成模型的自动部署。 销量预测服务：提供分时销量预测服务，可灵活调整预测时间点，根据历史销量、商品属性、促销活动等基础信息训练得到准确的预测模型。 方案优势 行业化建模经验 内置社区团购类销量预测行业化建模经验，有效提高模型预测准确率。 降本增效

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自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR：input key sound is not in model inputs可知，预测的音频文件是空。预测的音频文件太小，换大的音频文件预测。 父主题：

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两种预测方式。 代码：输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果，如图1所示。输入用户ID和推荐数量，或者物品项，根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”和设置“最大推荐个数”，也可以设置“物品项”。其中ID可以

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您可以通过以下两种方式，在能够访问到边缘节点的网络环境中，对部署在边缘节点上的边缘服务发起预测请求。 方式一：使用图形界面的软件进行预测（以Postman为例） 方式二：使用curl命令发送预测请求 通过方式一和方式二，边缘服务无需安全认证即可访问。如果用户需要设置安全认证，请选择

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