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适用于德国云计算合规标准目录的标准合规包
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规”仅指资源符合规则定义本身的合规性描述，不构成任何法律意见。本合规规则包模板不确保符合特定法律法规或行业标准的要求，您需自行对您的业务、技术操作的合规性和合法性负责并承担与此相关的所有责任。 默认规则 此表中的建议项编号对应C5_2020中参考文档的章节编号，供您查阅参考。 表1
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CREATE TABLE PARTITION
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范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 范围分区策略是指记录插入分区的方式，根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否
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如何玩转每日站会
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站会常见问题 如何正确的开站会？站会的意义在哪里？可以不开站会吗？这些问题一直困惑着不少的团队。 问题分析 关于站会的问题大致分为两种场景： 场景一：团队非常清楚应该开站会，认识到站会确实有一些价值，但是对于目前的站会状况不是很满意，如何玩转站会是团队关心的。对于这类的团队，问题的根源在于不
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CREATE TABLE PARTITION
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范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 范围分区策略是指记录插入分区的方式，根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否
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IoT Device SDK使用指南（Java）
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修改扩展生成的代码： 生成的代码已经完成了服务的定义和注册，用户只需要进行少量的修改即可。 命令接口，需要添加具体的实现逻辑 getter方法，生成的代码是返回随机值，需要改为从传感器读取数据。 setter方法，生成的代码只完成了属性的修改保存，还需要添加真实的逻辑处理，比如向传感器下发指令。
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Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异对比
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Open-Sora 1.0基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）
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Step7 精度对比 由于NPU和GPU生成的随机数不一样，需要固定二者的随机数再进行精度对比。通常的做法是先用GPU单卡跑一遍训练，生成固定下来的随机数。然后NPU和GPU都用固定的随机数进行单机8卡训练，比较精度。 训练精度对齐。对齐前2000步的loss，观察loss在极小误差范围内。
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gs_loader
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ess_memory的大小后进行重试。 建议单个导入文件的大小不超过1GB。gs_loader对单个导入文件的大小没有限制，但是对大文件数据的导入通常会比较耗时，因此建议在使用的过程中，对较大的数据文件进行切分，启动多个gs_loader进程以append的形式向表中写入数据（如
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SELECT
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BY表达式中包含多列的情况： 首先根据最左边的列进行排序，如果这一列的值相同，则根据下一个表达式进行比较，以此类推。 如果对于所有声明的表达式都相同，则按随机顺序返回。 在与DISTINCT关键字一起使用的情况下，ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。 在与GROUP
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SELECT
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REF，但并未做功能上的处理。 columns_clause 可选的columns_clause用来指明将在虚拟表中生成的列所需的相关信息。 name：为列的名称。 type：为列的类型。 PATH：可选的PATH部分的column_expression为XPath 1.0的表达式，由ro
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