数据运营与质量 数据运营 展示数据的注册、使用情况；同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户，以供参考决策。 图1 数据运营 总物理资产数量：系统中已存在的总的物理表数量 注册资产总量：系统中已注册关系的资产数量 访问量：访问系统的用户数量 注册资产：展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种 实时语音识别 模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。

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描述：tsquery类型词汇的非关系 示例： 1 2 3 4 5 SELECT !! 'cat'::tsquery AS RESULT; result -------- !'cat' (1 row) @> 描述：一个tsquery类型的词汇是否包含另一个tsquery类型的词汇 示例： 1

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体验盘古预置模型能力 体验盘古预置模型能力前，请先完成申请体验盘古大模型服务操作。 登录盘古大模型套件平台，在左侧导航栏中单击“能力调测”。 如图1，能力调测页面提供了文本补全和多轮对话功能，且每种功能都提供了预置的盘古大模型供用户体验。用户可以在页面右侧进行参数设置，然后在输入框中

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描述：tsquery类型词汇的非关系 示例： 1 2 3 4 5 SELECT !! 'cat'::tsquery AS RESULT; result -------- !'cat' (1 row) @> 描述：一个tsquery类型的词汇是否包含另一个tsquery类型的词汇 示例： 1

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体验盘古预置模型能力 体验盘古预置模型能力前，请先完成申请体验盘古大模型服务操作。 登录盘古大模型套件平台，在左侧导航栏中单击“能力调测”。 如图1，能力调测页面提供了文本补全和多轮对话功能，且每种功能都提供了预置的盘古大模型供用户体验。用户可以在页面右侧进行参数设置，然后在输入框中

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使用“能力调测”调用模型 前提条件 使用能力调测调用模型之前，需要进行开通盘古大模型服务操作。 使用“能力调测”调用模型 能力调测通过图形化问答界面，提供了快速访问盘古大模型能力的入口。用户可以通过在“能力调测”页面选择调用基模型或训练后的模型。 训练后的模型需要“在线部署”且状

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后再注册。 包含“中国”、“国家”、“中华”、“全国”、“China”等含有国家或政府含义的词汇 包含侮辱、暴力、色情等含义的词汇 包含国家特殊项目、地名、伟人姓名以及其他政策敏感词等词汇 域名 同时被其他用户注册，域名是唯一的，您需要选择其他域名后重新注册。 父主题： 域名注册

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剧本保存失败时，请您根据界面提示信息进行问题定位及修改。 提示“剧本名称包含非法字符” 请您根据要求修改剧本名称中的敏感字符。 提示“包含敏感词汇” 可能是讲解词中包含敏感词汇，去除讲解词中的敏感词汇即可。 提示“演示素材不存在或不可用” 请您检查选择的素材是否已激活。 父主题： 视频制作

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APP名称除需遵守原“网站名称”要求外，还需遵守以下要求： 应用名称不得为广义归纳、普遍且不具辨识性的词汇或热门搜索词，避免干扰搜索结果及误导用户，包括但不限于使用商标术语、热门应用名称或别称、流行词、行业名词、职业名词、类别词、功能性描述的词汇，以及在名称中堆砌多个关键词，如手机定位、手电筒、日历、视频剪辑去水印修图等。

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1、包含“中国”、“国家”、“中华”、“全国”、“China”等含有国家或政府含义的词汇 2、包含侮辱、暴力、色情等含义的词汇 3、包含国家特殊项目、地名、伟人姓名以及其他政策敏感词等词汇 域名前缀如果包含金融相关词汇（如“投资”、“理财”、“基金”等），在备案时需进行前置审批，详细内容请参考前置审批。

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自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列，且在该过程中，对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系，得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析，将一句话分析出主谓宾结构，将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度

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文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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包含“中国”、“国家”、“中华”、“全国”、“China”等含有国家或政府含义的词汇。 包含侮辱、暴力、色情等含义的词汇。 包含国家特殊项目、地名、伟人姓名以及其他政策敏感词等词汇。 包含民族与宗教因素，带有民族歧视性要素的词汇。 表1 商标类型及示例 商标类型 商标说明 正确示例 文字商标

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---- 'fat' & 'rat' & !'cat' (1 row) tsquery中的词汇可以用一个或多个权重字母来标记，这些权重字母限制词汇只能与匹配权重的tsvector词汇进行匹配。 1 2 3 4 5 SELECT 'fat:ab & cat'::tsquery;

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文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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