物联网IoT

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    AIoT大热词汇 更多内容
  • 数据运营与质量

    数据运营与质量 数据运营 展示数据的注册、使用情况;同时将热门物理表、逻辑实体和词汇直观展示给用户,以供参考决策。 图1 数据运营 总物理资产数量:系统中已存在的总的物理表数量 注册资产总量:系统中已注册关系的资产数量 访问量:访问系统的用户数量 注册资产:展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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  • 功能介绍

    把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种 实时语音识别 模式,如流式识别、连续识别和实时识别模式,灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型,可识别更多专有词汇和行业术语,进一步提高识别准确率。

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  • 文本检索操作符

    描述:tsquery类型词汇的非关系 示例: 1 2 3 4 5 SELECT !! 'cat'::tsquery AS RESULT; result -------- !'cat' (1 row) @> 描述:一个tsquery类型的词汇是否包含另一个tsquery类型的词汇 示例: 1

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  • 文本检索操作符

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  • 域名注册失败的原因

    后再注册。 包含“中国”、“国家”、“中华”、“全国”、“China”等含有国家或政府含义的词汇 包含侮辱、暴力、色情等含义的词汇 包含国家特殊项目、地名、伟人姓名以及其他政策敏感词等词汇 域名 同时被其他用户注册,域名是唯一的,您需要选择其他域名后重新注册。 父主题: 域名注册

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  • 如何挑选域名?

    1、包含“中国”、“国家”、“中华”、“全国”、“China”等含有国家或政府含义的词汇 2、包含侮辱、暴力、色情等含义的词汇 3、包含国家特殊项目、地名、伟人姓名以及其他政策敏感词等词汇 域名前缀如果包含金融相关词汇(如“投资”、“理财”、“基金”等),在备案时需进行前置审批,详细内容请参考前置审批。

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  • 无法保存剧本怎么办?

    剧本保存失败时,请您根据界面提示信息进行问题定位及修改。 提示“剧本名称包含非法字符” 请您根据要求修改剧本名称中的敏感字符。 提示“包含敏感词汇” 可能是讲解词中包含敏感词汇,去除讲解词中的敏感词汇即可。 提示“演示素材不存在或不可用” 请您检查选择的素材是否已激活。 父主题: 视频制作

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  • APP名称有何要求?

    APP名称除需遵守原“网站名称”要求外,还需遵守以下要求: 应用名称不得为广义归纳、普遍且不具辨识性的词汇或热门搜索词,避免干扰搜索结果及误导用户,包括但不限于使用商标术语、热门应用名称或别称、流行词、行业名词、职业名词、类别词、功能性描述的词汇,以及在名称中堆砌多个关键词,如手机定位、手电筒、日历、视频剪辑去水印修图等。

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  • 如何命名商标名称?

    包含“中国”、“国家”、“中华”、“全国”、“China”等含有国家或政府含义的词汇。 包含侮辱、暴力、色情等含义的词汇。 包含国家特殊项目、地名、伟人姓名以及其他政策敏感词等词汇。 包含民族与宗教因素,带有民族歧视性要素的词汇。 表1 商标类型及示例 商标类型 商标说明 正确示例 文字商标

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  • 文本搜索类型

    ---- 'fat' & 'rat' & !'cat' (1 row) tsquery中的词汇可以用一个或多个权重字母来标记,这些权重字母限制词汇只能与匹配权重的tsvector词汇进行匹配。 1 2 3 4 5 SELECT 'fat:ab & cat'::tsquery;

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  • 文本搜索类型

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  • 自然语言处理基础

    自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列,且在该过程中,对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇词汇之间的相互依存关系,得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析,将一句话分析出主谓宾结构,将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度

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  • 文本检索函数和操作符

    文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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  • 文本检索函数和操作符

    文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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  • 文本检索函数和操作符

    文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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  • 文本检索函数和操作符

    文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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  • 文本搜索类型

    在没有括号的情况下,!(非)结合的最紧密,而&(和)结合的比|(或)紧密。 tsquery中的词汇可以用一个或多个权字母来标记,这些权字母限制这次词汇只能与带有匹配权的tsvector词汇进行匹配。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT 'fat:ab & cat'::tsquery;

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  • 文本搜索类型

    在没有括号的情况下,!(非)结合的最紧密,而&(和)结合的比|(或)紧密。 tsquery中的词汇可以用一个或多个权字母来标记,这些权字母限制这次词汇只能与带有匹配权的tsvector词汇进行匹配。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT 'fat:ab & cat'::tsquery;

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  • 文本检索函数和操作符

    文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat

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  • 文本检索函数和操作符

    文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat

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  • 评价敏感词及敏感词处理方式管理

    然后单击“保存”。 敏感词可以有多个,以英文逗号分隔。 单击某类敏感词所在行的“查看详情”,在详情页面修改敏感词的信息,如名称、状态、敏感词汇,然后单击“保存”完成修改或单击“删除”删掉这个敏感词类。 配置用户提交评价中含敏感词的处理策略。 选择“System Param”。 单

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