表设计 GaussDB (DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【

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表设计 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【

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【建议】在满足上面条件的前提下，选择在distinct值比较少的列上建PCK。 唯一约束 【关注】行存表与列存表都支持唯一约束。 【建议】从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+构成字段”。 主键约束 【关注】行存表与列存表都支持主键约束。 【建议】从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为

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配置。 约束与限制 单工作空间允许创建的主题个数最多500个。 新建主题并发布 在 DataArts Studio 控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 单击左侧导航栏中“主题设计”，进入主题设计页面，单击左上角的“新建”。 图1 主题设计 在“新建主题

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构

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数据使能信息架构与业务架构设计 图1 架构 在完成数据调研与业务调研之后，即可着手进行客户的信息架构与业务架构设计。信息架构和业务架构都是企业架构的重要组成部分。信息架构确保了信息的有效组织和流通，而业务架构确保了企业的流程和结构与其战略目标保持一致。这两者共同为企业提供了高效运

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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入，单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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设计中心 方案里的流程图可以修改吗？ 如何移动画布？ 图元被线框框住无法选中怎么办？ 如何复制架构？ 设计阶段的方案还能编辑吗？ 架构设计时有些图元搜索不到。 如何新建部署架构？ 部署架构的删除按钮为什么是置灰的？ 解决方案工作台如何体现项目依赖的其他资源信息？ 设计中心页面为什么没有提交审核按钮？

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击“新建 Markdown”图标。 方法二：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法三：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。

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PUT（更新）：用于更新或替换服务端的指定资源。 DELETE（删除）：用于删除服务端的指定资源。 OPTIONS（选项）：用于获取服务器支持的http方法和资源的相关信息。可用于客户端与服务端之间的握手过程，了解服务器所支持的方法和功能。 HEAD（请求头）：与GET类似，但只返回响应

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设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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一起。 包容网关 包容网关是排他网关和并行网关的综合体。包容网关与并行网关类似都是配对使用。 与并行网关的区别是，并行网关出口分支都执行，包容网关是出口分支可以配置条件，执行或不执行。 空白任务 空白任务节点作用与手动任务节点相同。流程引擎处理该节点时将简单通过，自动继续流程。 用户任务

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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【建议】在满足上面条件的前提下，选择在distinct值比较少的列上建PCK。 唯一约束 【关注】行存表与列存表都支持唯一约束。 【建议】从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+构成字段”。 主键约束 【关注】行存表与列存表都支持主键约束。 【建议】从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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