以5分钟为粒度采样，采集入云和出云方向的流量并计算5分钟内的平均带宽值。 取入方向和出方向中较大的带宽平均值作为采样点的带宽值。 每天得到全部采样点后，按从高到低排序，去掉前4个最高的采样点，取第5峰为日峰值。 图1 日峰值 如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。

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每个输出序列要生成的最大tokens数量。 top_k 否 -1 Int 控制要考虑的前几个tokens的数量的整数。设置为-1表示考虑所有tokens。 适当降低该值可以减少采样时间。 top_p 否 1.0 Float 控制要考虑的前几个tokens的累积概率的浮点数。必须在 (0

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。参数的详细说明如下所示。 FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。在Ustore存储引擎下，该值得默认值为92。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每

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选择在前提条件中已创建的 MRS Kafka类型数据连接。注意，Kafka应为第三方平台发布消息所在的Kafka，Kafka数据连接中的账户要具备kafkaadmin用户组的权限。 *topic主题 选择第三方平台的动态脱敏策略发布Kafka消息的Topic主题。同一个MRS集群的一个Topic主题只能对应一个订阅任务。

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以5分钟为粒度采样，采集入云和出云方向的流量并计算5分钟内的平均带宽值。 取入方向和出方向中较大的带宽平均值作为采样点的带宽值。 每天得到全部采样点后，按从高到低排序，去掉前4个最高的采样点，取第5峰为日峰值。 图1 日峰值 如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。

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以5分钟为粒度采样，采集入云和出云方向的流量并计算5分钟内的平均带宽值。 取入方向和出方向中较大的带宽平均值作为采样点的带宽值。 每天得到全部采样点后，按从高到低排序，去掉前4个最高的采样点，取第5峰为日峰值。 图1 日峰值 如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。

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最小值：0 最大值：65535 id 否 Integer 参数说明：节点编号，路网最基本的构成即节点和节点之间连接的路段。节点可以是路口，也可以是一条 路的端点。一个节点的ID在同一个区域内是唯一的。数值0~255预留为测试使用。 最小值：0 最大值：65535 Message示例 {

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AS创建一个表并且用来自SELECT命令的结果填充该表。该表的字段和SELECT输出字段的名称及数据类型相关。不过用户可以通过明确地给出一个字段名称列表来覆盖SELECT输出字段的名称。 CREATE TABLE AS对源表进行一次查询，然后将数据写入新表中，而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相

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地位，但我们相信，在以华为云为代表的国内厂商的共同努力下，我国的软件工程能力将会得到显著的提升，我国的DevOps产品的能力也会得到迅速的提高，从而帮助中国企业落地DevOps，推动中国企业从DevOps的初始级和基础级的阶段，向全面级、优秀级、卓越级转变，全方位的促进国内软件产

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*用户组/用户 指定当前工作空间成员中的用户或用户组。 指定的用户或用户组按照所选的“SQL操作”进行操作时，只能操作满足“表达式”条件的行级数据。 当选择SELECT时，SELECT类操作受行访问控制的影响，所选用户组/用户只能查看到满足表达式条件的行数据，受影响的操作包括SELECT，UPDATE

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Studio实例的用户，系统将默认为其创建一个默认的工作空间“default”，并赋予该用户为管理员角色。您可以使用默认的工作空间，也可以参考本章节的内容创建一个新的工作空间。 DataArts Studio 实例内的工作空间作为成员管理、角色和权限分配的基本单元，包含了完整的DataArts

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本地临时表通过每个会话独立的以pg_temp开头的SCHEMA来保证只对当前会话可见，因此，不建议用户在日常操作中手动删除以pg_temp，pg_toast_temp开头的SCHEMA。 如果建表时不指定TEMPORARY/TEMP关键字，而指定表的SCHEMA为当前会话的pg_temp开头的SCHEMA，则此表会被创建为临时表。

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最小值：0 最大值：65535 id 否 Integer 参数说明：节点编号，路网最基本的构成即节点和节点之间连接的路段。节点可以是路口，也可以是一条 路的端点。一个节点的ID在同一个区域内是唯一的。数值 0~255 预留为测试使用。 最小值：0 最大值：65535 表10 ReportedReferenceLanes

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如果主管驳回了审批，在员工“我的待办”中，可查看到被主管退回的申请记录，如图32。 图32 查看被拒绝的记录 恭喜您，完成了出差审批应用的开发和功能测试。通过本章节的操作，相信您对AstroZero中的轻应用及工作流有了一定的了解，如果需更深入的学习AstroZero，可挑战一下进阶实战和高阶实战。 思考：如何将出差

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算指标），上层的指标逻辑定义可以不用发生变化。 指标 指标是指在被观测系统中观察和收集的资源使用或行为的测量值，可能是原始采集的数据，也可能是后期经过各种计算和统计方法得到的数值。 令牌 令牌是使用数据源的鉴权方式，只有通过对应业务的token的鉴权，才能使用对应的数据源。 视图

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对于已开通的旧版本模式实例，需要您手动将旧模式升级到新模式。模式升级的处理原则如下： 旧版本模式的初级版直接切换到新版本模式的初级版，功能体验、版本规格和计费标准均保持不变。 旧版本模式除初级版外的其他版本升级到新版本模式，为保证 数据治理 功能体验一致，会转换为新版本模式下的非标准企

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算指标），上层的指标逻辑定义可以不用发生变化。 指标 指标是指在被观测系统中观察和收集的资源使用或行为的测量值，可能是原始采集的数据，也可能是后期经过各种计算和统计方法得到的数值。 令牌 令牌是使用数据源的鉴权方式，只有通过对应业务的token的鉴权，才能使用对应的数据源。 视图

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net_errin （Agent）接收误包率 该指标用于统计测量对象网卡每秒接收的错误数据包数量占所接收的数据包的比率。 单位：百分比 采集方式（Linux）：通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。 采集方式（Windows）：暂不支持。 0~100% 云服务器 1分钟

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简单、松耦合的）。应对开发工作的人员专心完成开发内容。不管工作分工是哪种类型的开发团队，再有新的工作进来时，都需要遵循开发团队制定的规则，也就是管理好工作项的规则。 上表中的场景二是我们很多开发团队中经常遇见过的，也是本文着重描述术的情况。从根本解决工作项优先级的问题，系统地学习怎么样应对需求变更才是根本。

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exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型，它在原先的Hash类型基础上进行了扩展：在支持Hash类型的通用功能以外，exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本，增强了数据结构的灵活性，从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。 本文以两种常见的场景（频控场景&购物车场景）为例，通过使用GeminiDB

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。即当前值对应的行数向后偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向后偏移后行数超过当前组内的总行数，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。 返回值类型：与参数数据类型相同。

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