华为云11.11 企业物联网分会场

构建万物互联智能世界,物联网流量服务低至1折,设备上云包年71折起

 

    AIoT量化投资 更多内容
  • 使用向量化执行引擎进行调优

    时,通过转换为向量化执行能够获得性能提升。从原理上分析,行存表转换为向量化执行,会产生转换的开销,导致性能下降。而上述操作的表达式计算、join操作、聚集操作转换为向量化执行之后,能够获得性能提升。所以查询转换为向量化执行后,性能是否提升,取决于查询转换为向量化之后获得的性能提升能否高于转换产生的性能开销。

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  • 使用向量化执行引擎进行调优

    时,通过转换为向量化执行能够获得性能提升。从原理上分析,行存表转换为向量化执行,会产生转换的开销,导致性能下降。而上述操作的表达式计算、join操作、聚集操作转换为向量化执行之后,能够获得性能提升。所以查询转换为向量化执行后,性能是否提升,取决于查询转换为向量化之后获得的性能提升能否高于转换产生的性能开销。

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  • 使用向量化执行引擎进行调优

    时,通过转换为向量化执行能够获得性能提升。从原理上分析,行存表转换为向量化执行,会产生转换的开销,导致性能下降。而上述操作的表达式计算、join操作、聚集操作转换为向量化执行之后,能够获得性能提升。所以查询转换为向量化执行后,性能是否提升,取决于查询转换为向量化之后获得的性能提升能否高于转换产生的性能开销。

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  • DPR算法向量化条目检索(API名称:aiDpr/match)

    DPR算法向量化条目检索(API名称:aiDpr/match) 功能介绍 用于矿山安全管理系统向量化条目检索 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL

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  • 在模型广场查看模型

    中文、英文 模型分为量化模型和非量化模型,其中,量化模型又包括SmoothQuant-W8A8和AWQ-W4A16两种。 AWQ-W4A16量化模型可以由非量化模型压缩后生成,也可以直接使用开源AWQ权重。 SmoothQuant-W8A8量化模型只能由非量化模型压缩生成。 ModelArts

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  • Tensorflow算子边界

    tensor,表示x的方差 【量化工具支持】 否 7 tf.abs Abs 【参数】 x:tensor或稀疏tensor,类型:float32 name:操作的名称,可选参数 【约束】 无限制 【输出】 返回x的绝对值,tensor或稀疏tensor,尺寸与类型同x 【量化工具支持】 是 8

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  • 开发概述

    无可预览源文件 图3 图纸转换失败 注意事项 只能通过同域方式加载轻量化浏览服务。 第三方系统通过界面嵌入的方式集成轻量化预览界面时,需要第三方系统与IPDCenter完成单点登录的集成认证。 通过Iframe加载时,轻量化浏览服务的弹窗只能在Iframe区域内部展示。当Iframe设置的尺寸过小时,显示可能存在异常。

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  • GAUSS-03871 -- GAUSS-03880

    数的向量化。 解决办法:内部错误,请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03877: "Unsupported xml expression in vector engine" SQLSTATE: XX000 错误原因:系统内部错误:未实现XML表达式函数的向量化。 解

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  • 准备代码

    ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块 ├── autosmoothquant # 量化代码 ├──

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  • 准备代码

    ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块 ├── autosmoothquant # 量化代码 ├──

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  • 准备代码

    ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块 ├── autosmoothquant # 量化代码 ├──

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  • 准备代码

    ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块 ├── autosmoothquant # 量化代码 ├──

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  • 本地开发工具说明

    8-darwin-amd64.zip Local- CS E-2.1.8-darwin-arm64.zip 本地轻量化ServiceComb引擎仅作为本地开发调测,请勿用于商业使用。 本地轻量化ServiceComb引擎支持在Windows、Linux和Mac系统下使用。当运行环境为Mac系统

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  • 本地轻量化注册服务报错:does not match rule: {Max: 100, Regexp: ^[a-zA-Z0-9]{1,160}$|^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_\-.]{0,158}[a-zA-Z0-9]$}"}

    本地轻量化注册服务报错:does not match rule: {Max: 100, Regexp: ^[a-zA-Z0-9]{1,160}$|^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_\-.]{0,158}[a-zA-Z0-9]$}"} 问题描述 本地轻量化注册服务报错:does

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  • DPR算法向量化条目删除(API名称:aiDpr/delete)

    DPR算法向量化条目删除(API名称:aiDpr/delete) 功能介绍 用于矿山安全管理系统向量化条目删除 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL

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  • 产品优势

    件编排,丰富的预置资产,积木式搭建应用效率提升10+倍,极大缩短了创新周期。 保护企业已有投资 丰富的集成能力,支持原生容器服务接入,可快速复用并扩展既有资产,保护客户投资,最大化挖掘投资价值。 沉淀行业知识,快速复制 创新的业务资产沉淀机制,针对性沉淀行业资产,可快速在多个项目

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  • 准备代码

    ├──AutoSmoothQuant # W8A8量化工具 ├── ascend_autosmoothquant_adapter # 昇腾量化使用的算子模块 ├── autosmoothquant # 量化代码 ├──

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  • 本地开发工具说明

    1.7-linux-amd64.zip Local-CSE-2.1.7-linux-arm64.zip 本地轻量化微服务引擎仅作为本地开发调测,请勿用于商业使用。 本地轻量化微服务引擎支持在Windows、Linux系统下使用。 父主题: 附录

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  • Caffe算子边界

    【约束】 无限制 【量化工具支持】 是 2 Argmax 返回输入的最大值对应的索引序号 【输入】 1个输入 【参数】 out_max_val:布尔型,默认为false,可选 top_k:unit32,默认为1,可选 axis:int32,可选 【约束】 无限制 【量化工具支持】 否 3

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  • 使用场景

    普通虚拟桌面或PC解决方案,用户只使用了虚拟桌面或PC机很少的能力,但仍然需购买PC,增加了成本。使用云应用可以大幅减少用户的硬件投资及操作系统投资。 简单办公场景的典型远程应用场景如下: 任务型工作:用户通过Intranet或Internet使用公司集中部署的OA、Notes、

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  • 物联网高层班

    势的影响,全方位了解智慧家庭、园区及城市行业发展趋势与典型应用场景。 培训内容 培训内容 说明 物联网的前世今生 物联网概念,发展趋势,AIoT的概念与发展,物联网对政府和企业的重要性 物联网技术与架构 物联网分层架构,物联网与5G,物联网平台及操作系统 物联网应用案例 智慧家庭,智慧园区,智慧城市

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