物联网IoT

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    AIoT的原理 更多内容
  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine客户端,使用者通过客户端向服务端提交查询请求,然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine服务管理,用作计算实例资源管理校验,健康监控与自动维护等。 HSConsole 对外提供数据源信息管理,计算实例管理,自动化任务查看等功能可视化操作界面和RESTful接口。

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  • CarbonData基本原理

    压缩和重量级压缩组合压缩算法压缩数据,可以减少60%~80%数据存储空间,很大程度上节省硬件存储成本。 CarbonData索引缓存 服务器 为了解决日益增长数据量给driver带来压力与出现各种问题,现引入单独索引缓存服务器,将索引从Carbon查询Spark应用侧剥

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  • CDL基本原理

    ebalance能力,创建任务时指定task数量会在整个集群中CDLConnector实例之间做均衡,保证每个实例上运行task数量大致相同,如果某个CDLConnector实例异常或者节点宕机,该任务会在其它节点重新平衡task数量。 图1 TaskRebalance示意图

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  • StarRocks基本原理

    设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型元素构成一个数组, 一行数据所有列值在各自数组中按照列顺序排列,即拥有相同数组下标。数组下标是隐式,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后位置就是该行行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩控制器,HPA周期性检查Pod度量数据,计算满足HPA资源所配置目标数值所需副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)replicas字段。

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  • 工作负载伸缩原理

    HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩控制器,HPA周期性检查Pod度量数据,计算满足HPA资源所配置目标数值所需副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩,先

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 CDM 将根据源端字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS表与源表字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩控制器,HPA周期性检查Pod度量数据,计算满足HPA资源所配置目标数值所需副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)replicas字段。

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  • HSS的数据传输实现原理是什么?

    HSS数据传输实现原理是什么? 端口使用:HSS采用企业主机安全服务端443端口,Agent使用是随机端口通信,Agent可以通过任意端口将数据传输到HSS443端口。 传输方式:HSS是通过IP方式进行传输,监控Agent是通过DNS方式传输,传输过程不会产生数据丢失的情况。

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  • DBService基本原理

    DBService基本原理 DBService简介 DBService是一个高可用性关系型数据库存储系统,适用于存储小量数据(10GB左右),比如:组件元数据。DBService仅提供给集群内部组件使用,提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群基础组件,Hive

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  • ClickHouse基本原理

    化执行。SIMD全称是Single Instruction Multiple Data,即用单条指令操作多条数据,通过数据并行以提高性能一种实现方式 ( 其他还有指令级并行和线程级并行 ),它原理是在CPU寄存器层面实现数据并行操作。 关系模型与SQL查询 ClickH

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  • IoTDB基本原理

    图1展示了使用IoTDB套件全部组件形成整体应用架构,IoTDB特指其中时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中时序数据、应用程序时序数据或者其他数据库中时序数据导

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  • 内网采集权限与原理

    Server:使用sa账号。 采集原理:连接数据库,基于数据库查询语句进行采集。 中间件采集 权限要求: Redis:使用具有基本访问权限普通账号即可。 Kafka:需要具备访问所有topic权限以及对topic容量等信息进行访问权限。 采集原理:利用Java语言编写应用程序,集成对应中间件的SDK(Software

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  • Ranger基本原理

    ngerAdmin中。 Ranger原理 组件Ranger插件 Ranger为各组件提供了基于PBAC(Policy-Based Access Control)权限管理插件,用于替换组件自身原来鉴权插件。Ranger插件都是由组件侧自身鉴权接口扩展而来,用户在Ranger

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  • ZooKeeper基本原理

    户,用于后续安全登录,开启Kerberos服务renewable和forwardable开关并且设置票据刷新周期,开启成功后重启kerberos及相关组件。 默认情况下,用户密码有效期是90天,所以获取keytab文件有效期是90天。 Kerberos服务renewa

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  • CronFederatedHPA工作原理

    FederatedHPA策略最大Pod数:工作负载Pod数上限。 FederatedHPA策略最小Pod数:工作负载Pod数下限。 图4与表1列出了在同时使用FederatedHPA策略与CronFederatedHPA策略情况下可能出现扩缩容场景。您可以通过表内示例了解在现有Pod数、最大Pod

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  • Flume基本原理

    一个或多个Channel。Source类型有数据驱动和轮询两种。 典型Source类型如下: 和系统集成Sources:Syslog、Netcat。 自动生成事件Sources:Exec、SEQ。 用于Agent和Agent之间通信IPC Sources:Avro。 S

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  • Manager基本原理

    Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 运维管理系统,为部署在集群内服务提供统一集群管理能力。 Manager支持大规模集群性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager整体逻辑架构如图1所示。

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  • 加速静态和动态资源的原理是否一样?

    加速静态和动态资源原理是否一样? 加速静态和动态资源原理不一样: 静态资源缓存到CDN节点,用户就近获取资料。 动态(伪静态)请求会直接回源,通过智能路由、多线回源、协议优化等技术,达到加速目的。 如果您网站含有较多动态、伪静态资源,您可以使用全站加速。CDN全站加速有效提

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  • DDS节点脱节原理和说明

    到数据最终一致。 oplog存储量由oplogSize(默认磁盘容量10%)决定。 主备时延是如何产生? 如果主节点写入速度太快,超过备节点oplog读取回放速度,此时就产生了主备时延。 何时会脱节? 因为oplog存储容量有限,如果到达容量上限,就会淘汰掉最早opl

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  • MapReduce基本原理

    程语言。 当前软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新键值对,指定并发Reduce(化简)函数,用来保证所有映射键值对共享相同键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集软件框架。MapReduce根源是函数性编

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