如何获取显卡ID Linux操作系统获取显卡ID的方法如下： 登录弹性云 服务器 。 在任意路径下执行nvidia-smi命令。（CCE集群场景为/opt/cloud/cce/nvidia/bin目录下） Windows操作系统获取显卡ID的方法如下： 进入到C:\Program Files\NVIDIA

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如何查询显卡详细信息 查询指定显卡的详细信息 登录弹性云服务器。 执行以下命令，查询指定显卡的详细信息。 nvidia-smi –q –i ${显卡ID} 查询所有显卡的详细信息 登录弹性云服务器。 执行以下命令，所有显卡的详细信息。 nvidia-smi -q 执行结果示例如下：

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显卡故障诊断及处理方法 如何处理infoROM错误 如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi -q存在double bit ecc error错误，并无待隔离页 如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi存在S RAM 的ECC错误（V100显卡） 如何处理GPU掉卡，执行lspci

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展开“显示适配器”，并右键单击NVIDIA显卡，打开“属性”。 图2 显示适配器 查看显卡属性，发现设备状态异常。 图3 显卡状态异常 处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下： 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同：

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如何查询显卡在位信息 查询显卡在位信息方法如下： 登录弹性云服务器。 执行以下命令，查看显卡在位情况，确认是否和服务器规格显卡数一致，保存回显结果。 lspci | grep NV 如下图所示，可以看到有一张GPU显卡，且显卡是rev a1，状态正常；如果为rev ff或其他状态，则显卡可能故障。

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GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 问题现象 在A系列裸金属服务器上使用PyTorch一段时间后，出现获取显卡失败的现象，报错如下： > torch.cuda.is_available() /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/torch/cuda/__init__

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如何处理显卡ERR！问题 问题描述 执行nvidia-smi命令，仅Pwr:Usage/Cap（能耗）显示ERR！ 处理方法 如果当前用户业务正常，仅nvidia-smi执行后存在ERR!显示问题，无需处理。 如果当前业务已经受到影响，迁移虚拟机，再根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。

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在华为HiLens上已开发的技能是否能部署到使用P4显卡的边缘服务器上？ 不能部署到使用P4显卡的边缘服务器上，只能部署到HiLens Kit上。 父主题： 技能开发

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Lite Server GPU裸金属服务器使用EulerOS内核误升级如何解决 GPU A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决？ GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed

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屏幕共享时，显卡加速的功能是什么？ PC端 WeLink ，屏幕共享的时候，如果有因为双显卡相关原因导致采集黑屏的问题，会把这个关闭掉，来规避采集黑屏的问题，从而使用户可以正常使用。 父主题： 其他

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GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error 问题现象 在Vnt1 GPU裸金属服务器（Ubuntu18.04系统），安装NVIDIA 470+CUDA 11.4后使用“nvidia-smi”和“nvcc

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"lost_card" ----显卡丢失，提交工单转运维处理 "light_reset_success" ----显卡轻量级reset成功，可能造成手机花屏，建议重启手机 "deep_reset_success" ----显卡重量级reset成功，可能造成该显卡下部分云手机花屏，建议重置显卡，或者提交工单转运维处理

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查询bms计算资源显卡id列表 功能介绍 查询bms计算资源显卡id列表 URI GET /v1/{project_id}/system/computing-resources/{id}/devices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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Tnt004类型服务器，推荐使用：RH2288V5或Atlas G5500。服务器操作系统推荐使用CentOS 7.x版本。使用Tnt004类型服务器请下载推荐的Tnt004驱动版本。 表2 推荐的服务器类型 服务器型号 描述 NPU/GP Atlas800 AI服务器-型号3000

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边缘节点支持多个显卡么？ 边缘节点支持多个显卡，但是多个显卡的GPU型号必须相同。 当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，含有GPU硬件的机器作为边缘节点时可以不使用GPU。 父主题： 边缘节点

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7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办？ 问题描述 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器安装图形化界面后，远程连接云服务器鼠标不可用。 可能原因 x86云服务器使用了cirrus虚拟显卡，鲲鹏云服务器使用的是virtio GPU。

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执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。 如上图所示，执行nvidia-smi命令查询到7张显卡，实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令，显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致，且显卡在位状态正常（rev a1），请继续按照处理方法处理；如果查找不到显卡或者显示状态为rev

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边缘节点支持多个显卡么？ 正在运行中的边缘节点可以更换显卡么？ 边缘环境的安全是怎么解决的？ 边缘节点查看不到监控数据的原因？ 边缘节点被删除后如何恢复，是只需要再纳管一次，还是要重新注册？ 边缘节点IP地址变化会有什么影响？ NTP无法修改时如何处理？ 如何同步NTP服务器？ 如何获取IEF云端服务IP地址？

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如何处理GPU掉卡，执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。

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主机的物理cpu数量。（该字段是否返回根据云服务器规格而定） resource_type String 资源类型。resource_type是为了区分云服务器的物理主机类型。 hpet_support String 云服务器高精度时钟是否开启，开启为true，否则为false。（该字段是否返回根据云服务器规格而定）

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仪表盘”界面进行监控等。 监控主机的显卡、网卡等常用系统设备。 单击“实例列表”页签，可在列表中查看实例状态、类型等基本信息，单击实例名称，可在“实例详情页面”查看该实例的各种指标。 单击“显卡”页签，在列表中可查该主机显卡的基本信息，单击显卡名称，可在“监控视图”页面监控该显卡的各种指标。 单击

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