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资源与成本规划
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资源与成本规划 希维科技制造业数字化质量管理解决方案涉及的Offering为希维云供应链质量协同平台软件,客户购买时,按需选择所要购买的主题包。 希维科技制造业数字化质量管理解决方案为SaaS服务,客户在使用时,不涉及购买华为云服务。因此,涉及的资源成本为希维云供应链质量协同平台软件和服务的成本
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方案概述
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方案概述 应用场景 应用场景一：汽车制造业数字化转型 随着汽车制造业竞争越来越大，企业常常面临以下挑战： 产品结构复杂，质量安全要求高；按项目制造，生产批量小；高度离散化，生产组织链条长；劳动密集型，生产自动化程度低； 决策支持缺乏数据：现场数据可见性不足，导致决策环节缺少数据支持，影响生产效率，例如调度；
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确定性运维规划与设计服务优势？
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确定性运维成熟度评估模型和差距分析诊断方法，全面评估客户运维成熟度，顾问团队源自SRE运维团队，实践经验丰富。 华为云经验输出 华为云赋能政务、汽车、零售、互联网、电商、制造业、能源、交通等领域大量的行业交付经验，具备各种复杂业务场景的经验和能力，能帮助客户实现整体运维能力的提升，端
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方案概述
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该解决方案能帮助用户快速部署赛瀚德MES制造执行系统，用于生产制造企业的数据协同。赛瀚德MES制造执行系统，通过对仓库、生产、质量等制造业务数据的采集、分析和管控，为管理者提供一套先进制造的行业解决方案，实现制造业从低效运营转向卓越运营。适用于生产管理、仓库管理、质量管理及设备管理等场景。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：
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方案概述
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工业制造领域的ERP（企业资源计划）系统作为提升企业内部资源管理效率、优化生产流程的重要工具，当前发展大致有以下几点趋势： 市场需求增长：随着制造业向智能化、数字化转型，对ERP系统的需求持续增长。制造业企业正通过ERP系统实现从传统制造到智能制造的转变，以提高生产效率和市场响应速度。 国产化：国内ERP厂商正逐
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工业软件人才培养咨询服务有哪些优势？
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工业软件人才培养咨询服务有哪些优势？ 华为云推出工业软件人才培养咨询服务，提供专家咨询，协助高校客户解决工业软件人才培养落地的问题，提供工业软件人才培养咨询服务，为高校客户量身定制工业软件人才培养建设方案，明确结合本地区的产业优势和学校的工业软件建设方向具体的实施路径。通过提供国
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方案概述
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长期以来，“两化融合”、“智能制造”的深化应用，持续稳步提升着工业企业在生产端工艺制造流的数字化水平。互联网的快速发展，衍生了“互联网+先进制造业”，围绕制造业与互联网融合，推动了工业企业在消费端价值交易流的快速升级。而当前因5G、AI、云等新一代数字技术的赋能，工业发展进入由创新驱动发展
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方案概述
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解决方案实践的应用行业推荐： 服务于制造业，主要目标行业为智能汽车与新能源、高端装备、电子3C、半导体等行业。针对解决制造企业普遍存在的质量问题难以预测、质量结果无法追溯、上下游质量无法管控以及质量数据信息缺乏协同贯通、质量管理缺乏统一平台等痛点。 方案架构 图1 制造业数字化质量管理解决方案架构
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方案概述
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方案概述 讯方人才培养解决方案聚焦工业软件和信息技术2大领域，通过实训平台+课程资源+专业服务，面向高校院所和制造业企业，构建数字人才培养与制造业数字化转型的全套解决方案。 实训平台：基于云端部署，平台通过沙箱方式集成优秀工业软件与信息技术开发工具，汇聚教学课程与典型行业应用案例
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工业互联网高层班
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方案概述
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数据和业务在企业本地运行； 能够快速部署各类SaaS化或专项工业软件； 运维简单，硬件资源可扩展。 场景二：打造平台型服务 客户痛点： 制造业创新平台型商业模式，但潜在入住（联盟）企业数字化水平普遍偏低，难以支撑平台打造的业务正常开展； 平台主体数字化缺乏考虑各入住（联盟）企业本
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方案概述
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0开发框架，后端主要使用JAVA开发框架，其中JAVA主要使用Springcloud框架实现微服务，数据存采用华为云高阶服务RDS-MySQL。由华为云计算底座+智能AI+悠桦林产品形成面向制造业供应链计划全流程的智能供应链计划与排程解决方案： 拉通销售、物流、仓储、市场、生产、财务等维度信息，建立增加盈利为目标的产销协同计划；
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工业互联网集成
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工业互联网集成 制造业数字化转型中有几类典型问题： 难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类的生产设备要实现实时监控管理，则设备数据与环境数据需要采集和上传，不同品牌和种类的设备，使用的数据格式、数据库标准不一。 难以预防设备故障 工厂流水线上，任何一台机器出现故障，会对整条流水线产生巨大的影响。
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行业内通用技术方案说明
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程度的日益提高，制造业企业的需求从传统的单一品种大批量制造到现在的多品种小规模定制化制造，产品生命周期变得越来越短，设计变得越来越复杂；从单一产品的质量管理到整个质量管理体系的构建、从内部库存管理到整个供应链管理，直至整个制造管理体系的全面升级，这些都使得制造业企业对软件功能的种
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需求理解
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字技术加速由单项应用向集成应用拓展，全面融入制造业研发设计环节，促使研发工具、主体、流程、运作方式正在经历如下深刻变革： 设计方法和工具的革命：从以物理试验为手段向以数字仿真为手段演变，由传统手工建模时代迈进数字化建模时代。 纵观制造业产品设计方法和工具的发展历程：第一代技术为基
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设计原则
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行业知识库平台专题设计
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力。 为了实现设计、工艺、制造和检测等多领域知识综合应用管理，需要建立多领域知识库，从而支撑多领域日新月异的技术革新与应用定制，无论是对制造业企业用户，还是对技术服务商，乃至中试中心，都是尤为重要的。 功能架构 基础支撑系统 领域知识库 父主题： 行业知识中心方案设计
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什么是行业AI上云与实施专业服务？
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模具行业模型库
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模具行业模型库 人们对产品的要求不断提高，产品多样化和制造国际化的挑战，相应模具制造的要求也要不断提升，模具制造业面临着市场全球化，产品的生命周期越来越短，快速响应能力逐渐成为竞争的重点，为了提升模具制造质量，降低标准件采购成本，缩短模具制造周期可以通过建立模具行业模架知识库、3
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方案概述
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方案概述 应用场景 以汽车产业为核心，依托数字基础设施，推动工业知识软件化，加快数据流通，通过工厂数字化建模、仿真、优化和运维，构建面向整个制造业的数字孪生工业软件。主要场景如下： 研发设计试验室数字化设计：应用工厂三维设计与仿真软件，集成试验室基础建筑、设备模型、试验设备数据模型，
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