华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云主机虚拟化技术 更多内容
  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 安装ICAgent(华为云主机)

    安装失败,请参考卸载ICAgent章节的登录 服务器 卸载后重新安装,如果还未安装成功,请联系技术工程师。 后续操作 更多安装方式及升级、卸载ICAgent请参考ICAgent管理(华为云主机)。 父主题: 资源接入AOM

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • ICAgent管理(华为云主机)

    ICAgent管理(华为云主机) 安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题: 配置管理

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  • 使用GPU虚拟化

    使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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  • 管理云主机

    管理云主机 实例生命周期 查看 云服务器 详细信息及相关操作 设置/重置密码 重装操作系统 切换操作系统 父主题: 云耀云服务器 L实例

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • 阿里云主机迁移至华为云

    阿里云主机迁移至华为云 概述 准备工作 步骤一:下载并安装Edge 步骤二:采集阿里云ECS主机资源 步骤三:评估迁移准备度 步骤四:目的端规格评估 步骤五:创建主机迁移工作流

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  • 主机扫描支持非华为云主机吗?

    主机扫描支持非华为云主机吗? 主机扫描支持非华为云主机。 目前支持linux主机和Windows主机。 父主题: 主机扫描类

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  • 安装ICAgent(非华为云主机)

    安装ICAgent(非华为云主机) 前提条件 已购买 弹性云服务器 ECS作为跳板机。 满足AOM支持的操作系统及版本,支持amd64处理器架构。 弹性云服务器已绑定弹性IP地址。 确保本地浏览器的时间与弹性云服务器的时区、时间一致。 注意事项 非华为云上的服务器安装ICAgent时

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • ICAgent管理(非华为云主机)

    ICAgent管理(非华为云主机) 安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题: 配置管理

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  • 华为云技术支持

    华为云专业的服务工程师团队为您提供7*24小时保驾护航服务。

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  • 华为云主机跨可用区迁移

    华为云主机跨可用区迁移 适用场景 本文介绍如何使用迁移中心MgC将华为云可用区的主机搬迁到其他可用区,适用于大批量主机跨可用区迁移。30台以下的小规模、单批次迁移请使用主机一站式跨可用区迁移。 准备工作 使用MgC之前,您需要拥有一个华为账号或一个可用于访问MgC的IAM用户,获取方法请参见准备工作。

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  • 哪些区域支持接入非华为云主机?

    哪些区域支持接入非华为云主机? 目前仅以下区域,可以接入非华为云主机: 华北-北京一 华北-北京四 华东-上海一 华东-上海二 华南-广州 中国-香港 亚太-新加坡 西南-贵阳一 亚太-雅加达 如果您的主机非华为云主机,请在上述区域购买HSS配额,然后使用非华为云主机的安装方式,将主机接入配额所在区域。

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 准备GPU虚拟化资源

    以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签,具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二:安装插件 如果您的

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  • 创建GPU虚拟化应用

    PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式,不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后,该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • 运维管理

    运维优势 随着云计算和虚拟化技术的发展,IT基础架构的管理向自服务管理、IT服务自动化、横向扩展的服务器、存储及网络架构管理、以及对不同技术领域的统一管理的方向转变。新一代的数据中心管理需求主要有: 有效的控制物理服务器成本 降低数据中心运营成本 降低管理成本 降低数据中心能耗 解决数据中心业务上线周期长的现状

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  • 批量关闭云主机

    批量关闭云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表,批量关机云主机,1分钟内最多可以处理1000台。 本接口为异步接口,当前批量关机云主机请求下发成功后会返回job_id,此时批量关机云主机并没有立即完成,需要通过调用查询任务的执行状态查询job状态,当Job状态为 SUCCESS

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