"-b"]命令，其将会在容器启动时执行。 FROM ubuntu ENTRYPOINT ["top", "-b"] 启动命令必须为容器镜像支持的命令，否则会导致容器启动失败。 在云容器实例中同样可以设置容器的启动命令，例如上面Dockerfile中的命令，只要在创建负载时配置容器的高级设置，

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启动/停止Flexus容器 操作场景 暂时不需要使用容器服务时，建议您将容器服务设置为停止状态。 容器停止服务后，将无法在此容器上创建和管理资源。 约束与限制 容器在启动和停止时需要3~5分钟，建议您等待容器稳定运行后再进行业务下发。 停止容器服务 登录Flexus容器控制台。

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如何修改容器启动入口？ 问题描述 容器如果在启动的过程中失败了，则此时将不能进入到容器中，或进入容器操作的时间比较短。此时可以通过如下方式修改启动入口，进入到容器中之后，再手动执行自己的启动脚本，来定位相关的问题。 处理方法 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。

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配置JVM启动参数 默认的jvm启动参数内存都比较大，可以根据机器情况适当调整，不然有可能会启动失败；有3个脚本需要修改（注意内存单位m不能缺少，否则会启动失败）： # vim /opt/rocketmq-4.4.0/bin/runserver.sh JAVA_OPT="${JAVA_OPT}

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该节点对应应用的容器未启动。Docker版本问题。根据报错中的错误原因，判断未启动的原因，并对应解决。

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注意：这里的containerID为已退出的容器的ID 图3 容器启动命令配置不正确 如上图所示，容器配置的启动命令不正确导致容器启动失败。其他错误请根据日志提示修复工作负载本身的BUG问题。 解决方案： 重新创建工作负载，并配置正确的启动命令。 父主题： 工作负载异常问题排查

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个Init容器未启动成功。 Pod运行状态为Init:Error，说明Pod中的Init容器启动失败。 Pod运行状态为Init:CrashLoopBackOff，说明Pod中的Init容器启动失败并处于反复重启状态。 解决方案 查看Pod的事件，确认当前Pod中未启动的Init

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负载异常有可能是容器中运行的应用启动异常，这时可以通过手动执行启动命令，根据错误提示进行问题定位和修复。通常的做法如下： 为工作负载配置如下类型的启动命令，这样pod启动后没有启动应用程序，没有执行任何操作。 执行启动命令前，请确认镜像中/bin/bash命令可用。 Pod启动成功后，执行kubectl

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制作Docker镜像并启动容器 本节介绍在HCE上制作HCE系统的Docker镜像并启动容器。 约束限制 运行容器镜像的HCE系统版本和制作的HCE容器镜像版本须保持一致。 制作镜像归档文件 确认repo源配置正常。 请检查默认的/etc/yum.repos.d/hce.repo

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通过特权容器功能优化内核参数 前提条件 从客户端机器访问Kubernetes集群，需要使用Kubernetes命令行工具kubectl，请先连接kubectl。详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 通过后台创建daemonSet，选择nginx镜像、开启特权容器、配置生命周期、添加hostNetwork:

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参数不合理导致HBase启动失败 问题现象 修改部分参数后，无法正常启动HBase。 原因分析 查看HMaster日志（/var/log/Bigdata/hbase/hm/hbase-omm-xxx.log）显示，hbase.regionserver.global.memstore

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中，会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以下参数取值主要以llama2-70b预训练为例，请根据实际模型修改。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH

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，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以llama2-13b预训练为例： 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home

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，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以llama2-13b预训练为例： 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home

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obs_data_dir) 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2 llama2-7b

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，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 若用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以 llama2-70b 预训练为例： 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /hom

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obs_data_dir) 模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 训练策略类型 文本序列长度（SEQ_LEN）

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obs_data_dir) 模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡，以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1

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，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以llama2-13b预训练为例： 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home

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中，会展开进行详细的解释。 如果用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以下参数取值主要以llama2-70b预训练为例，请根据实际模型修改。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH

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，在下面的指导步骤中，会展开进行详细的解释。 若用户希望自定义参数进行训练，可直接编辑对应模型的训练脚本，可编辑参数以及详细介绍如下。以 llama2-70b 预训练为例。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /hom

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