华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

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  • 什么是区域和可用区?

    Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 1阐明了区域和可用区之间的关系。 1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开

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  • 什么是区域和可用区?

    Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 1阐明了区域和可用区之间的关系。 1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开

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  • 什么是区域和可用区?

    Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 1阐明了区域和可用区之间的关系。 1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开

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  • 什么是区域和可用区?

    Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 1阐明了区域和可用区之间的关系。 1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开

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  • 什么是区域和可用区?

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  • 什么是区域和可用区?

    Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 1阐明了区域和可用区之间的关系。 1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开

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  • 什么是区域和可用区?

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  • 基本概念

    Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 1阐明了区域和可用区之间的关系。 1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开

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  • 方案概述

    云上VPC1、VPC2内的资源(ELB、E CS )以及其他云服务(OBS、DNS)。 1 云下IDC访问华为云服务(业务需求) 方案架构 结合用户业务需求分析,不仅需要实现云下用户数据中心华为云上互通,同时要不借助公网访问云上VPC内的资源和其他云服务。 本实践中主要用到以下两个服务来实现用户业务需求:

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  • 什么是区域和可用区?

    Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 1阐明了区域和可用区之间的关系。 1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开

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  • 区域和可用区

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  • 区域和可用区

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  • 区域和可用区

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  • 区域和可用区

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  • 区域和可用区

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  • 区域和可用区

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  • 区域和可用区

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  • 区域和可用区

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  • 区域和可用区

    Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群,一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 1阐明了区域和可用区之间的关系。 1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开

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  • 区域和可用区

    Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 1阐明了区域和可用区之间的关系。 1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开

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  • 数据中心水冷工况数据

    支持数据中心水冷方式的工况数据生成,包含:环境温湿度、IT负载能耗、制冷系统运行数据等。覆盖EC(电制冷)、FC(完全自然冷)等制冷模式,数据规模可定制。DC PUE 优化场景:提供冷冻水空调制冷系统的运行数据、环境数据、IT负载数据,用于AI算法训练,实现AI智能降低数据中心(DC)能源利用效率(PUE:Power Usage Effe

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