其他 模板 已有网络领域经验的沉淀，复用已有的网络经验项目。使用模板创建项目后，项目中会预置有相关的数据集、特征处理操作流、模型训练算法以及模型验证算法。当前支持的模板有： KPI异常检测 KPI时序检测 硬盘检测 是否公开 项目是否可以被所属用户组的其他用户访问： 是 否 公开至组

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创建项目 本次以模型训练服务首页的“硬盘检测”模板为例进行操作说明。 在模型训练服务首页，单击“硬盘检测”模板区域的“使用模板创建”。 弹出“创建项目”对话框。参数含义如下所示： 名称：项目名称。示例：Harddisk。 描述：项目相关的简单描述。 是否公开：创建用户的时候可以设

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创建项目 功能介绍 创建项目。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/progress 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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数： 名称：项目名称。 是否公开：项目是否可以被所属用户组的其他用户访问。 公开至组：仅当“是否公开”设置为“是”，才会展示“公开至组”。默认展示当前用户所属的所有用户组，如果勾选用户所属的用户组，则被勾选用户组下的所有用户均可以查看当前项目。如果只想公开给用户组中的部分用户，可

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选择数据集输入位置的OBS路径。数据集输入的规范请参见准备数据章节。 除“准备数据>OBS上传文件规范”说明的文件及文件夹外，训练数据路径下不允许存任何其他文件或文件夹，否则会报错。 训练数据路径下的文件请不要随意修改。 “数据集输出位置” 选择数据集输出位置的OBS路径。 说明：

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数据集版本发布：将已完成确认的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 声音分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页，您可以通过搜

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选择数据集输入位置的OBS路径。数据集输入的规范请参见“数据准备”章节。 除“准备数据>OBS上传文件规范”说明的文件及文件夹外，训练数据路径下不允许存任何其他文件或文件夹，否则会报错。 训练数据路径下的文件请不要随意修改。 “数据集输出位置” 选择数据集输出位置的OBS路径。 说明：

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学习”页面。 图1 进入自动学习 在您需要的自动学习项目列表中，单击“创建项目”，进入创建自动学习项目界面。 图2 自动学习列表 在创建自动学习项目页面，计费模式默认“按需计费”，填写“名称”并选择“训练数据”的存储路径，训练数据路径选择已创建的OBS桶及文件夹，需指定至数据文件。

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创建项目 在软件开发生产线首页，“新建项目”。 在“选择模板”页签，选择“IPD-系统设备类”，单击“选用”，进入“新建项目”页面。 填写基本信息。 根据下表输入“项目名称” 、“项目代号”、“项目描述”，然后单击“确定”按钮。 参数名 参数说明 项目名称 根据自己需求设置。 项目代号

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负责完成该项目的标注团队。团队需提前在创建团队中创建完毕。 预计总量 预计项目内所有任务的总量，即图片或点云图像总帧数。 样本类型 标注任务的样本类型。当前支持图片和点云两种类型。 项目任务流程 除交付节点为必选之外 ，可自由选择其他任务流程节点。 单击“确定”，项目创建成功。在项目列表可查看新建项目。

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创建项目 （可选）新建分组 创建大屏&PC端项目 创建移动端项目

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单击“确认”，创建一个新的项目。 项目的创建者默认拥有项目的完整权限，同时项目可以分享给其他用户，并限定其他用户的访问权限。项目角色为项目粒度权限控制，同一用户在不同的项目上可能拥有不同的角色。 创建的项目配额请参见配额管理进行查询。详细添加项目成员并分配角色的方法请参见添加项目成员。 父主题：

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创建项目 （可选）新建分组 创建大屏&PC端项目 创建移动端项目

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单击“确定”。 在项目列表可查看新创建的项目。 标注项目相关操作 在“标注项目”页签，还可以进行以下操作。 表3 标注项目相关操作 任务 操作步骤 查找项目 在搜索输入框中输入搜索条件，按回车键即可查询。 编辑项目信息 单击操作栏内的“ 更多 > 编辑”，修改项目信息。 说明：

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创建项目 KPI异常检测学件服务，封装在模型训练服务的“KPI异常检测”模板中。可通过创建“KPI异常检测”模板项目，体验KPI异常检测学件服务。 目前KPI异常检测学件，仅支持对单KPI进行异常检测。 在模型训练服务首页，单击“KPI异常检测”模板中的“使用模板创建”。 弹出“创建项目”对话框，如图1所示。

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名称：项目名称。 是否公开：项目是否可以被所属用户组的其他用户访问。 公开至组：仅当“是否公开”设置为“是”，才会展示“公开至组”。默认展示当前用户所属的所有用户组，如果勾选用户所属的用户组，则被勾选用户组下的所有用户均可以查看当前项目。如果只想公开给用户组中的部分用户，可以单击“请选择用户”，筛选出希望共享的用户。

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数据集版本发布：将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验：对您的数据集的数据进行校验，是否存在数据异常。 图像分类：将发布好的数据集版本进行训练，生成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页，您可以通过搜

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成对应的模型。 模型注册：将训练后的结果注册到模型管理中。 服务部署：将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页，您可以通过搜索框，根据自动学习的属性类型（项目名称）快速搜索过滤到相应的工作流，可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台，在左侧导

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选择数据集输入位置的OBS路径。数据集输入的规范请参见准备数据章节。 除“准备数据>OBS上传文件规范”说明的文件及文件夹外，训练数据路径下不允许存任何其他文件或文件夹，否则会报错。 训练数据路径下的文件请不要随意修改。 “数据集输出位置” 选择数据集输出位置的OBS路径。 说明：

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a-encrypted的顺序排列，例如全部打开则为1111，全部关闭则为0000， 默认1110。 命令示例 本节以Windows为例介绍eihealth-toolkit的使用过程，Linux和macOS环境使用方法基本相同，可参考。 执行如下命令，创建项目。 health create

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创建项目 创建自动学习项目有个数限制吗？ 创建项目的时候，数据集输入位置没有可选数据 父主题： 自动学习（旧版）

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