四部委针对于移动应用隐私合规的强制性标准要求。 全面覆盖安全合规业务范畴，包含各个环节的指导、落实、督查、整改。 确保合规落实有效，囊括所有安全合规要求，以及落实这些要求对应的实施措施、检查方法。 快速准确直观地展示安全合规问题，并寻找对应解决方案，使安全合规工作标准化、专业化。

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费。 专业版 包年，按需套餐包计费 套餐包规格为10次或1次，可增加扫描配额包。 专业版为付费版本，提供全量功能，包含安全漏洞、隐私合规检测。隐私合规紧跟工信部164号发文，针对违规收集个人信息、超范围收集个人信息、频繁索权、过度索权等通报问题进行检测。用户可在线查看扫描报告，并导出PDF格式离线报告。

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评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题： API

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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引擎内核版本到最新版本。由于分片数没有发生变化，仅需要将一半的物理分片从原DN移动到新的DN节点上，且不涉及路由重计算。除非是单个物理表存放的数据量达到上限, 一般建议使用分片数不变, 增加数据节点的平移变更方式。 父主题： 分片变更

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聚类评估 概述 对聚类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 聚类的评估指标：轮廓系数silhouette等 参数说明 参数 子参数

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参数说明 label_col - 预测结果数据集的目标列的列名 prediction_col - 预测结果数据集的预测列的列名 样例 inputs = { "predict_dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}

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规格评估 规格评估是根据源端资源规格、性能和应用场景以及特定的成本、可用性、性能、安全合规等需求，为您推荐最合适的华为云对应资源规格，通过规格评估确定迁移目的端。 当前支持规格评估的资源类型为：主机、数据库、对象存储、容器、中间件。 已绑定目的端的主机资源，无需进行规格推荐，可直接创建迁移工作流。

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规格评估 评估推荐是根据源端资源规格、性能和应用场景以及特定的成本、可用性、性能、安全合规等需求，为您推荐最合适的华为云对应资源规格，支持导出评估结果。 本节为您介绍创建应用评估的方法。 绑定已有目的端的主机，无需进行评估推荐，可直接创建迁移。 前提条件 已完成资源采集。 已创建应用，并将待迁移的主机关联应用。

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集群评估 将应用从一个环境迁移到另一个环境是一项具有挑战性的任务，因此您需要进行仔细的规划和准备。kspider是一款用于采集源集群信息的工具，它向用户提供了集群的Kubernetes版本、规模、工作负载数量、存储以及正在使用的镜像等数据，这些信息有助于用户了解集群的当前状况，评

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集群评估 将应用从一个环境迁移到另一个环境是一项具有挑战性的任务，因此您需要进行仔细的规划和准备。kspider是一款用于采集源集群信息的工具，它向用户提供了集群的Kubernetes版本、规模、工作负载数量、存储以及正在使用的镜像等数据，这些信息有助于用户了解集群的当前状况，评

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集群评估 将应用从一个环境迁移到另一个环境是一项具有挑战性的任务，因此您需要进行仔细的规划和准备。kspider是一款用于采集源集群信息的工具，它向用户提供了集群的Kubernetes版本、规模、工作负载数量、存储以及正在使用的镜像等数据，这些信息有助于用户了解集群的当前状况，评

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评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在 文字识别 套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在 自然语言处理

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如准确率、召回率等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“第二

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在“ 工业智能体 控制台>工业

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新增】创建新的评估期。 图4 创建节能评估期 评估期设置 单击【评估期设置】，进入评估期设置界面，单击【修改】，选择日期修改当前日期的工况日类型。 已发布的评估期，进入评估期设置界面，不会出现【修改】按钮。 图5 评估期设置 节能率设置 单击【节能率设置】，进入节能率设置界面，可

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