基于Tomcat快速构建Java Web环境

> 漏洞扫描服务 ”。 在右上角菜单栏选择“漏洞扫描”，进入漏洞管理首页。 若资产漏洞与Apache Log4j2远程代码执行相关，将打上“Log4j漏洞”标签。漏洞扫描服务后续将支持更多漏洞标签，方便用户更快识别漏洞属性。 图1 漏洞扫描首页 单击漏洞名称，查看漏洞详情。漏洞详情包

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漏洞公告 漏洞修复策略

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漏洞管理 漏洞管理概述 扫描漏洞 查看漏洞详情 导出漏洞列表 处理漏洞 管理漏洞白名单 查看漏洞历史处置记录 父主题： 风险预防

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修复漏洞 操作场景 当扫描到服务器存在漏洞时，您需要及时根据漏洞的危害程度结合实际业务情况处理漏洞，避免漏洞被入侵者利用入侵您的服务器。 不同类型漏洞修复方式不同，请根据漏洞类型选择对应修复方法。漏洞修复方法建议如下： 表1 漏洞修复方法建议 漏洞类型 修复方式建议 Linux软件漏洞

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漏洞公告 漏洞修复策略

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漏洞公告 漏洞修复策略

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在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件，并且添加了FlinkServer实例。

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安装报表服务器和数据库客户端 图1 安装1 配置报表 图2 配置报表 下一步 配置 图3 下一步 完成 图4 完成 测试报表Web 服务 URL 图5 测试报表Web 服务 URL Web 门户URL 图6 Web 门户URL 父主题： 安装测试环境

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TMP/WEBSOCKET/HTTP-FLV/MQTT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性

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VSS.WebScan 模型说明 漏洞扫描服务（VSS）集Web漏洞扫描、操作系统漏洞扫描、资产内容合规检测、配置基线扫描、弱密码检测五大核心功能，自动发现网站或服务器暴露在网络中的安全风险，为云上业务提供多维度的安全检测服务，满足合规要求，让安全弱点无所遁形。 模型属性 表1 模型定义属性说明

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爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 漏洞管理服务（CodeArts Inspector）是针对服务器或网站进行漏洞扫描的一种安全检测服务，目前提供通用漏洞检测、漏洞生命周期管理、自定义扫描多项服务。用户新建任务后，即可人工触发扫描任务，检测出网站的漏洞并给出漏洞修复建议。

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elb，弹性负载均衡。 cce，云容器引擎。 ecs，弹性云服务器。 as，弹性伸缩组。 cse，微服务引擎。 dcs，分布式缓存服务。 rds，云数据库。 请求示例 修改环境名称为development-env，描述设置为空，为环境增加键值对为"test": "value"的标签。 {

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环境与环境变量 在开发项目中，不同阶段对应不同环境，例如：前端与后端的开发人员需要在研发环境做功能联调，测试人员需要在测试环境测试，上线生产环境前也需要在预发环境验证，不同环境对应不同的前置URL和接口参数值，为了方便快速切换运行环境，快速修改前置URL等参数，CodeArts API提供了环境管理功能。

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环境与环境变量 在开发项目中，不同阶段对应不同环境，例如：前端与后端的开发人员需要在研发环境做功能联调，测试人员需要在测试环境测试，上线生产环境前也需要在预发环境验证，不同环境对应不同的前置URL和接口参数值，为了方便快速切换运行环境，快速修改前置URL等参数，CodeArts API提供了环境管理功能。

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Windows 自动扫描（默认每日自动扫描） 定时扫描（默认每周一次，基础版不支持） 手动扫描（基础版不支持） Web-CMS漏洞检测 通过对主机中的Web目录和文件进行检测，识别Web-CMS漏洞，提升Web服务安全性。 × √ √ √ √ √ Linux、Windows 自动扫描（默认每日自动扫描）

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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