缺陷管理 CodeArts Defect

Spark Core样例程序 Spark Core样例程序开发思路 Spark Core样例程序（Java） Spark Core样例程序（Scala） Spark Core样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用

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配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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如何实现漏洞扫描报告中不展示基线检查结果？ 当您将主机的Tomcat、Nginx和Apache都关闭后，漏洞管理服务对该主机不能进行基线检查，生成的漏洞扫描报告中将不展示基线检查结果。 您可以参照基线检查结果的修复建议修复基线漏洞，有关查看漏洞修复建议的详细操作，请参见如何查看漏洞修复建议？。

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resourcesCleanUp 忽略漏洞 vuln addVulnFalsePositive 取消忽略漏洞 vuln deleteVulnFalsePositive 生成主机扫描报告 report generateHostScanReport 下载主机扫描报告 report downloadHostScanReport

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应用安全任务列表参数说明 参数 参数说明 文件名 扫描文件名称。 应用包名 应用包名称。 应用类型 应用类型为安卓或鸿蒙。 任务描述 对任务信息进行说明。 任务状态 “排队中”：上传扫描对象后开始等待扫描。 “分析中”：任务正在进行扫描。 当任务处于“分析中”状态大约5分钟时，可以单击任务状态进入检测详情界面。

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安全漏洞报告中问题文件或者漏洞特征信息为空? 安全漏洞扫描结果中，我们会展示相关的问题文件及特征信息，但是在实际报告会发现存在问题文件或者漏洞特征信息为空的情况，如下图所示： 这是因为部分检查项是针对全局性的，不针对某个文件，所以存在问题文件跟漏洞特征信息为空情况，属于正常现象。

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下完成相关漏洞的修复和补丁组件的加固工作。 安全监测 安全监测是由权威的第三方机构安全专家远程提供安全监测，提供7x24小时化监测服务，发现安全问题实时通过电话、邮件等形式进行告警，支持HTTP/HTTPS协议进行实时安全监测，支持网页木马、恶意篡改、坏链、对外开放服务、可用性、

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Log4j2组件，会被安全工具扫描出漏洞。 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 华为云修复时间 Apache Log4j2 远程代码执行 CVE-2021-44228 严重 2021-12-09 2022-1-14 Apache Log4j2 远程代码执行 CVE-2021-45046

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支持对一般漏洞利用、Redis漏洞利用、Hadoop漏洞利用、MySQL漏洞利用的检测告警。 操作详情请参见告警事件概述。 新增 安全报告 支持自定义报告周期、报告内容、发送时间，操作详情请参见订阅安全报告。 升级 勒索病毒 实时监控全盘新增文件及运行中的进程，动态生成诱饵文件进行主

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查看扫描详情 该任务指导用户通过漏洞管理服务查看成分分析扫描结果。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已执行扫描任务。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。 在左侧导航栏，单击“二进制成分分析”。

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对于Web站点及关键主机，建议定期进行安全评估(安全体检服务-专业安全评估)，以及时发现、规避安全风险。 服务测试范围包括： 网站类：SQL注入、XSS跨站、文件包含、任意文件上传、任意文件下载、Web弱口令、服务弱口令。 主机类：远程漏洞扫描、弱口令扫描、高危端口识别、高危服务识别、基线检查。 华为安全专

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查看扫描结果 登录华为乾坤控制台，选择“ > 我的服务 > 漏洞扫描服务”。 在右上角菜单栏中选择“漏洞扫描”，然后单击“点击查看”。 图1 漏洞扫描 找到刚创建的扫描任务，单击任务名称，查看任务详情。 单击资产后面的“查看详情”，查看具体漏洞信息。您可以单击右上角的“打印报告”，下载扫描任务报告。

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Spark Core样例程序 Spark Core样例程序开发思路 Spark Core样例程序（Java） Spark Core样例程序（Scala） Spark Core样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用

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配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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targetpw”的操作系统，需要输入root密码才能提权执行命令，因此建议暂时先将“Defaults targetpw”相关配置注释掉，扫描完成后再恢复原配置。 扫描完成后，请还原配置。 父主题： 主机扫描类

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相结合，提高检测性能和准确率。 主机漏洞扫码 支持全方位的深度扫描和多种网络场景的支持。 全方位的深度扫描：通过配置验证信息，可连接到服务器进行操作系统检测，进行多维度的漏洞、配置检测。 多种网络场景的支持：可以通过密码方式访问业务所在的服务器，适配不同企业网络管理场景。 紧急安全通知

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支持租户查看资产评估的分数、漏洞明细、威胁事件明细。 支持租户人工处置漏洞、威胁事件并查看处置记录。 提供资产分数给周边服务查询，以及资产安全分数变更通知周边服务的能力。 漏洞扫描及处置 对单个资产进行漏洞扫描。 支持租户查看资产待处置漏洞以及已处置漏洞。 支持租户人工处置漏洞。 病毒查杀及处置

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漏洞管理 查询漏洞列表 查询单个漏洞影响的云服务器信息 修改漏洞的状态 查询单台服务器漏洞信息 创建漏洞扫描任务 查询漏洞扫描策略 修改漏洞扫描策略 查询漏洞扫描任务列表 查询漏洞扫描任务对应的主机列表 查询漏洞管理统计数据 父主题： API说明

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未开启防护的资产扣分标准及提高评分的方法。 表2 漏洞风险扣分标准及提高评分的方法 分类 安全扣分项 影响HSS版本 单项扣分值 是否按风险个数叠加计算扣分 提高评分方法 未处理漏洞 存在未处理的紧急漏洞 所有版本 10 √ 按照漏洞修复建议进行漏洞修复，修复后重新扫描漏洞，更新评分。 修复漏洞操作请参见处理漏洞。

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