sparkuser 用户用于认证的账号Principal，使用准备集群认证用户信息中创建的用户。 userKeytabPath /opt/FIclient/user.keytab 用户用于认证的Keytab文件，将准备的开发用户的user.keytab文件复制到示例参数值的路径下。 ZKServerPrincipal

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zookeeperDefaultServerPrincipal); } ... 以上安全认证代码中的hdfsDeveloper用户及该用户的user.keytab、krb5.conf为示例，实际操作时请联系管理员获取相应权限的账号以及对应该账号的keytab文件和krb5文件。 用户可登录 FusionInsight

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写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GiB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置

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从这个金字塔可以看出在测试方面每一个环节的自动化能力和投入，在最底层单元测试方面，这个金字塔不代表测试用例的数量，而更应该关心单元测试的质量。例如项目中有一个非常重要的模块，要保证重要模块对应的覆盖率要达到标准。所以单元测试的重点不是在用例的数量上，一定要关心它本身的质量。在金字塔越底层做的事情，

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置workload中的“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”的值。 按照表3所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以业务模型workl

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”、“readmodifywriteproportion”的值。 按照表3 预置数据量所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，准备数据。 sh bin/ycsb.sh load

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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数据库安全审计Agent相关 数据库安全审计的Agent提供哪些功能？ 数据库安全审计的Agent可以安装在哪些Windows操作系统上？ 数据库安全审计的Agent可以安装在哪些Linux操作系统上？ 数据库安全审计Agent的进程名称是什么？ （Linux操作系统）安装Agent时没有安装脚本执行权限，如何处理？

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请求的平均时延，代表GeminiDB Redis整体性能表现。 P99 Latency（ms） 请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。

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--master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>：性能测试配置的yaml文件地址，如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>：训练模型名，如qwen2-7b

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团队进一步增大，一个人可能搞不定工作量的时候，会招聘更多的测试人员，成立专门的测试团队，这个团队就从自动化测试转向测试自动化，把更多的管理工作做进来。在这个管理过程中，会做一些产品的对接，包括开发专门的工具，实现自动化的整体能力，不仅仅是自动化执行了。 经过上面几个演进周期之后，测试团队具备了很多的测试自动化经

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产品的质量活动，提高产品的可测试性，测试人员从攻击者的视角指导产品架构和设计中的质量要素，符合测试左移的思想。 但越在产品的早期阶段，测试计划的粒度越粗，缺少细节可执行层面的测试用例、可供使用的测试环境等，需要随着项目的推进不断细化。测试计划不是一成不变的，随着测试项目的开展，测

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配置CodeArts Deploy应用关于服务启动停止相关的部署步骤 停止服务 启动/停止SpringBoot服务 启动/停止IIS服务 启动/停止Tomcat 启动/停止Nginx 启动/停止GO服务 启动/停止nodeJs服务 父主题： 配置CodeArts Deploy应用的部署步骤

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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amp-start 的值与1中生成写入数据时设置的值保持一致。 --timestamp-end：数据生成结束后一秒。 --queries：生成的查询数。 --queries-type：生成的查询类型，具体模型含义参见表1。 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /t

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10000000) 测试指标 表2 测试指标 指标缩写 指标描述 QPS 每秒执行的读写操作数，单位为次/秒。 Avg Latency 读写操作的平均时延，单位为毫秒(ms)。 P99 Latency 读写操作的P99时延。 99%的操作可以在这个时延内执行完成，即只有1%的操作时延会超过这个值。

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7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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--master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>：性能测试配置的yaml文件地址，如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>：训练模型名，如qwen2-7b

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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