count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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口进行软件/代码推送更新。 对PRD-应用区 172.22.8.0/24 TCP 2433 允许 允许测试环境子网中的 VM访问生产环境PRD-应用区中 服务器 2433端口进行软件/代码推送更新。 对PRD-DB区 172.22.9.0/24 TCP 3443 允许 允许测试环境子网中的

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软件伙伴测试券使用有效期是多久？ 三个月 父主题： 测试券

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等相关行业。 工业软件安全 云防火墙 Web应用防火墙 安全云脑 企业主机安全 SSL证书 软件运行安全防护工具箱，关注在软件中运行的业务数据安全，网络传输安全，集中安全管理。 密评安全 密评安全主要提供了对密码安全的建设与实施、风险分析、应用方案，对密码应用的合规性、正确性和有效性的评估。

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试设计在整个测试活动中起到承前启后的作用，测试设计的目的是明确测试活动的范围、测试目标和测试方法，能够指导测试执行过程的开展，从而规范测试行为。 请参见测试设计。 测试用例 测试用例是对一项特定的软件产品进行测试任务的描述，体现在测试方案、方法、技术和策略。其内容包括测试目标、测试环境、输入数据、测试步骤、预期结果、测试脚本等，最终形成文档。

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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仅涉及开发测试区与生产环境策略。 表1 网络ACL“NACL-PRD-APP”入方向 规则 # 源 IP 协议 目的端口 允许/拒绝 说明 对DEV-应用区 172.22.4.0/24 TCP 2433 允许 允许测试环境DEV-应用区中的 VM访问生产环境PRD-应用区中服务器2433端口进行软件/代码推送更新。

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8

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性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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6、企业管理员切换至用户工作台，单点登录应用，在应用界面打开应用的组织管理，查看应用是否同步新增组织“A”，且组织“A”信息是否和MIW保持一致（包括组织名称、编号及上级组织）。 预期结果：应用同步新增组织“A”且信息与MIW一致。 11 MIW中打开应用的时间 验证MIW打开应用的性能，从单击应用到应用完全打开的体验：

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6、企业管理员切换至用户工作台，单点登录应用，在应用界面打开应用的组织管理，查看应用是否同步新增组织“A”，且组织“A”信息是否和MIW保持一致（包括组织名称、编号及上级组织）。 预期结果：应用同步新增组织“A”且信息与MIW一致。 11 MIW中打开应用的时间 验证MIW打开应用的性能，从单击应用到应用完全打开的体验：

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-cli和redis-benchmark测试工具介绍 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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