set, 1 warning (0.00 sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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性能测试服务测试时申请的带宽大小对测试有什么影响？ 用户压测的请求和响应的模型不一样，所需带宽也不一样。 例如5000TPS，每个请求包大小是1KB，那么总的上行带宽是5000KB，下行带宽也是一样的估算方式。 对于带宽的限制是限制上行带宽，因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。

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写完成，然后才停止测试。 该参数的值，可以是带单位的数字，比如size=10G，表示读/写的数据量为10GiB；也可是百分数，比如size=20%，表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 numjobs 定义测试的并发线程数。 runtime 定义测试时间。 如果未配置

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配置IoTDB应用安全认证 使用Keytab文件进行JDBC安全认证 使用Keytab文件进行Session安全认证 父主题： 准备IoTDB应用开发环境

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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MRS 应用开发安全认证说明 MRS安全认证原理和认证机制 准备MRS应用开发用户 MRS应用开发认证失败常见问题

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务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application Server）。 应用服务端收到请求后，使用本端应用服务对应的密钥解析其中的ST，并校验成功后，本次请求合法通过。

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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测试 将测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题： Java

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预期结果：新增用户成功。 4、单击应用管理，选择测试的应用，修改可见范围，添加上新增的用户，单击确定。 预期结果：应用授权用户成功。 5、企业管理员打开用户工作台单点登录应用，在应用界面打开应用的组织管理，查看MIW新增的组织是否同步至应用，且在应用界面查看组织详情是否和MIW新增的组织信息一致。 9

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预期结果：新增用户成功。 4、单击应用管理，选择测试的应用，修改可见范围，添加上新增的用户，单击确定。 预期结果：应用授权用户成功。 5、企业管理员打开用户工作台单点登录应用，在应用界面打开应用的组织管理，查看MIW新增的组织是否同步至应用，且在应用界面查看组织详情是否和MIW新增的组织信息一致。 9

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配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置workload中的“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”的值。 按照表3所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以业务模型workl

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”、“readmodifywriteproportion”的值。 按照表3 预置数据量所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，准备数据。 sh bin/ycsb.sh load

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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amp-start 的值与1中生成写入数据时设置的值保持一致。 --timestamp-end：数据生成结束后一秒。 --queries：生成的查询数。 --queries-type：生成的查询类型，具体模型含义参见表1。 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /t

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10000000) 测试指标 表2 测试指标 指标缩写 指标描述 QPS 每秒执行的读写操作数，单位为次/秒。 Avg Latency 读写操作的平均时延，单位为毫秒(ms)。 P99 Latency 读写操作的P99时延。 99%的操作可以在这个时延内执行完成，即只有1%的操作时延会超过这个值。

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7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

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--master_addr <master_addr> --num_nodes <nodes> --rank <rank> <cfgs_yaml_file>：性能测试配置的yaml文件地址，如代码目录中performance_cfgs.yaml相对或绝对路径。 <model_name>：训练模型名，如qwen2-7b

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请求的平均时延，代表GeminiDB Redis整体性能表现。 P99 Latency（ms） 请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。

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