创建引用表对防护指标进行批量配置 该章节指导您创建引用表，即可对路径、User Agent、IP、Params、Cookie、Referer、Header这些单一类型的防护指标进行批量配置，引用表能够被CC攻击防护规则、精准访问防护规则和网站反爬虫防护规则所引用。 当配置CC攻击

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如何对资源进行周期性全备？ 背景说明 默认情况下，华为云云备份对一个新的资源第一次进行全量备份，后续进行永久增量备份。 云备份现支持在资源非第一次备份的情况下进行定期进行全量备份。您可以通过策略设置，配置每进行N次增量备份后，进行一次全量备份。相较于之前的策略配置，将更进一步提升

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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS

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使用报表对业务进行实时监控 业务日志接入AppStage运维中心后，可以通过业务报表对业务进行监控。 步骤一：开发业务报表 开发业务报表需要获取服务数据分析岗位权限或服务运维岗位权限，并且需要申请令牌。令牌是使用数据源的鉴权方式，只有通过对应业务的token的鉴权，才能使用对应数据源。

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如何避免对历史数据进行minor compaction？ 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction？ 回答 如果要先加载历史数据，后加载增量数据，则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction： 加载所有历史数据。 将major compact

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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常

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务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。 说明： 测试资源组包含共享资源

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性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1000万行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1中加粗内容。 表1 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 业务模型编号 s1 35263 69490 75332

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测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条query的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 性能测试

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测试完成后，在软件界面将显示已保存的该次测试的数据。用户可结合截屏、时间、指标数据，对APP性能进行分析诊断。 父主题： 实施步骤

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-cli和redis-benchmark测试工具介绍 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考

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测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x版本RocketMQ实例性能

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当应用程序从lost_and_found队列移动到其他队列时，应用程序不能继续执行 问题 当删除一个有部分应用程序正在运行的队列，这些应用程序会被移动到“lost_and_found”队列上。当这些应用程序移回运行正常的队列时，某些任务会被挂起，不能正常运行。 回答 如果应用程序没

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查询应用程序模板详情 功能介绍 查询应用程序模板详情（该功能目前仅支持华东-上海一） 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/application/templates/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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Kudu应用程序开发思路 通过典型场景，可以快速学习和掌握Kudu的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 开发思路 作为存储引擎，通常情况下会和计算引擎一起协同工作： 首先在计算引擎上（比如Impala）用SQL语句创建表对象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据； 于此同

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当应用程序从lost_and_found队列移动到其他队列时，应用程序不能继续执行 问题 当删除一个有部分应用程序正在运行的队列，这些应用程序会被移动到“lost_and_found”队列上。当这些应用程序移回运行正常的队列时，某些任务会被挂起，不能正常运行。 回答 如果应用程序没

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Kudu应用程序开发思路 开发思路 通过典型场景，可以快速学习和掌握Kudu的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 作为存储引擎，通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作： 首先在计算引擎上（比如Impala）用SQL语句创建表对象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据；

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