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检查项目 操作方式 手动检测 需要尽快知道修复结果。 一键手动检测： 软件信息检测 漏洞检测 网站后门检测 口令风险检测 配置检测 选择“主机管理”，单击页面右上角“手动检测”。 单项目手动检测： 软件信息检测 漏洞检测 口令风险检测 配置检测 选择“主机管理”，在云服务器列表的“操作”

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存在未处理的中危不合规项 2 存在未处理的低危不合规项 0.1 漏洞 存在未处理的致命漏洞 10 按照漏洞修复建议指导进行漏洞修复，修复后重新触发漏洞扫描任务，自动刷新评分。 20 存在未处理的高危漏洞 5 存在未处理的中危漏洞 2 存在未处理的低危漏洞 0.1 威胁告警 存在未处理的致命告警事件 10

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图6 漏洞类型 单击漏洞模块中的“实时监控最新漏洞风险事件 Top5”栏，系统将列表实时呈现近7天内TOP5的漏洞事件，可快速查看漏洞详情。 列表呈现当日最新TOP5漏洞事件详情，包括漏洞名称、漏洞等级、资产名称、漏洞发现时间。 如果列表显示内容为空，表示当日无漏洞事件。 单击“查

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事件紧急通知：通过短信、邮件两种方式通知用户。 安全态势大屏：提供全局的攻击防御大屏展示。 漏洞扫描服务 表3 漏洞扫描服务功能描述 功能 描述 漏洞扫描 漏洞扫描支持系统扫描、应用扫描等多种扫描类型，并为扫描出的漏洞提供修复建议。同时支持漏洞扫描报告下载。 资产发现 基于客户提供的IP网段，主动发现网段内的

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以及内容分发网络CDN等。 技术即服务包括：云数据库 RDS for MySQL、 云搜索 服务 CSS （集群版需要）、云容器实例CCI（集群版需要） 算法即服务包括：协议解析引擎、行为识别引擎、数据矩阵引擎、威胁分类引擎和多级决策引擎 经验能力服务包括：0-Day实时防护、AI低运维

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景，是对文本的内容按照标签进行分类处理，开始标注前，您需要了解： 文本标注支持多标签，即一个标注对象可添加多个标签。 标签名

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string True 修改后的句子分类名称 1.2 category_id string True 需要修改的句子分类的唯一标识 响应说明 响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 id string False 句子分类的唯一标识 1.2 resultCode

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单击“查询”，查看文档关联的分类。 单击“添加关联分类”，为文档关联新的分类。 勾选分类，单击“删除”，取消关联分类。 分类关联文档 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 常用信息 > 分类关联文档管理”。 选择“分类码”，选择“分类”。 图2 添加关联文档 单击“查询”，查看分类关联的文档。 单击“添加关联文档”，为分类关联新的文档。

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文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类，以原始文本和标签作为输入，输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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删除媒资分类 功能介绍 删除媒资分类。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1.0/{project_id}/asset/category

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马文件，支持检测常见的PHP、JSP等后门文件类型。 黑客工具 检测利用漏洞或者黑客工具的恶意行为，一旦发现进行告警上报。 漏洞利用 漏洞逃逸攻击 HSS监控到容器内进程行为符合已知漏洞的行为特征时（例如：“脏牛”、“bruteforce”、“runc”、“shocker”等），触发逃逸漏洞攻击告警

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训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行 文字识别 和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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参数类型 描述 id String 事件目标分类ID name String 事件目标分类名称 最小长度：1 最大长度：128 label String 事件目标分类名称展示说明 最大长度：255 description String 事件目标分类描述 最大长度：512 provider_type

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查询分类与属性 操作场景 查看系统已创建的分类和属性信息。 查询分类信息 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 常用信息 > 分类&属性查询工具”，进入查询工具页面。 选择“分类信息查询”，输入需要查询内容。 可输入分类码、分类中文名称、分类英文名称进行搜索查询。 单击“查询”。

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随机森林分类 概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，森林中的每一棵决策树分别进行判断，哪一类被选择最多，就预测这个样本属于那一类。 随机决策森林

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是否必选 说明 1 data array[object] False 句子分类结果集合 1.1 category_id string False 句子分类的唯一标识 1.2 name string False 句子分类名称 2 resultCode string False 返回码 0403000

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OpenClassification object 分类信息。 表4 OpenClassification 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 分类名称。 description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time

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SFS授权项分类 查询API版本 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询API版本（OpenStack原生） GET / - × × 查询API版本（OpenStack原生） GET /{api_version}/

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parent_id Integer 父分类ID。 一级分类父ID为0。 id Integer 媒资分类ID。 level Integer 媒资分类层级。 取值如下： 1：一级分类层级。 2：二级分类层级。 3：三级分类层级。 projectId String 项目ID。 状态码： 400 表5

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