ter节点主要是处理调度构建作业，把构建分发到Agent实际执行，监视Agent的状态。业务构建发布的工作交给Agent进行，即执行Master分配的任务，并返回任务的进度和结果。 Jenkins的Master和Agent均可安装在虚拟机或容器中，且组合形式可多样，参见表1。 表1

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接入网络模式 U CS 使用集群网络代理的连接方式，如图2 集群接入原理所示。您无需在防火墙上启用任何入方向端口，仅通过集群代理程序的方式即可在出方向与UCS服务建立会话。 本地集群接入网络的方法有两种，具有不同的优点： 公网接入：具有弹性灵活、成本低、易接入的优点。 私网接入：可获得更加高速、低时延、稳定安全的体验。

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hell、SQL注入检测。 黑白名单功能 支持通过黑名单对攻击源IP进行封禁，也支持通过白名单设置例外情况。 威胁防护识别库实时更新 设备的IPS/AV库每天更新一次。 自动化威胁检测 90%+威胁实现自动化检测。 重保威胁信息生产 支持生产输出攻击源IP在局点之间共享。 重保威胁检测

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播放直播流。其工作方式是将较大块的视频帧和音频帧“剁碎”，然后以小数据包的形式在互联网上进行传输，且支持加密，因此安全隐秘性比较理想，但拆包组包的过程比较复杂，所以在请求海量并发时易出现一些不可预期的稳定性问题。RTMP基于flash无法在iOS的浏览器中播放，但是实时性比HLS好。

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uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能

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环境配置指导参考：Snt9B 裸金属服务器 环境配置指南 本文基于方式二的环境进行操作，请参考方式二中的环境开通和配置指导完成裸机和容器开发初始化配置。注意业务基础镜像选择Ascend+PyTorch镜像。 配置好的容器环境如下图所示： 图1 环境配置完成 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导

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uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能。

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描述 table_name 待删除数据的表名，支持database.tablename格式 delete statement select类型的sql语句，用于找出待删除的数据 示例 从mytable表中删除primaryKey < 100 的所有数据： call clean_data(table

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同步复制的开销较大，性能较异步模式低。 对数据库在线时间要求较高的业务，建议选择“异步”模式。 对数据一致性要求极高且能容忍写入操作被阻塞的业务，建议选择“同步”模式。 写入操作指非SELECT操作，如DDL和DML等。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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changelog与CDC格式的数据类似，只不过存储的方式不同，CDC格式数据会将更新前和更新后的数据在一行记录，而changelog数据会将更新数据拆分成两行，一行是对更新前数据的删除操作，一行是更新后的数据插入操作记录。Flink在计算的时候会将基于更新数据的聚合结果删除，再将基于更新后数据的计算结果插入。ch

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写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge

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Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。

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恶意攻击者利用漏洞或错误配置的文件系统权限，获取比其正常权限更高的访问权限的过程。通过文件提权攻击，攻击者可以获取对系统中敏感数据和资源的访问权限，例如加密的密码文件、关键配置文件等，从而实施进一步的攻击。 进程提权 攻击者利用漏洞或错误配置的进程权限，获取比其正常权限更高的访问权限的过程。通过进

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DML查询：统计分析类查询 (group , join的数据量大的场景) DML增删改：UPDATE/DELETE多的场景、INSERT小批量插入的场景。 DML查询：高并发的点查询。 规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略 违反规范的影响： 分区的优点如下，如不做分区，其查询性能和 数据治理 效率会下降，数据量越大这种劣化越大。

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DML查询：统计分析类查询 (group , join的数据量大的场景) DML增删改：UPDATE/DELETE多的场景、INSERT小批量插入的场景。 DML查询：高并发的点查询。 规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略 违反规范的影响： 分区的优点如下，如不做分区，其查询性能和数据治理效率会下降，数据量越大这种劣化越大。

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购买x GB的GeminiDB Redis的实例，优选主备还是集群？ 优选集群。集群最小支持4GB，相比主备架构，可扩展性好，同规格QPS也会更高。集群有以下优点： GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写，节点资源利用率100%；而主备架构，备节点shard不能承担写操作，资源利用率低。

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ase集群的数据： CDH → CDM （华为云） → MRS 使用云专线直接迁移时的优缺点： 优点：数据无需做多次的搬迁，缩短整体搬迁周期。 缺点：在数据大量传输过程中会占用专线带宽，对客户并行进行的业务存在影响，跨越多个交换机设备。 CDM通过DES（数据快递服务）迁移1个月前的历史数据，迁移路径如下：

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商标分割的作用及优缺点是什么？ 优点：可使商标审查通过的部分快速进入初步审定公告，无需等待9~12个月的商标驳回复审查。 缺点：商标分割成功后，如复审部分也通过审查与公告并获准注册。则一件商标将变为两件商标，申请人对商标维护的费用将翻倍。 例如，对商标进行变更或续展时，需对两个商标均支付相关费用。

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ase集群的数据： CDH → CDM（华为云） → MRS 使用云专线直接迁移时的优缺点： 优点：数据无需做多次的搬迁，缩短整体搬迁周期。 缺点：在数据大量传输过程中会占用专线带宽，对客户并行进行的业务存在影响，跨越多个交换机设备。 CDM通过DES（数据快递服务）迁移1个月前的历史数据，迁移路径如下：

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Control（多版本并发控制）。MVCC是数据库并发控制协议的一种，写事务不会立即修改元组内容，每次操作都会在旧的版本之上创建新的版本，并且会保留旧的版本。当某个事务要读取数据时，数据库系统会从所有版本中选取出符合该事务隔离级别要求的版本。 MVCC的主要优点是：读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突，可以实现读不阻塞写，写不阻塞读。

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Control（多版本并发控制）。MVCC是数据库并发控制协议的一种，写事务不会立即修改元组内容，每次操作都会在旧的版本之上创建新的版本，并且会保留旧的版本。当某个事务要读取数据时，数据库系统会从所有版本中选取出符合该事务隔离级别要求的版本。 MVCC的主要优点是：读数据的锁请求和写数据的锁请求不冲突，可以实现读不阻塞写，写不阻塞读。

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