缺陷管理 CodeArts Defect

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CodeArts Defect基于华为多年沉淀的质量运营管理经验,内置结构化缺陷流程、缺陷跨组织协同、差异化作业流程编排、多维度缺陷度量报表,为团队提供统一、高效、风险可视的缺陷跟踪平台,确保每一个缺陷都被高质高效闭环

CodeArts Defect基于华为多年沉淀的质量运营管理经验,内置结构化缺陷流程、缺陷跨组织协同、差异化作业流程编排、多维度缺陷度量报表,为团队提供统一、高效、风险可视的缺陷跟踪平台,确保每一个缺陷都被高质高效闭环

    Python开发漏洞检测工具 更多内容
  • 基于Python开发

    基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 应用程序开发教程

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  • 开发Python脚本

    开发Python脚本 数据开发支持对Python脚本进行在线开发、调试和执行,开发完成的脚本可以在作业中调度运行(请参见开发Pipeline作业)。 Python脚本开发的样例教程请参见开发一个Python脚本。 前提条件 已新增Python脚本,请参见新建脚本。 已新建主机连接

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  • Python和Spark开发平台

    Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题: 特征工程

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  • Python开发环境配置

    Studio。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功,运行cmd ,输入 python。运行结果,请参见图1,显示版本信息,则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error:

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 使用 图像搜索 Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境,步骤如下: 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 环境配置 使用图像识别Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 使用 内容审核 Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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  • 开发一个Python作业

    测试通过后,单击“确定”,创建数据连接。 开发Python脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个Python脚本,脚本名称为“python_test”。 图2 创建Python脚本 选择Python版本(以Python3为例),并选择主机连接,根据实际需要输入参数。 配置的参数是指执行Python脚本时,

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  • 离线开发的插件部署失败?

    离线开发的插件部署失败? 请使用编解码插件检测工具对插件进行检测。 根据检测工具返回的错误码进行处理,错误码处理建议详见检测工具包内的《IoT编解码插件检测工具使用说明》。 父主题: 编解码插件

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  • 离线开发的插件部署失败?

    离线开发的插件部署失败? 请使用编解码插件检测工具对插件进行检测。 根据检测工具返回的错误码进行处理,错误码处理建议详见检测工具包内的《NB-IoT编解码插件检测工具使用说明》。 父主题: 编解码插件(联通用户专用)

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  • 编解码插件相关问题

    脚本化插件/离线插件开发编解码失败如何处理? 脚本化插件可以在“产品 > 插件开发 > 脚本化开发”页签进行调测,根据调测结果来进行修改。 离线开发的插件需要先通过编解码插件检测工具调测,根据检测工具的测试结果来进行修改。 离线开发的插件部署失败? 请使用编解码插件检测工具对插件进行检测。

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  • 资源获取(联通用户专用)

    ile样例,开发者可以在模板基础进行修改,定义自己需要的Profile。 使用指导可以参考离线开发Profile。 Profile开发示例 编解码插件样例 编解码插件的代码样例工程,开发者可以基于该样例工程进行二次开发。 使用指导可以参考离线开发插件。 编解码插件开发样例 编解码插件检测工具

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  • 准备Spark应用Python开发环境

    准备Spark应用Python开发环境 操作场景 Python开发环境可以搭建在Windows环境下,而运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Python开发环境,直接使用Editra编辑器(或其他编写Python应用程序的IDE)即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。

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  • 设备接入指引

    产品模型模板中包含了典型场景的产品模型样例,开发者可以在模板基础进行修改,定义自己需要的产品模型。 使用指导可以参考离线开发产品模型。 产品模型开发示例 编解码插件样例 编解码插件的代码样例工程,开发者可以基于该样例工程进行二次开发。 编解码插件开发样例 编解码插件检测工具 用于检测离线开发的编解码插件的编解码能力是否正常。

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  • 脚本化插件/离线插件开发编解码失败如何处理?

    脚本化插件/离线插件开发编解码失败如何处理? 脚本化插件可以在“产品 > 插件开发 > 脚本化开发”页签进行调测,根据调测结果来进行修改。离线开发的插件需要先通过编解码插件检测工具调测,根据检测工具的测试结果来进行修改。 父主题: 编解码插件

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  • 离线开发的插件上传失败?

    离线开发的插件上传失败? 离线开发的插件需要先通过编解码插件检测工具检测后,再上传到平台。请使用编解码插件检测工具对插件包进行检测,并按照工具的错误提示进行修改。 父主题: 编解码插件

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  • Python

    Python 本节以IntelliJ IDEA版本为例,介绍如何在Python环境中集成API请求签名的SDK。您可以直接导入示例工程体验,然后参考调用说明部分将签名SDK集成到您的应用中。 签名SDK只包含签名功能,不包含云服务的SDK功能,云服务SDK请参见SDK。 准备环境

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  • Python

    n或者python3,查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python 2.x版本,python3命令只能查询Python 3.x版本,如果无法确认Python版本,请分别输入两个命令查看结果。 以Python 3.x为例,得到如下回显,说明Python已安装。

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  • Python

    Python脚本 在“Python脚本”参数后选择需要执行的Python脚本,系统自动默认显示Python版本,例如Python3。如果脚本未创建,请参考新建脚本和开发Python脚本先创建和开发脚本。 说明: 若选择Python语句方式,数据开发模块将无法解析您输入Python语句中携带的参数。

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  • Python

    Python 样例 发送短信(示例1)、发送分批短信(示例1) 发送短信(示例2)、发送分批短信(示例2) 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1(仅示例1引用) 请自行下载安装Python

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  • Python

    Python 样例 语音验证码场景API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。

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