ht Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive.server2.thrift.port”查看，默认值为“10000”。 执行SQL语句，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根据实际情况修改HQL内容。 cursor = connection

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python3-examples/pyCLI_sec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive import hive 创建JDBC连接。 connection = hive.Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort

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使用准备 MRS 应用开发用户章节中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序： kinit -kt keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如： [['default'

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JayDeBeApi-1.2.3表示已安装成功。 客户端机器必须安装Java，支持的版本可参考表1中的“安装JDK”。 获取Python3样例代码。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hetu-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。

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JayDeBeApi-1.2.3表示已安装成功。 客户端机器必须安装Java，支持的版本可参考表1中的“安装JDK”。 获取Python3样例代码。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hetu-examples”目录下的样例工程文件夹“python3-examples”。

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环境 添加Python3包后，找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中，设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3，指定计算集群环境为Python3环境。 目前，新建集群环境均已默认为Python3环境。 父主题：

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/opt/hetu-examples-python3 python3 JDBCExampleBroker.py 运行结果。 Windows系统中，在console界面可以看到运行结果示例： 图1 Windows系统运行结果 Linux系统中运行结果示例： … [ ('hive', ('mv'

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Web常规漏洞扫描（包括XSS、SQL注入等30多种常见漏洞）。 端口扫描。 在扫描配置界面开启“是否将本次扫描升级为专业版规格（￥99.00/次）”时，则可按专业版进行Web漏洞扫描，扫描内容如下： Web常规漏洞扫描（包括XSS、SQL注入等30多种常见漏洞）。 端口扫描。 弱密码扫描。 CVE漏洞扫描。 网页内容合规检测（文字）。

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网站报告管理 获取网站扫描结果 获取网站端口扫描结果 获取网站业务风险扫描结果 更新网站漏洞的误报状态 获取网站扫描报告状态 生成网站扫描报告 下载网站扫描报告 父主题： API

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若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装Maven

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使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。 方案架构

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取或被篡改的风险，导致业务中断，造成重大损失，主机安全是业务安全的重中之重。 本文将重点介绍主机可能面临的以下几个安全问题： 对外攻击：端口扫描 挖矿 勒索 父主题： 主机面临的安全问题

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若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用Open JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装Maven

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保留原因 nmap工具是资产漏洞扫描的必备工具，没有此工具将无法扫描出漏洞。 使用场景 nmap工具为 漏洞扫描服务 提供必不可少的功能：例如：端口扫描、服务扫描、操作系统识别等能力。 风险 通过该工具，用户可以对其内网资产进行漏洞扫描，暂无风险。 父主题： 用户指南

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/usr/bin/pip3 配置变量的目录需要跟4中安装的目录保持一致。 配置成功后，执行如下命令，在Python3.x环境中安装Kafka组件。 cp /usr/include/gssapi/* /home/omm/kerberos/include/gssapi/ pip3 install

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使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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使用Python提交Flink SQL作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-sql”中的“pyflink-sql.py”和“datagen2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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使用Python提交Flink普通作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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status ] 描述 当配置了“gds.conf”，可通过gds_ctl.py启动/停止gds。 参数说明 start 启动gds.conf中配置的gds。 stop 关闭当前用户有权限关闭的经配置文件启动的gds运行实例。 stop all 关闭当前用户有权限关闭的所有gds运行实例。

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使用Python提交Flink普通作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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Tests”命令。 在下拉框中选择“pytest”。 选择tests目录。 单击代码中“Run Test | Debug Test”按钮中的“Run Test”，开始进行代码测试。 单击页面左下角状态栏中的 ，选择“View Test Output”，可查看测试报告。

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