清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。 make clean 执行结果如下： [root@10-120-85-2 hdfs-c-example]# make clean rm -f hdfs_test.o rm -f hdfs_test 编译生成新的目标和可执行文件，运行如下命令。

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numPartitions) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset,numPartitions为并发的任务数。 cogroup(other, numPartitions) 将当有两个key-value对的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K

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HBase JDBC API接口介绍 Phoenix实现了大部分的java.sql接口，SQL语法紧跟ANSI SQL标准。 其支持处理函数可参见： http://phoenix.apache.org/language/functions.html 其支持语法可参见： http://phoenix

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HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。

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使用API接口创建流 前提条件 获取API接口 创建连接器 创建流 运行流 父主题： 进阶能力

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主 域名 和附加域名的关系对域名有没有什么影响？ 当证书域名类型为“多域名”时，申请证书时，您可以添加1个主域名、至少添加1个附加域名，多个附加域名间需要换行输入。 例如，您购买的域名数量为3，则将其中1个域名设置为主域名，其他2个域名则设置为附加域名。 主域名和附加域名的关系（主从关系）对添加的域名没有影响。

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历史API接口（待下线） 下载构建日志(待下线) 获取构建记录的有向无环图(待下线) 获取构建记录信息(待下线) 停止构建任务(待下线)

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当前集群的Master节点和Core节点ip。 执行脚本后，打印出“installing phoenix jars to hbase successfully...”字样则表示phoenix已安装成功。 登录 MRS Manager界面，重启HBase服务。 配置phoenix客户

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HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个。 FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。

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StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 JavaRDD支持两种类型的操作：Transformation和Action，这两种类型的常用方法如表1和表2。 表1 Transformation

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：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaSteamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark

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net/docs/build/html/api_http/index.html。 请求以及响应实体的类型为：application/JSON 请求以及响应实体的编码为：ISO-8859-1 HTTP协议本身有安全风险，HTTPS是安全协议，建议使用HTTPS连接方式。 OpenTSDB基于

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Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致，详情请参见https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Producer重要接口 表1 Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers

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常用Oozie API接口介绍 Oozie Shell接口介绍 Oozie Java接口介绍 Oozie REST接口介绍 父主题： Oozie应用开发常见问题

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StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMORY_ONLY），磁盘（DISK_ONLY），内存+磁盘（MEMORY_AND_DISK）等。 JavaRDD支持两种类型的操作：Transformation和Action，这两种类型的常用方法如表1和表2。 表1 Transformation

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numPartitions) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset,numPartitions为并发的任务数。 cogroup(other, numPartitions) 将当有两个key-value对的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K

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HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。

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：键值对的DStream，常见的操作如groupByKey和reduceByKey。 对应的Spark Streaming的JAVA API是JavaStreamingContext，JavaDStream和JavaPairDStream。 Spark Streaming的常见方法与Spark

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ime和IngestionTime。 支持两种EventTime时间戳方式：AssignerWithPeriodicWatermarks和AssignerWithPunctuatedWatermarks。 窗口生成类API如表11所示。 表11 窗口生成类的相关接口 API 说明

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ime和IngestionTime。 支持两种EventTime时间戳方式：AssignerWithPeriodicWatermarks和AssignerWithPunctuatedWatermarks。 窗口生成类API如表11所示。 表11 窗口生成类的相关接口 API 说明

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Client通过此接口从RM获取集群中的所有节点信息。 getContainerReport(GetContainerReportRequest request) Client通过此接口从RM获取某个Container的报告信息。 getContainers(GetContainersRequest

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