为解决企业的数据集成与分析问题， 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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为1～20个字符。 type 是 String 作业类型。 offline_platform 否 Object 计算平台信息，type为etl/recall/filter/standard必填，为其他时不必填。 offline_platform包含参数如下： platform，参

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图16 设置数据源 数据类型选择DWS，并配置DWS数据源，配置流程中通过sql语句查询DWS数据，并在组件预览中将查询出来的数据与组件的配置做映射。详情参考数据集管理。 图17 配置数据 参考上述步骤完成所有组件的配置。 模拟数据上报及结果验证 使用MQTT模拟器连接到平台（模拟器使用请参考：使用MQTT

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t开关。如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序自己来保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接 【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的SQL编写习惯。

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commit。如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的SQL编写习惯。

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commit。如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。不建议每执行一条SQL就连接一次数据库。

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ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率，该指标可在Hive服务监控界面查看，指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。Hive数据仓库空间使用率指标默认提供一个阈值范围（85%），

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t开关。如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序自己来保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接 【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的SQL编写习惯。

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t开关。如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序自己来保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接 【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好SQL的编写习惯。

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commit。如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。不建议每执行一条SQL就连接一次数据库。

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640vCPU上：400 数据仓库迁移支持服务 数据仓库迁移支持服务-基础包（同构）（10TB以内） 套 750,000 数据仓库迁移支持服务-增量包（同构）（每TB） TB 10TB以上：20,000 计费模式 数据仓库上云与实施服务属于一次性计费产品。 变更配置 数据仓库上云与实施服务不

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咨询与规划服务可以提供哪些服务？ 数据仓库咨询服务-资深咨询专家 数据仓库咨询服务-高级咨询专家 数据仓库咨询服务-资深顾问 父主题： 关于服务咨询

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本章节主要介绍数据仓库优化与支持服务的计费说明，包括计费项、计费模式、以及变更、续费、欠费等。 计费项 服务子产品 服务规格 计费说明 单价（元） 量纲 数据仓库开发与支持服务 数据仓库开发支持服务-基础版 一次性计费，按购买的套数计费 180,000 套 数据仓库开发支持服务-标准版

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本章节主要介绍数据仓库咨询与规划服务的计费说明，包括计费项，计费模式，以及变更、续费、欠费等。 计费项 服务子产品 服务规格 计费说明 单价（CNY） 量纲 数据仓库咨询与治理服务 数据仓库咨询服务-资深顾问 一次性计费，按购买的人天数计费 13,440 人天 数据仓库咨询服务-高级咨询专家

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目录 否 HBase作业失败或者脏数据丢失 /user/loader/etl_dirty_data_dir /user/loader/etl_hbase_putlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp /user/mapred 固定目录 存放Hadoop相关的文件

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支持的数据源 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 Kafka 数据仓库服务 GaussDB (DWS) - MySQL 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - Oracle 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - IOT 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - 父主题： 使用GD

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新建数仓平台。 数据仓库优化与支持服务是华为为了达成企业业务系统开发、测试、上线运行提供的具体技术支持，包括数据仓库开发指导、性能调优、第三方平台对接支持和应用对接联调与上线保障。数据仓库开发与支持服务能够满足客户业务升级、数据量上涨的需求，帮助企业解决数据仓库开发和业务运行过程

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HetuEngine MRS Impala SQL MRS Flink Job MRS MapReduce CSS Shell RDS SQL ETL Job Python DORIS SQL GBase SQL ModelArts Train Http Trigger OCR Create

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t开关。如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序自己来保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接 【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好SQL的编写习惯。

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commit。如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。 释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好的SQL编写习惯。

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分层Mapping设计 在数据仓库和ETL（抽取、转换、加载）领域中，"mapping" 指的是一种规则和逻辑的集合，用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中，以满足数据仓库的数据需求和分析目标。 做Mapping的目的如下：

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