管理应用中的决策表 决策表是分析和表达多逻辑条件下，执行不同操作情况的工具。在AstroZero环境配置中，可管理当前账号下所有的决策表，包括查看、启用、禁用决策表。 约束与限制 在AstroZero沙箱环境和生产环境，才会显示此菜单。在沙箱环境和生产环境中，操作完全相同，本章节以在运行环境中操作为例。

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进行选择。单击【网格模式/线状模式】查看详情。 在“污染事件分布”中页面左侧信息栏选择处理状态和站点分布，单击重点管控区域【开/关】按钮进行选择。页面右侧单击【缩放】按钮查看详情。 在“站点趋势图”中页面信息栏选择站点、站点特征和指标，查看运渣车数量。页面右侧单击【单站点/多站点

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使用IAM授权的云服务。 企业管理目前支持的服务请参见支持的云服务 检查规则 用户在发起访问请求时，系统根据用户被授权的访问策略中的action进行鉴权判断。检查规则如下： 图1 请求鉴权逻辑图 用户发起访问请求。 系统在用户被授予的访问权限中，优先寻找基于IAM项目授权的权限，在权限中寻找请求对应的action。

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使用IAM授权的云服务。 企业管理目前支持的云服务请参见支持的云服务。 检查规则 用户在发起访问请求时，系统根据用户被授权的访问策略中的action进行鉴权判断。检查规则如下： 图1 请求鉴权逻辑图 用户发起访问请求。 系统在用户被授予的访问策略中，优先寻找基于IAM项目授权的策略，在策略中寻找请求对应的action。

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dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark pipeline类型的模型 参数说明 参数 子参数 参数说明 b_use_default_encoder - 是否使用默认编码，默认为True input_features_str

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决策树分类 概述 “决策树分类”节点用于产生二分类或多分类模型。 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法，树中的每一个节点表示对象属性的判断条件，其分支表示符合节点条件的对象，树的叶子节点表示对象所属的预测结果。其通过基尼不纯度（Gini impu

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决策图元 决策图元的作用 配置该图元能够在服务编排中创建判断条件，根据判断结果连线其他图元，决定后续执行何种操作，类似if语句。 如何使用决策图元 在逻辑中，拖拽“决策”图元至画布中。 选中决策图元，单击，设置基本信息。 表1 基本信息参数说明 参数 参数说明 标签 图元的标签，

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支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个 数据仓库 中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库采用了一些和标准的面向事务的数据库（Oracle，MS SQL Server，MySQL等）不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了这些

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企业主账号登录华为云后，无权限查看或操作子账号信息怎么办？ 更多 项目管理常见问题 IAM项目和企业项目的区别 如何获取企业项目ID？ 最多可以创建多少个企业项目？ 资源迁入/迁出企业项目会影响资源所在的VPC和网段吗？ 如何实现同账号下不同子用户只能看到特定的企业项目？ 更多 智能客服 您好

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企业管理 应用示例 接口参考

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文档业务管理员工具 > 维护决策评审点”。 选择目标“IPD阶段”，单击“创建决策评审点”。 输入中英文名称。 单击“确定”。 编辑决策评审点 选择已创建的决策评审点，单击“更新”，编辑决策评审点。若“是否有效”中选择“否”，则该决策评审点失效。 查看决策评审点 在搜索框输入决策点关键字，系统

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企业管理 企业备案

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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“决策表”。 设置决策表的标签和名称，单击“添加”。 图1 创建决策表 设置输入参数和输出参数，并配置规则。 单击输入参数或者输出参数后的“+” ，可增加参数。 单击参数后的，可设置数据类型和描述信息。 图2 设置数据类型 单击“添加规则”，可设置输入参数和输出参数之间的值映射规则，从下拉框选择配置逻辑。

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企业管理 企业管理员可在企业管理界面管理企业用户和企业信息。 管理员列表 企业信息

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企业管理 企业信息管理 登录页设置 套餐信息 套餐到期通知 父主题： 管理员指南

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企业管理 企业信息管理 登录页设置 套餐信息 父主题： 管理员指南

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企业主账号内部用户如何申请预算？ 企业主内部用户，可登录ROMA平台，在账号管理页面申请预算，详细操作请单击账号管理页面右上角“使用指南”，在左侧目录中选择“用户指南 > 多云治理 > 云账号治理 > 追加预算 ”查看。更多操作请参见“用户指南 > 多云治理 > 云账号治理”。

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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