Processing)大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 图1 产品架构 应用层 数据加载工

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将各种数据源元数据信息采集到数据资产模块，作为技术资产呈现。同时支持采集规范设计创建的数据模型，作为业务资产呈现，并与技术资产自动关联。规范设计中创建的指标也会采集并作为指标资产呈现。 图1 数据地图 元数据采集 元数据（Metadata）是关于数据的数据。在 数据仓库 系统中，元数

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Migration，以下简称 CDM ），该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API对 云数据迁移 服务进行操作，如创建集群、创建迁移任务等，支持的全部操作请参见API概览。

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在组件预览中，选择要展示的表字段，即从左边栏中拖入到右边栏中，单击“保存”。 图5 拖拽字段到坐标轴 表格字段：展示创建DWS数据集中，获取的数据。 配置：从表格字段中，拖拽所需的字段到X轴数据、Y轴数据和系列中。 刷新周期：每隔多少秒从DWS中读取一次数据，默认配置为“0”，表示只获取一次。

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确保在CDM服务中已有可用的集群，且CDM集群与 MRS 集群必须处在相同的区域、可用区和VPC中，且两者还必须在相同安全组中或者安全组规则允许两者可以正常通信。 在CDM服务中，您只需要创建一个CDM集群，而不需要做其他任何操作。 新建MRS SparkSQL数据源连接 登录 DLV 管理控制台。

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Server，简称E CS ）作为集群的节点，每个 弹性云服务器 是集群中的一个节点。 与 裸金属服务器 的关系 数据仓库服务使用裸金属 服务器 （Bare Metal Server，简称BMS）作为集群的节点，每个裸金属服务器是集群中的一个节点。 与虚拟私有云的关系 数据仓库服务使用虚拟私有云（Virtual

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说明 名称 数据连接的名称，只能包含英文字母、中文、数字、“-”、“_”，且长度为1~32个字符。 域名 填写数据库的地址。 端口 填写数据库端口。 用户名 填写数据库的用户名。该数据库用户需要有数据表的读取权限，以及对元数据的读取权限。 密码 填写数据库用户的密码。 连接代理 选

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ClickHouse数据连接参数 参数名 说明 名称 数据连接的名称，只能包含英文字母、中文、数字、“-”、“_”，且长度为1~32个字符。 集群名 选择可用的MRS集群。 域名 选择MRS集群后，自动匹配集群的首选私有IP，不支持修改。 连接代理 选择可用的连接代理，如VPC连接、CDM代理、公有网络。

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在连接管理界面找到需要修改的连接： 删除连接：单击操作列的“删除”删除该连接，或者勾选连接后单击列表上方的“删除连接”来批量删除未被任何作业使用的连接。 编辑连接：单击该连接名称，或者单击操作列的“编辑”进入修改连接的界面，修改连接时需要重新输入数据源的登录密码。 测试连通性：单击操作列的“测试连通性”，直接测试已保存连接的连通性。

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。请确保在CDM服务中已有可用的集群，且CDM集群与MRS集群必须处在相同的区域、可用区和VPC中，且两者还必须在相同安全组中或者安全组规则允许两者可以正常通信。 在CDM服务中，您只需要创建一个CDM集群，而不需要做其他任何操作。 新建MRSHive数据源连接 登录DLV管理控制台。

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在数据集列表页面，单击某个数据集的名称，进入数据集详情页中，单击“导入>导入”，导入数据。 图2 在数据集详情页中导入数据 在数据集列表页面，单击某个数据集的名称，进入数据集详情页中，单击“同步数据源”，同步OBS中的数据。 图3 在数据集详情页中同步数据源 在数据标注的标注作业详情中添加数据。 图4

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说明 名称 数据连接的名称，只能包含英文字母、中文、数字、“-”、“_”，且长度为1~32个字符。 域名 填写所需连接的Elasticsearch集群的内网访问地址。 端口 填写所需连接的Elasticsearch集群的端口。 安全模式 开启或关闭所需连接的Elasticsearch集群的安全模式，默认关闭。

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要创建的LakeFormation数据源连接所在的数据库。 委托 拥有LakeFormation授权的委托，用于dws系统通过委托token和LakeFormation交互以获取元数据。 描述 要创建的LakeFormation数据源连接的描述信息。 确认无误后，单击“确认”按钮，提交创建操作，创建过程大约需要1分钟左右。

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例，单击实例卡片上的“连接器”。 然后选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据源管理”，单击数据源列表上方“接入数据源”，进入“接入数据源”界面，设置MRS_HIVE数据源的基本信息，具体参数如表1所示。 表1 参数说明 参数 说明

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在连接管理界面找到需要修改的连接： 删除连接：单击操作列的“删除”删除该连接，或者勾选连接后单击列表上方的“删除连接”来批量删除未被任何作业使用的连接。 编辑连接：单击该连接名称，或者单击操作列的“编辑”进入修改连接的界面，修改连接时需要重新输入数据源的登录密码。 测试连通性：单击操作列的“测试连通性”，直接测试已保存连接的连通性。

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DSC能够识别哪些数据源对象？ DSC能通过内置规则和自定义规则从OBS、RDS、Elasticsearch、DWS、 DLI 的海量数据中分析并识别出敏感对象。 DSC支持的数据源如表1所示。 表1 支持的数据源 数据源 具体的数据类型 扫描限制 RDS（关系型数据库） MySQL

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细粒度权限策略 在实际业务中，您可能需要给不同角色的用户授予不同的资源操作权限。IAM服务为用户提供了细粒度访问控制功能。在IAM中，管理员用户（即属于admin用户组的用户）通过创建自定义策略，可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略，用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。IAM

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数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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CDM在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索 （DLI） 支持分区表的分区信息分片。 不支持非分区表分片。

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SAP HANA的应用场景有哪些？ SAP HANA可以应用于多个场景： SAP HANA作为其他数据库的加速器。 SAP HANA直接作为报表分析的数据源。 SAP HANA直接用作OLAP分析型数据仓库。 SAP HANA直接作为OLTP套件的数据库。 SAP HANA直接作为SAP公司统一的数据库平台。

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数据库连接后在Superset上显示的名称。 单击“CONNECT”连接数据库。 单击“FINISH”，在列表中查看连接的数据库。 添加数据集 有了数据源后，需要创建一个数据集来支持后续的图表创建。 选择“数据集”页签，单击“+数据集”。 单击“新增”，添加的表已经显示在数据集列表中。 制作图表 S

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