弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    联邦在线 vps 更多内容
  • 在线卸载磁盘

    VMTools操作请参考优化私有镜像。 对于Windows 弹性云服务器 在线卸载云硬盘前,请确保没有程序正在对该云硬盘进行读写操作。否则,将造成数据丢失。 对于Windows弹性 云服务器 ,不支持在线卸载S CS I类型的云硬盘。 对于Linux弹性云 服务器 在线卸载云硬盘前,客户需要先登录弹性云服务器,执行umount命

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  • 在线创建索引

    在线创建索引 delete_cctmp_table 参数说明:控制是否删除Ustore在线创建/重建索引过程中产生的临时表。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示删除临时表。 off:表示保留临时表。 默认值:on 设置方式:该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 新建在线服务

    新建在线服务 功能介绍 新建在线服务元数据,新建成功之后可手动发布此服务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/service-instance

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  • 查询在线服务详情

    离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows Flow object 在线流程(在线训练任务需要提供此参数)。

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  • 部署为在线服务

    及时停止。 您可以前往在线服务列表,查看在线服务的基本情况。在线服务列表中,刚部署的服务“状态”为“部署中”,当在线服务的“状态”变为“运行中”时,表示服务部署完成。 父主题: 部署AI应用(在线服务

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  • 访问在线服务简介

    访问在线服务简介 在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前,需要对此API进行调测。 在线服务的API默认为HTTPS访问,同时还支持WebSocket访

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  • 评估型横向联邦作业流程

    评估型横向联邦作业流程 基于横向联邦作业的训练结果,可以进一步评估横向联邦模型,将训练好的模型用于预测。 选择对应训练型作业的“历史作业”按钮,获取最新作业的模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径,下载模型文件。由于Logistic

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 委托联邦用户管理资源

    委托联邦用户管理资源 如果您需要将账号A的资源委托给账号B的联邦用户进行管理。首先您可以登录账号A,为账号B创建委托并授予命名空间权限。接下来登录账号B,与账号B做联邦身份认证,认证完成后,账号B将委托权限分配给联邦用户,使得联邦用户可以切换为账号A的委托。最后以联邦用户的身份登

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、

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  • 概述

    实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 父主题: 联邦预测作业

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  • 训练型横向联邦作业流程

    训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间,特征一致,数据主体不同,采用横向联邦。不同行业间,数据主体一致,特征不同,采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模,因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 联邦预测作业管理

    联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题: 计算节点API

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  • 创建工程

    创建工程 创建联邦学习工程,编写代码,进行模型训练,生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务,作为联邦学习实例的基础模型包。 在联邦学习部署服务创建联邦学习实例时,将“基础模型配置”选择为“从NAIE平台中导入”,自动匹配模型训练服务联邦学习工程及其训练任务和模型包。

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  • API Explore在线调试

    、被注销等异常状态。 已开通 自然语言处理 服务。 操作步骤 登录API Explorer。 登录后,“X-Auth-Token”和“project_id”参数会自动填充,无需填写。 确保“Region”和开通服务时的区域保持一致。例如开通服务时所在区域为“华北-北京四”,“Region”需设置为“华北-北京四”。

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  • 在线体验KooCLI

    在线体验KooCLI 在线体验功能内嵌于API Explorer页面中,您可以在除IE之外的任意浏览器上在线体验KooCLI,如下图所示,鼠标左键单击“CLI示例”方框中的图标按钮即可启动。 图1 在API Explorer上启动在线体验功能 启动时会自动为您分配一个Linux系

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  • 确认在线录音结果

    确认在线录音结果 功能介绍 确认在线录音结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/training-segment 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 用例在线评审

    用例在线评审 用户可以对已创建的测试用例进行评审。 新建评审 登录软件开发生产线首页,搜索目标项目并单击项目名称,进入项目。 单击导航栏“测试 > 测试用例” 。 选择对应的测试类型页签,单击需要评审用例所在行右侧的图标,单击“新建评审”。 在弹框内输入配置如下信息后,单击“确定”。

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  • 获取联邦认证unscoped token(IdP initiated)

    获取联邦认证unscoped token(IdP initiated) 功能介绍 该接口可以用于通过IdP initiated的联邦认证方式获取unscoped token。 Unscoped token不能用来鉴权,若联邦用户需要使用token进行鉴权,请参考获取联邦认证scoped

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