VMTools操作请参考优化私有镜像。 对于Windows 弹性云服务器 ，在线卸载云硬盘前，请确保没有程序正在对该云硬盘进行读写操作。否则，将造成数据丢失。 对于Windows弹性 云服务器 ，不支持在线卸载S CS I类型的云硬盘。 对于Linux弹性云 服务器 ，在线卸载云硬盘前，客户需要先登录弹性云服务器，执行umount命

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无误后，单击“完成”。当您通过在线服务列表查看在线服务的状态由“初始化”、“部署中”变更为“运行中”时即完成在线服务的部署。在线服务一般需要运行一段时间，根据您的数据量和资源不同，运行时间将耗时几分钟到几十分钟不等，请您耐心等待。 父主题： 在线服务

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在线服务鉴权 功能介绍 计费工作流在线服务鉴权。 接口约束 无 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/workflows/service/auth

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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委托联邦用户管理资源 如果您需要将账号A的资源委托给账号B的联邦用户进行管理。首先您可以登录账号A，为账号B创建委托并授予命名空间权限。接下来登录账号B，与账号B做联邦身份认证，认证完成后，账号B将委托权限分配给联邦用户，使得联邦用户可以切换为账号A的委托。最后以联邦用户的身份登

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题： 计算节点API

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训练型横向联邦作业流程 联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间，特征一致，数据主体不同，采用横向联邦。不同行业间，数据主体一致，特征不同，采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模，因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业

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在“资源管理器”单击左键，即可打开可视化文件管理工具。 文件管理器可视化展示如下图，在下图中红框中所示图标处单击右键，可选择关闭或折叠文件视图。 终端 在线体验功能集成了在线终端的功能，可以直接在其中建立多个终端进行操作。打开多个终端时，所有终端都会连接到同一实例。实例的数量不会因为您打开新的终端而增加。

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周期之内，用户的业务增长超过预期时，就会出现超出包周期订单规模外的扩容诉求。 MRS 服务支持包周期集群扩容能力，做到了在轻松帮助您完成扩容的前提下，让您继续享受着包周期的优惠。 您只需要打开MRS服务页面，通过界面操作便可扩容出您需要的节点数。整个扩容过程无需后台人工介入，只需几分

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删除在线解压策略 功能介绍 本接口用于删除指定桶中配置的ZIP文件解压策略。删除成功，status code返回值为204。 请求消息样式 DELETE /?obscompresspolicy HTTP/1.1 Host: bucketname.obs.cn-north-4.myhuaweicloud

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会在DisplayWidget组件详情页进行相应的切换展示。 通过在线编辑器完善组件。 测试结果基本满足预期，但是由于图片尺寸不同，有些图片未能完全展示，还需优化。本例中向您介绍AstroZero平台提供的，在线组件开发工具。 单击组件详情页中的“编辑”，在跳转到的“组件编辑”页

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实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式，允许用户利用POST请求，在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 父主题： 联邦预测作业

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可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题： 计算节点API

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获取联邦认证unscoped token(IdP initiated) 功能介绍 该接口可以用于通过IdP initiated的联邦认证方式获取unscoped token。 Unscoped token不能用来鉴权，若联邦用户需要使用token进行鉴权，请参考获取联邦认证scoped

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创建工程 创建联邦学习工程，编写代码，进行模型训练，生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务，作为联邦学习实例的基础模型包。 在联邦学习部署服务创建联邦学习实例时，将“基础模型配置”选择为“从NAIE平台中导入”，自动匹配模型训练服务的联邦学习工程及其训练任务和模型包。

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修改在线服务参数 功能介绍 修改指定在线服务的元数据内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/service-instance/{job_id}

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、被注销等异常状态。 已开通 自然语言处理 服务。 操作步骤 登录API Explorer。 登录后，“X-Auth-Token”和“project_id”参数会自动填充，无需填写。 确保“Region”和开通服务时的区域保持一致。例如开通服务时所在区域为“华北-北京四”，“Region”需设置为“华北-北京四”。

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在线体验KooCLI 在线体验功能内嵌于API Explorer页面中，您可以在除IE之外的任意浏览器上在线体验KooCLI，如下图所示，鼠标左键单击“CLI示例”方框中的图标按钮即可启动。 图1 在API Explorer上启动在线体验功能 启动时会自动为您分配一个Linux系

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