数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库中保存数据类型 更多内容
  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如int),可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库 常见的隐式类型转换,请参见表1。 Gau

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以

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  • 向量数据类型

    向量数据类型 向量数据类型包括floatvector和boolvector两种。 floatvector数据类型是指多维数据中含有的数据为float类型,例如[1.0,3.0,11.0,110.0,62.0,22.0,4.0]。 floatvector成员仅支持单精度。单精度范围

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • HLL数据类型

    value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以

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  • 创建保存子流

    创建保存子流 第一个节点选择"手动触发事件"; 用变量接受子流入参并进行转换; 入参的结构是固定的,通过json解析解析出结构的各个字段 定义变量封装B1响应 定义变量判断请求的操作类型 判断请求是否有operationtype,有则赋值给变量,没有赋默认值为"A" 根据单

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  • 获取对象保存进度

    获取对象保存进度 功能介绍 获取对象保存进度。 调试 您可以在 API Explorer 调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 接口约束 目前仅支持Oracle->GaussDB分布式、MySQL->Kafka、GaussDB(for

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  • 配置日志保存方式

    在集中管理地址输入框,设置集中管理设备IP。 单击“保存”。 重启服务或者重启设备,使配置生效。 重启设备影响业务运行,建议在业务运行低谷时执行此操作。 如需配置日志定期删除,请参考此步骤操作: 在日志保存时间下拉栏,选择“日志保留时间”。 单击保存,到期后系统自动删除日志。

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  • 备份会保存多久?

    设置保留规则,则备份一般将会按照保留规则进行保留和自动删除。如果策略执行期间修改保留规则,则可能会出现备份没有被自动删除的情况,具体原因请参考保留策略修改后为什么没有生效? 父主题: 备份类

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  • 保存纵向联邦作业

    保存纵向联邦作业 功能介绍 保存纵向联邦作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 保存集群描述信息

    保存集群描述信息 功能介绍 该接口用于保存集群描述信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/description 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 设置用户保存路径

    SavePathType 保存路径类型 path Y string 保存路径,注:绝对路径,需要UTF8编码 表3 SavePathType枚举说明 枚举名称 枚举值 枚举说明 HWM_SAVE_PATH_LOCAL_RECORD 0 本地录制文件保存路径 返回值 void 回调方法参数说明:

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  • 数值数据类型

    GaussDB数据库 差异 1 FLOAT[(M,D)] 支持 分区表支持:FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符:GaussDB“^”表示指数运算,如需使用异或运算符,使用“#”替换;MySQL“^”表示异或。 取值范围:精度M,标度D不支持浮点型数值输入,只支持整型数值输入。

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  • 数据类型转换

    数据类型,如数值类型、字符类型、日期时间类型等。不属于同一种类的数据类型,无法确定目标类型,此时SQL语句执行会报错。 对于category属性(在pg_type系统表定义)相同的数据类型,具有preferred属性(在pg_type系统表定义)的数据类型会被选为目标类型。

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  • 数值数据类型

    GaussDB数据库 差异 1 FLOAT[(M,D)] 支持 分区表支持:FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符:GaussDB“^”表示指数运算,如需使用异或运算符,使用“#”替换;MySQL“^”表示异或。 取值范围:精度M,标度D不支持浮点型数值输入,只支持整型数值输入。

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