数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库与数据挖掘物理模型 更多内容
  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库 自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    ,通过关系建模、维度建模实现数据标准化,通过统一指标平台建设,实现规范化指标体系,消除歧义、统一口径、统一计算逻辑,对外提供主题式数据查询挖掘服务。 已发布区域:全部 数据架构概述 信息架构 信息架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类信息及其关系的一套整体组

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  • 数据湖治理平台设计

    管理中心 提供 DataArts Studio 数据连接管理的能力,将DataArts Studio 数据湖 底座进行对接,用于数据开发 数据治理 等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,全向导式配置和管理,支持单表、整库、增量、周期性数据集成。

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  • 步骤一:物理连接接入

    。 施工完成后,物理连接接入状态显示为“正常”时,表示完成物理连接接入,同时开始计费。 物理连接购买完成之后,您还需要在虚拟网关页面创建虚拟网关关联VPC。 在虚拟接口页面创建虚拟接口关联物理连接虚拟网关,将对端数据中心通过物理连接接入VPC,完成云上VPC云下对端数据中心的接通。

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  • 模具行业数据模型与标准

    对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录; 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计; 完成核心数据数据标准设计,包含业务标准、技术标准等 基于所设计资产目录及模型,完成华为DGC平台元数据注册使用验证。 父主题: 工业数据资产库设计

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  • 查看科学计算大模型训练状态与指标

    报系统的质量。它通过计算预报值观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异,其值范围从-1到+1,值越接近+1表示预报观测的一致性越好,值为0表示没有相关性,而负值则表示反向相关。 RQE 衡量预测值真实值之间差距的指标。它是所有

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  • DWS结果表

    connector.write.mode 否 数据写入模式,支持: copy, insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时,支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary

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  • 方案概述

    管治最后一公里的手段太有限,盲区多。 监测硬件铺设运维是较大的难点,大气污染频发、点位散乱、根因难以确定,人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高:在决策层面由于研判错误,管制失效的风险很高。 在管治层面缺乏有效监管评估,缺乏宏观角度的综合性分析服务。 决策风险高:研判错误可能导致管制失效。

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  • 交付方案设计

    从数据调研导入:若已对源系统做了数据调研且要建模的业务对象调研数据结构一致,则可从数据调研中选择相应的数据进行导入。例如,通过数据调研,本实践可获取到源端要进行迁移入湖的数据结构,且目标端 MRS Hudi(SDI层)要同步的源端数据结构一致,因此本实践通过“从数据调研导入”的方式新建表。

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  • ETL映射设计

    程。解决方案工作台支持SDI、DWI和DWR层物理表、支持多种数据库、支持生成脚本等。 新建ETL映射 图1 新建ETL映射 参数 说明 映射名称 自定义 数据库数据类型 支持DWS、MRS_HIVE、MRS_SPARK,物理模型数据类型一致 映射方式 INSERT:插入数据

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    科学计算大模型训练流程选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段:预训练微调。 预训练阶段:预训练是模型学习基础知识的过程,基于大规模通用数据集进行。例如,在区域海洋要素预测中,可以重新定义深海变量、海表变量,调整深度

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  • ClickHouse基本原理

    安全性。 数据备份恢复:提供了数据备份导出导入恢复机制,满足生产环境的要求。 分布式管理:提供集群模式,能够自动管理多个数据库节点。 列式存储数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库,数据按列进行组织,属于同一列的数据会被保存在一起,列列之间也会由不同的文件分别保存。

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  • 创建数据实体

    等数字后缀。 通过逆向建模方式生成的数据模型的属性会自动适配LinkX-F中的系统基本属性和自定义属性,规则如下: 如果数据库字段LinkX-F中系统基本属性的英文名称(不区分大小写)及类型相同,则系统基本属性匹配。 如果数据库字段LinkX-F中系统基本属性的英文名称不相同,则自动匹配为自定义属性。

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  • 图解数据仓库服务

    图解数据仓库服务

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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  • 查询物理网口是连接或断开

    查询物理网口是连接或断开 接口名称 WEB_GetLinkIsConnent(后续废弃) 功能描述 查询物理网口是连接或断开。 应用场景 查询物理网口是连接或断开。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetLinkIsConnent 参数

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  • 在模型广场查看模型

    ModelArts Studio大模型即服务平台已预置非量化模型AWQ-W4A16量化模型模型模板。 非量化模型可以支持调优、压缩、部署等操作。 量化模型仅支持部署操作。当需要获取SmoothQuant-W8A8量化模型时,则可以通过对非量化模型进行模型压缩获取。

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  • 创建关系实体

    等数字后缀。 通过逆向建模方式生成的数据模型的属性会自动适配LinkX-F中的系统基本属性和自定义属性,规则如下: 如果数据库字段LinkX-F中系统基本属性的英文名称(不区分大小写)及类型相同,则系统基本属性匹配。 如果数据库字段LinkX-F中系统基本属性的英文名称不相同,则自动匹配为自定义属性。

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 关系建模

    :表示每条子表数据在父表中有且只有一条数据之对应。 :表示每条子表数据在父表中最多有一条数据之对应。 :表示每条子表数据在父表中可能有多条数据之对应。 :表示每条子表数据在父表中至少有一条数据之对应。 父对子 :表示每条父表数据在子表中有且只有一条数据之对应。 :表示每条父表数据在子表中最多有一条数据与之对应。

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  • 物理实体支持哪些数据源?

    物理实体支持哪些数据源? 逻辑实体分为两类,结构化实体(实体类型为表)和非结构化实体(实体类型为图片、视频、音频、文本等)。 其中,结构化实体支持ES、DWS和OBS三种数据源;非结构化实体支持OBS数据源。 如果用户无HIVE和HDFS数据源,则该数据源不开放。 父主题: 数据建模

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