数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库与数据挖掘过程 更多内容
  • 安全云脑的数据来源是什么?

    Application Firewall,WAF)等安全防护服务上报的告警数据,从中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识别出攻击和入侵,帮助用户了解攻击和入侵过程,并提供相关的防护措施建议。 安全云脑通过对多方面的安全数据的分析,为安全事件的处置决策提供依据,实时呈现完整的全网攻击态势。

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    请尝试使用共享型ELB重试。 DWS.6041 独享型ELB未开启跨VPC转发特性或与集群VPC不一致,绑定弹性负载均衡失败。 请前往ELB界面开启跨VPC开关或选择集群VPC一致的LB重试。 DWS.8902 当变更规格时,选择了不支持变更的规格。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8903 当变更规格时,选择的规格已经售罄。

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库 自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    集群 使用Python第三方库PyGreSQL连接集群 集群运维 创建DWS 2.0集群 创建DWS 3.0集群 修改集群参数 备份恢复 变配扩容 审计日志 监控集群 Region内集群容灾 智能运维 数据库用户管理 运维账户 集群日志管理 启停集群 资源负载管理 资源管理 逻辑集群管理

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  • 为什么要使用数据仓库?

    。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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  • DWS结果表

    connector.write.mode 否 数据写入模式,支持: copy, insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时,支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary

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  • DWS输出流(通过OBS转储方式)

    type 是 输出通道类型,dws表示输出到数据仓库服务中。 region 是 数据仓库服务所在区域。 ak 是 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 是 Secret Access Key,访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。

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  • DWS输出流(通过OBS转储方式)

    type 是 输出通道类型,dws表示输出到数据仓库服务中。 region 是 数据仓库服务所在区域。 ak 是 访问密钥ID(Access Key ID)。访问密钥获取方式请参见我的凭证。 sk 是 Secret Access Key,访问密钥ID结合使用的密钥。访问密钥获取方式请参见我的凭证。

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  • 产品优势

    GaussDB (DWS) 传统数据仓库相比,主要有以下特点显著优势,可解决多行业超大规模数据处理通用平台管理问题: 易使用 一站式可视化便捷管理 GaussDB(DWS) 让您能够轻松完成从项目概念到生产部署的整个过程。通过使用GaussDB(DWS) 管理控制台,您不需要安装数据仓库软件,也

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  • DWS 3.0简介

    通过逻辑集群实现吞吐/并发的线性提升,同时具备良好的读写分离、负载隔离能力。 湖仓一体 数据湖 数据仓库数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。 产品形态对比 表1 DWS 3.0DWS 2.0差异 数仓类型 DWS 2.0 DWS 3.0 适用场景 融合分析业务,

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  • 维度建模

    数据集市是面向数据应用为出发点,一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用指标汇总层类似,但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分,因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。 集市层指标汇总层类似,也是采用维度建模方式,常见的有星座模型、雪花模型等,只需要按实际应用需要设计、开发即可。

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  • DWS结果表

    connector.write.mode 否 数据写入模式,支持: copy, insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时,支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary

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  • 配置数据仓库服务(DWS)连接

    connectTimeout=60socketTimeout=300:迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时,会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间socket超时时间(单位s),避免超时导致失败。 useCursorFetch=false: CDM 作业默认打开了JDBC连接器关系型数

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  • 图解数据仓库服务

    图解数据仓库服务

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  • 数据仓库可以存储多少业务数据?

    数据仓库可以存储多少业务数据? 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量,一个集群支持的节点数范围为3~256,集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性,每个节点都有一个副本,

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  • 查看存储过程详情

    标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签中选择“存储过程”。 在存储过程列表右侧操作栏单击“查看存储过程详情”。 图2 查看存储过程详情 在查看存储过程详情弹框中,您可以查看创建存储过程的SQL内容。 父主题: 存储过程管理

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  • 查看存储过程详情

    在页面上方“当前所在库”右侧单击“切换库”,切换目标数据库。 图1 切换目标数据库 在对象列表页签下选择“存储过程”,在操作栏中选择“查看存储过程详情”。 图2 查看存储过程详情 在执行存储过程弹窗中,查看该存储过程信息。 父主题: 存储过程管理

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  • 动态调用存储过程

    procedure_name,调用存储过程。 [:placeholder1,:placeholder2,…],存储过程参数占位符列表。占位符个数参数个数相同。 USING [IN|OUT|IN OUT] bind_argument,用于指定存放传递给存储过程参数值的变量。bind_arg

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  • 动态调用存储过程

    procedure_name,调用存储过程。 [:placeholder1,:placeholder2,…],存储过程参数占位符列表。占位符个数参数个数相同。 USING [IN|OUT|IN OUT] bind_argument,用于指定存放传递给存储过程参数值的变量。bind_arg

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  • 动态调用存储过程

    procedure_name: 调用存储过程。 [:placeholder1,:placeholder2,…]: 存储过程参数占位符列表。占位符个数参数个数相同。 USING [IN|OUT|IN OUT] bind_argument: 用于指定存放传递给存储过程参数值的变量。bind_ar

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  • 动态调用存储过程

    procedure_name,调用存储过程。 [:placeholder1,:placeholder2,…],存储过程参数占位符列表。占位符个数参数个数相同。 USING [IN|OUT|IN OUT] bind_argument,用于指定存放传递给存储过程参数值的变量。bind_arg

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