添加属性 为数据源配置扩展属性信息，单击“添加属性”，配置“属性名称”以及“属性值”。 完成数据源接入配置后，单击“测试连接”，检测应用模型与数据源之间是否能够连通。 如果测试结果为“测试连接成功！”，则继续下一步。 如果测试结果为“测试连接失败！”，则检查数据源状态和数据源连接参数

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表格存储服务（CloudTable）是基于HBase、Doris、ClickHouse提供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。

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数据控制与数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制，可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享：关闭分享后，项目内数据不允许分享给其他项目，包括拷贝、引用两种方式。 下载：关闭下载后，项目内数据不允许下载至本地。

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out=300：迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时，会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间与socket超时时间（单位s），避免超时导致失败。 useCursorFetch=false： CDM 作业默认打开了JDBC连接器与关系型数据库通信使用二进制协议开关，即

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out=300：迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时，会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间与socket超时时间（单位s），避免超时导致失败。 useCursorFetch=false：CDM作业默认打开了JDBC连接器与关系型数据库通信使用二进制协议开关，即

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表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 数据集市 又称为DM（Data Mart），DM面向展现层，数据有多级汇总，由一个特定的分析对象及其相关的统计指标组成的，向用户提供了以统计粒度为主题的所有统计数据。 在DataArts

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MySQL两个数据库实例，且与MAS多活实例配置为相同VPC、子网、安全组，与多活实例网络互通；数据库实例需配置为相同的用户名和密码。 商城应用部署在已创建的命名空间下的可用区，且业务部署架构需要和MAS多活分区保持一致；与多活实例配置为相同VPC、子网、安全组，与多活实例网络互通。

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dby_stream表示同城双中心高可用支持基于流式复制异地容灾解决方案中异地数据库实例为异地容灾主数据库实例且同城双中心主数据库实例(同时为异地容灾-灾备数据库实例)共享盘故障时，同城双中心备数据库实例升为同城双中心主数据库实例(同时为异地容灾-灾备数据库实例)流程。 默认值：none

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否”。 是：表示会校验服务端证书。此选择能保证您与网站之间建立的连接安全性，请确保服务端证书的有效性，否则可能连接测试失败。 否：表示不校验服务端证书。此选择无法保证您与网站之间建立的连接安全性，请勿上传输敏感信息，可能会被攻击者盗取信息。 Schema：必填，Schema类似于分区。

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新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 数据目录（数据地图与数据权限） 在 DataArts Studio 数据目录模块中，您可以查看数据地图，还可以进行数据权限管理。 数据地图 查看工作空间内的数据资产 数据权限 数据权限简介 数据安全 数据安全为数据湖提供数据生命周

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通过MAS改造后的应用架构图如下所示： 同城多活应用场景： 适用于容灾可用性要求达到99.95%，要求业务双活的容灾场景。 同城跨AZ的应用数据多活，并分担部分业务流量。 方案优势 同城多活架构优势如下： 应用同城可用区多活，业务双边负载分担灵活。 数据实时同步，服务故障跨AZ快速切换。

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数据备份与恢复 备份桌面数据 恢复桌面数据

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是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题， 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行O

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战。MAS应用场景包括： 场景一：同城灾备 适用于容灾可用性要求达到99.9%，业务分布在同一个地域，要求支持同城跨AZ的应用和数据灾备场景。 场景二：同城双活 适用于容灾可用性要求达到99.95%，要求业务双活的容灾场景。 同城跨AZ的应用数据多活，并分担部分业务流量。 场景三：两地三中心

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数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题： 产品操作

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数据识别与准备 在迁移开始前，华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别，包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息，服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置，确保迁移过程的高效性和准确性。 父主题： 迁移工作原理

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数据采集与分析 前提条件 已配置邮箱 服务器 ，具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集与分析 > 数据采集与分析”。 根据需要选择相应的功能使用，详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志，以了解设备的状态以及运行情况。

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数据采集与分析 数据采集与分析 父主题： 运维管理

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数据运营与质量 数据运营 展示数据的注册、使用情况；同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户，以供参考决策。 图1 数据运营 总物理资产数量：系统中已存在的总的物理表数量 注册资产总量：系统中已注册关系的资产数量 访问量：访问系统的用户数量 注册资产：展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ？ 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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