弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    vps 原理 更多内容
  • Hive基本原理

    Hive为单实例的服务进程,提供服务原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer,负荷分担。对外提供Hive数据库服务,将用户提

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kafka基本原理

    UI提供Kafka Web服务,通过界面展示Kafka集群中Broker、Topic、Partition、Consumer等功能模块的基本信息,同时提供Kafka服务常用命令的界面操作入口。该功能作为Kafka Manager替代,提供符合安全规范的Kafka Web服务。 通过Kafka

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HetuEngine基本原理

    表1 各模块说明 模块名称 常见概念名称 描述 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端,使用者通过客户端向服务端提交查询请求,然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理,用作计算实例的资源管理校验,健康监控与自动维护等。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CarbonData基本原理

    节省硬件存储成本。 CarbonData索引缓存 服务器 为了解决日益增长的数据量给driver带来的压力与出现的各种问题,现引入单独的索引缓存服务器,将索引从Carbon查询的Spark应用侧剥离。所有的索引内容全部由索引缓存服务器管理,Spark应用通过RPC方式获取需要的索引

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CDL基本原理

    CDL基本原理 CDL简介 CDL(全称Change Data Loader)是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • StarRocks基本原理

    StarRocks基本原理 StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型 数据仓库 ,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析 数据湖 上各种格式的数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 工作负载伸缩原理

    在周期性变化的场景。 CCE自研的弹性伸缩增强能力,可实现基于指标触发或定时触发弹性伸缩。 策略规则 基于指标(CPU利用率、内存利用率),对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点),对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标(CPU利用率、

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM 在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS,CDM在DWS上自动建表,会将Oracle的NUMBER(3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DDS节点脱节原理和说明

    DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成,DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用,节点之间数据自动同步,保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统,推荐使用副本集。 主节点:即Primary节点,用于读写请求。 备节点:即Secondary节点,用于读请求。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce基本原理

    MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保 MRS 集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS安全认证原理和认证机制

    MRS安全认证原理和认证机制 功能 开启了Kerberos认证的安全模式集群,进行应用开发时需要进行安全认证。 使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术,并且能够进行相互认证(即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证)。可以用于防止窃听、防止

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Ranger基本原理

    负责周期从外部同步用户和用户组信息并写入RangerAdmin中。 TagSync 负责周期从外部Atlas服务同步标签信息并写入RangerAdmin中。 Ranger原理 组件Ranger插件 Ranger为各组件提供了基于PBAC(Policy-Based Access Co

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内网采集权限与原理

    内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求: Windows系统:需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统:需要提供root账号。 采集原理: Windows系统:通过WinRM服务从Edge访问Windows主机,执行PowerShell脚本采集系统信

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Flume基本原理

    个JVM进程,同一台服务器可以有多个Agent。收集节点(Agent1,2,3)负责处理日志,汇聚节点(Agent4)负责写入HDFS,每个收集节点的Agent可以选择多个汇聚节点,这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍,请参见:https://flume

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Manager基本原理

    Manager基本原理 Manager功能 Manager是MRS的运维管理系统,为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CronFederatedHPA工作原理

    CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时,可以设定一个具体的时间,基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数,也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    方案概述 应用场景 该解决方案可以帮助您在华为云 弹性云服务器 E CS 中快速搭建跨境卫士VPS版云上店铺管理环境,跨境卫士VPS版是一款针对外贸、跨境电商的VPS 云服务器 管理软件,帮助解决跨境企业使用VPS远程桌面管理店铺中遇到的卡顿、掉线、账号安全、批量管理、团队协作等问题,让

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 资源和成本规划

    资源和成本规划(按需计费) 华为云服务/紫鸟 配置示例 每月预估花费 弹性云服ECS 按需计费:0.409元/小时 区域:华南-广州 计费模式:按需计费 规格:X86计算 | ECS | s6.large.2 | 2vCPUs | 4GiB 镜像:跨境卫士VPS--标准版(跨境卫士VPS) 系统盘:高IO

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AR地图服务适用的场地条件有哪些

    AR地图服务通过AR地图生产和AR地图运行来实现基于视觉定位(VPS)的AR内容展示和AR导航。应用到具体项目时,应妥善选取场景。若场景选取不合适,可能导致视觉定位效果不佳,影响最终的AR内容展示和AR导航。 场景选取总体原则: VPS定位能力与人的视觉定位能力类似,需要捕捉环境中的特征点

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了