MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    数据仓库与hadoop 更多内容
  • 什么是数据仓库服务

    通过多VW实现吞吐/并发的线性提升,同时具备良好的读写分离、负载隔离能力。 湖仓一体 数据湖 数据仓库 数据无缝混合查询。 数据湖分析体验数仓的极致性能和精准管控度。 存算一体存算分离产品形态对比 表2 存算分离存算一体差异 数仓类型 存算一体 存算分离 存储介质 数据存储在计算节点的本地磁盘。

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 作业管理

    Studio,用户可以先在线开发调试 MRS HQL/SparkSQL脚本、拖拽式地开发MRS作业,完成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成;通过强大的作业调度灵活的监控告警,轻松管理数据作业运维。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业: MapReduce:提供快速并行处理大量数据的能力,

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    g:EnterpriseProjectId GaussDB (DWS)的API通常对应着一个或多个授权项。表2展示了API授权项的关系,以及该API需要依赖的授权项。 表2 API授权项的关系 API 对应的授权项 依赖的授权项 POST /v2/{project_id}/alarm-subs

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 图解数据仓库服务

    图解数据仓库服务

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  • MRS可以做什么?

    MapReduce服务 (MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力,完全兼容开源,快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台,满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。

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  • MRS Hive对接外部LDAP配置说明

    LDAP服务用户所在的Base DN。 - hive.server2.authentication.ldap.password 约束限制中创建的LDAP中同名的用户密码,即HiveServer健康检查所使用的用户对应的密码。 - hive.server2.authentication

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  • 使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群

    基于分布式计算框架进行数据任务执行和数据传输优化,并针对特定数据源写入做了专项优化,迁移效率高。 实时监控:迁移过程中可以执行自动实时监控、告警和通知操作。 约束限制 搬迁数据量较大时,对网络通信要求较高,执行搬迁任务时,可能会影响其他业务,建议在业务空闲期进行数据迁移任务。 步骤1:新建数据连接 登录 CDM 管理控制台。

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  • 云架构团队

    数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 应用架构师和云架构师紧密合作,确保数据架构整体架构的兼容性。 深入理解数据建模、数据仓库、数据湖、 数据治理 等概念和技术。 熟悉各种数据库技术,包括关系型数据库和NoSQL数据库。 熟悉大数据技术,例如Hadoop、Spark、Flink等。

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算及进行海量数据分析查询的能力。 操作流程 开始使用如下样例前,请务必按准备工作指导完成必要操作。 创建MRS集群:创建一个MRS 3.1.5版本的“Hadoop分析集群”。 安装集群客户端:下载并安装MRS集群客户端。 准备应用

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 免费体验GaussDB(DWS)

    导入样例数据,再使用聚合函数、group by、order by、视图进行多维度分析。 1.5h SQL on Hadoop 导入MRS-Hive数据源 创建数据仓库集群GaussDB(DWS),并导入MRS的Hive数据,实现跨集群进行大数据融合分析。 1.5h 二次开发 使用Java进行二次开发

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  • MRS Hive对接CSS服务配置说明

    连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。 它能够让您快速深入了解大数据,并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分

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  • Hive对接OBS

    Hive对接OBS 概述 Hive是一个数据仓库工具,可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载,它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop,具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS

    数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB(DWS)日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围;会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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  • Hive基本原理

    Hive原理 Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的数据仓库,其主要能力是通过对HQL(Hive Query Language)编译和解析,生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。HiveHQL相关信息,请参考HQL 语言手册。 图3为Hive的结构简图。

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