微认证证书有什么权益？ 通过考试可以获得官方认证证书，可以获得华为云面试优先推荐等其他权益。如图1。 图1 微认证权益 父主题： 微认证证书常见问题

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路由表有什么限制？ 当您创建VPC时，系统会同步为VPC创建一个默认路由表。除此之外，您还可以创建自定义路由表。 在一个VPC内，最多可关联5个路由表，包括1个默认路由表和4个自定义路由表。 在一个VPC内的所有路由表中，最多可容纳1000条路由。系统自动创建的路由，即类型为“系统”的路由不占用该配额。

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认证文件有什么用途？ 文件认证功能已下线，请参考添加网站使用免认证或一键认证方式。 父主题： 网站扫描类

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云专线工单分类方法有哪些？如何提交云专线工单？ 登录管理控制台。 在管理控制台右上角选择“工单 ＞ 新建工单”。 图1 新建工单 在产品分类中单击“更多工单产品分类 ＞ 网络 ＞ 云专线”。 图2 选择工单产品分类 选择问题类型。 图3 选择问题类型 用户在提交工单时请选择相应的问题类型，有助于加速问题处理。

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为什么要使用云 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) ？ 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云

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文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景，是对文本的内容按照标签进行分类处理，开始标注前，您需要了解： 文本标注支持多标签，即一个标注对象可添加多个标签。 标签名

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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string True 修改后的句子分类名称 1.2 category_id string True 需要修改的句子分类的唯一标识 响应说明 响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 id string False 句子分类的唯一标识 1.2 resultCode

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单击“查询”，查看文档关联的分类。 单击“添加关联分类”，为文档关联新的分类。 勾选分类，单击“删除”，取消关联分类。 分类关联文档 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 常用信息 > 分类关联文档管理”。 选择“分类码”，选择“分类”。 图2 添加关联文档 单击“查询”，查看分类关联的文档。 单击“添加关联文档”，为分类关联新的文档。

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文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类，以原始文本和标签作为输入，输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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删除媒资分类 功能介绍 删除媒资分类。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1.0/{project_id}/asset/category

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云专线工单分类方法有哪些？如何提交云专线工单？ 登录管理控制台。 在管理控制台右上角选择“工单 ＞ 新建工单”。 图1 新建工单 在产品分类中单击“更多工单产品分类 ＞ 网络 ＞ 云专线”。 图2 选择工单产品分类 选择问题类型。 图3 选择问题类型 用户在提交工单时请选择相应的问题类型，有助于加速问题处理。

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训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行 文字识别 和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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查询分类与属性 操作场景 查看系统已创建的分类和属性信息。 查询分类信息 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 常用信息 > 分类&属性查询工具”，进入查询工具页面。 选择“分类信息查询”，输入需要查询内容。 可输入分类码、分类中文名称、分类英文名称进行搜索查询。 单击“查询”。

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参数类型 描述 id String 事件目标分类ID name String 事件目标分类名称 最小长度：1 最大长度：128 label String 事件目标分类名称展示说明 最大长度：255 description String 事件目标分类描述 最大长度：512 provider_type

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随机森林分类 概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，森林中的每一棵决策树分别进行判断，哪一类被选择最多，就预测这个样本属于那一类。 随机决策森林

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OpenClassification object 分类信息。 表4 OpenClassification 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 分类名称。 description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time

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是否必选 说明 1 data array[object] False 句子分类结果集合 1.1 category_id string False 句子分类的唯一标识 1.2 name string False 句子分类名称 2 resultCode string False 返回码 0403000

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SFS授权项分类 查询API版本 权限 对应API接口 授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询API版本（OpenStack原生） GET / - × × 查询API版本（OpenStack原生） GET /{api_version}/

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parent_id Integer 父分类ID。 一级分类父ID为0。 id Integer 媒资分类ID。 level Integer 媒资分类层级。 取值如下： 1：一级分类层级。 2：二级分类层级。 3：三级分类层级。 projectId String 项目ID。 状态码： 400 表5

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