bitmap数据类型及对应常见函数，在互联网、零售、教育、游戏等行业，提取用户特征、用户画像等场景有广泛应用。例如： 1、在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 2、在教育行业中，需要根据学生不同的特征，推送有针对性的练习题目，帮助学生查漏补缺。

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数据仓库 自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓（DWS 2.0）、标准数仓（DWS3.0）、IoT数仓和实时数仓等多种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0

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SQL进阶及应用开发 01:53:55 数据仓库服务SQL进阶及应用开发 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 数据库对象设计 01:09:09 数据仓库服务数据库对象设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 安全与权限设计 52:51 数据仓库服务安全与权限设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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管理控制台错误码 用户通过管理控制台执行数据仓库服务的相关操作后，如果操作请求在执行过程中出现异常，将在管理控制台提示异常信息，异常信息包括返回的错误码及其说明。 错误码说明 您可以通过表1中的处理建议进行下一步操作，处理相应的异常。 表1 错误码 错误码 错误信息 处理建议 DWS

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OBS数据存储 如何通过OBS控制台上传、下载数据 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自数据仓库服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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云日志服务LTS 支持采集的日志类型和文件类型有哪些？ 云日志服务可以采集的日志类型 主机日志，通过ICAgent采集器进行采集。当主机选择“Windows主机”时，如需采集系统日志，需要在“配置采集路径”环节，开启“采集Windows事件日志”。 云服务日志，如ELB/VPC，需要到对应的云服务上启用日志上报。

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大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。

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会议类型 0：未入会 1：点对点会议 2：远端多点会议(大MCU会议) 3：本地多点会议(终端自身是miniMCU) 父主题： 枚举定义

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权限类型 访问方式 类型 说明 ObsClient.enums.PermissionRead String 如果有桶的读权限，则可以获取该桶内对象列表、桶内多段任务、桶的元数据、桶的多版本。 如果有对象的读权限，则可以获取该对象内容和元数据。 ObsClient.enums.PermissionWrite

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控件类型 表单控件类型 1. 使用默认crd.yaml文件自动生成表单 由CRD中定义的openAPIV3Schema字段规定CR中可配置的参数以及这些参数的类型、范围，应用在创建CR的时候通过YAML文件指定这些参数。 2. 使用自定义csd.yaml文件生成表单 自动生成的创

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+92233720368547758.07 numeric，int和bigint类型的值可以转化为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转化为numeric类型，再转化为money类型，例如： 1 SELECT '12.34'::float8::numeric::money;

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几何类型 GaussDB(DWS)支持的几何类型请参见表1。最基本的类型：点，是其它类型的基础。 表1 几何类型 名字 存储空间 说明 表现形式 point 16字节 平面中的点 (x,y) lseg 32字节 （有限）线段 ((x1,y1),(x2,y2)) box 32字节 矩形

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署在同一个机器上，其MAC地址相同，UUID存在冲突的风险。因此GaussDB(DWS)将最后48位为的MAC地址替换为生成UUID的CN或DN的序号和当前的线程ID，确保UUID在分布式集群内部做到全局唯一。 父主题： 数据类型

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伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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类型映射 当ecpg应用程序在GaussDB Kernel 服务器 和C语言程序之间交换值时（例如：从服务器检索查询结果或者执行带有输入参数的SQL语句），在GaussDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型（具体的C语言数据类型）之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用：简单的GaussDB

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PGTYPESnumeric_from_int(signed int int_val, numeric* var) 将一个整数变量转换成一个numeric变量。 该函数接受一个有符号整型变量并且把它存储在numeric变量var中。成功时返回0，失败时返回-1。 int PGTYPESnumeric_from_long(signed

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TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当且仅当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。 使用Numeric/Decimal进行列定义时，建议指定该列的精度p以及标度s。

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