数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。Doris构建的统一数仓，替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构，架构大大简化。 数据湖 联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于Hive中的数据，在避免数据拷贝的前提下，查询性能大幅提升。

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参见配置HBase/CloudTable源端参数。 MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 支持从Hive导出数据，使用JDBC接口抽取数据。 Hive作为数据源， CDM 自动使用Hive数据分片文件进行数据分区。 参见配置Hive源端参数。

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本实践介绍如何使用DBeaver访问HetuEngine。 Hive对接外置自建关系型数据库 本实践介绍如何使用Hive对接开源MySQL和Postgres数据库。 在已有Hive数据的集群上外置元数据库后，之前的元数据表不会自动同步。因此在安装Hive之初就要确认好元数据是外置数据库还是内置到DBService，

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参见配置HBase/CloudTable源端参数。 MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive 支持从Hive导出数据，使用JDBC接口抽取数据。 Hive作为数据源，CDM自动使用Hive数据分片文件进行数据分区。 参见配置Hive源端参数。

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删除Hive on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

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删除Hive on HBase表中的单行记录 操作场景 由于底层存储系统的原因，Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作，但在Hive on HBase功能中，MRS Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能，通过特定的语法，Hive可以将自己的HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。

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不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储在HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区，将分区散列在RegionServer上，因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。 Hive on HBase表不支持INSERT

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询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务 （MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 问：MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 答：不支持。Hive on HBase只支持查询，不支持更改数据。 父主题： 大数据业务开发

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 标准数仓（DWS 2.0）规格 标准数仓（DWS 2.0）云盘规格，该规格弹性伸缩，无限算力、无限容量，规格详情请参见表1。

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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HBase，例如在Hive中查询HBase表数据，需要设置HBase权限。 在一些特殊Hive使用场景下，需要单独设置其他权限。 表2 Hive授权注意事项 可能场景 用户需要的权限 创建Hive数据库、表、外表，或者为已经创建的Hive表或外表添加分区，且Hive用户指定数据文

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编辑角色，在“权限”的表格中选择“Yarn > Scheduler Queue > root”，勾选“Submit”、“Admin”。 在“权限”表格中选择“HBase > HBase Scope”，勾选global的“Create”、“Read”、“Write”、“Execute”。 在“权限”的表格中选择“HDFS

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global > hbase”，勾选“hbase:meta”的“执行”，单击“确定”保存。 编辑角色，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > user”，勾选“hive”的“执行”，单击“确定”保存。 编

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收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。 Mapreduce Hive 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。

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HBase，例如在Hive中查询HBase表数据，需要设置HBase权限。 在一些特殊Hive使用场景下，需要单独设置其他权限。 表2 Hive授权注意事项 可能场景 用户需要的权限 创建Hive数据库、表、外表，或者为已经创建的Hive表或外表添加分区，且Hive用户指定数据文

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2，114 字节 - 每种数据源每天的增量数据规模 本示例不涉及 - 迁移目的端数据源种类以及版本 迁移到MRS Hive3.1 - 数据的迁移周期：天、小时、分钟还是实时迁移 天 - 数据源与目的数据源之间的网络带宽 100MB - 数据源和集成工具之间的网络连通性描述 本示例不涉及

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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。

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spark.examples.SparkHivetoHbase /** * 从hive表读取数据，根据key值去hbase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到hbase表 */ object SparkHivetoHbase { case class FemaleInfo(name:

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