Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明

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云桌有哪些特点和优势？ 管理员通过管理控制台，可以自主完成购买和退订云桌面，让终端用户灵活使用云桌面，达到即开即用，用完归还的目的。 云桌面具有以下特性： 即开即用：传统的私有桌面云部署需要花费数天以上的时间，云桌面可以快速地开通，实现即开即用。 管理方便：管理员可以通过管理控制台，可以同时高效管理数百个云桌面。

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Processing）。 OLAP为使用多维结构为分析提供对数据的快速访问的技术，OLAP 的源数据通常存储在关系数据库的 数据仓库 中。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送

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、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不

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思考模型和问答模型的区别 思考模型：用于任务规划和选择组件，主要用于工作流、知识库、工具的调用，以及入参的识别传递等。 问答模型：主要用于问答及总结。 父主题： AI原生应用引擎

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与云数据库RDS的关系 数据管理服务支持云数据库RDS实例的管理。 通过数据管理服务连接目标数据库时，需要使用到目标数据库的用户名和密码。 关系型数据库与数据管理服务须在同一个区域下。 表1 关系型数据库 模块 MySQL Microsoft SQL Server PostgreSQL

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需

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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需

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答：复制表是将表中的所有数据复制到集群中每一个DN实例上，即每个DN一个副本 。如下场景建议使用复制表： 较小的表（大小2G以下），如星型结构中的维度数据表。 不会频繁插入/更新/删除数据的表。 经常进行简单查询的表。复杂查询（条件含LIKE或NOT LIKE）的表，不建议使用复制

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数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo CopyrightParams UploadResourceResult 父主题： Java

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String 规则的标签 operator 否 String 操作符，取值如下： In：标签值需要在values的列表中 NotIn：标签的值不在某个列表中 Exists：某个标签存在 DoesNotExist：某个标签不存在 Gt：标签的值大于某个值（字符串比较） Lt：标签的值小于某个值（字符串比较）

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ShareTlsInfo结构体 参数名 类型 描述 caCertpath std::string Ca根证书路径，最大长度256 clientCertpath std::string 客户端证书路径，最大长度256 verifyMode ShareClientTlsVerifyMode枚举类型

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LogLevel结构体 枚举值 对应值 描述 IDEA_LEVEL_ERROR 0 错误级别 IDEA_LEVEL_WARNING 1 警告级别 IDEA_LEVEL_INFO 2 信息级别 IDEA_LEVEL_DEBUG 3 调试级别 父主题： 结构体描述

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数据结构 AOS.BatchItem APIG.BackendApi APIG.FuncInfo APIG.MockInfo APM.AutoscalerAction APM.AutoscalerActionParameters APM.AutoscalerCondition APM

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数据结构 公共请求参数 公共响应参数

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公共参数结构 InterposalRule 父主题： 抢插话规则接口 (interposalrules)

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数据结构 本章描述API使用的公共参数。 请求数据结构（废弃） 响应数据结构（废弃） 数据结构

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init方法：在链代码实例化或升级时被调用，完成初始化数据的工作。 Invoke方法：更新或查询账本数据状态时被调用， 需要在此方法中实现响应调用或查询的业务逻辑。 链代码结构 Java语言的链代码结构如下： package main // 引入必要的包，系统自动操作，只要在maven或gradle中配置即可

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数据结构 数据结构(创建 云服务器 ) 数据结构(查询云 服务器 详情) 数据结构(查询规格详情)

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未填写默认值，外部输入将必须填写这个参数的值。 默认值的类型和定义的参数类型必须统一。如果出现不一致，解析器可能会进行自动转换而导致出现与预期不符合的情况。 默认取值： 无 label 否 String 参数解释： 参数的标签，此处定义的标签可在创建堆栈时进行分类展示。 取值范围：

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具有该label的点的数量。 表5 edges参数说明 参数 类型 说明 source String 起始点label名。 target String 终点label名。 relation String 关系label名 weight String 具有该label的边的数量。 请求示例

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