项目概览 统计维度 按照两个维度对项目所有数据展示统计报表。 按PI：选择需要查看的PI和迭代版本。 按创建时间：选择需要查看的创建时间段，包括全部时间、最近7天、最近14天、最近30天、最近90天和自定义时间。 统计内容 统计的报表内容如下表： 表1 统计报表描述 数据类型 数据描述

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在“我的屏幕”界面，单击“新建项目”，设置项目名称。 图1 新建项目 填写项目的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写项目名称，方便您快速识别和查找。项目名称由1~64个字符组成，包含中文、字母、数字及下划线。项目名称满足唯一性。 填写完成后，按Enter键，新建项目成功。 创建完成

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description String 项目描述信息。 links Object 项目的资源链接。 enabled Boolean 项目是否可用。 id String 项目ID。 parent_id String 区域对应的项目ID，例如区域“华北-北京一”区域对应的项目ID为：04dd42ab

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看板项目 如何使用看板项目？ 工作项

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进入项目 项目经理在项目中添加开发人员后，将项目的访问链接发送给开发人员，开发人员单击链接输入账号和密码后便可直接进入项目。 项目经理添加开发人员的操作步骤可参见邀请人员，设置开发人员。 父主题： 开发人员处理工作项

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管理项目和企业项目 创建项目并授权 创建项目 进入管理控制台页面，单击右上方的用户名，在下拉列表中选择“统一身份认证”，进入统一身份认证服务页面。选择左侧导航中的“项目”，单击“创建项目”，选择区域并输入项目名称。 授权 通过为用户组授予权限（包括资源集和操作集），实现项目和用户

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管理项目和企业项目 创建项目并授权 创建项目 进入管理控制台页面，单击右上方的用户名，在下拉列表中选择“统一身份认证”，进入统一身份认证服务页面。选择左侧导航中的“项目”，单击“创建项目”，选择区域并输入项目名称。 授权 通过为用户组授予权限（包括资源集和操作集），实现项目和用户

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配置 数据仓库 服务（DWS）连接 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连

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图解数据仓库服务

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数据仓库可以存储多少业务数据？ 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，

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修改项目 功能介绍 修改项目。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/progress 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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创建项目 使用模型训练服务进行模型训练前，需要先创建一个项目。模型训练服务会提供一定的计算资源给每个项目。 在模型训练服务首页，单击“创建项目”上方的“+”按钮，弹出“创建项目”对话框，如图1所示。 图1 创建项目 配置“创建项目”对话框参数，如表1所示。 表1 参数说明 参数名称

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创建项目 本次以模型训练服务首页的“硬盘检测”模板为例进行操作说明。 在模型训练服务首页，单击“硬盘检测”模板区域的“使用模板创建”。 弹出“创建项目”对话框。参数含义如下所示： 名称：项目名称。示例：Harddisk。 描述：项目相关的简单描述。 是否公开：创建用户的时候可以设

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创建项目 功能介绍 创建项目。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/progress 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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创建项目 时序预测学件，目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境，体验时序预测学件服务。 时序预测学件支持同时对多指标进行预测。 在模型训练服务首页，单击界面左上角的“创建项目”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况，配置如下参数：

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评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题： API

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创建项目 ModelArts自动学习，包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“自动学习”，单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。

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创建项目 ModelArts自动学习，包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“自动学习”，进入新版自动学习页面。 在您需要

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创建项目 ModelArts自动学习，包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“自动学习”，单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。

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创建项目 ModelArts自动学习，包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“自动学习”，单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。

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获取项目 使用get命令获取当前用户有权限访问的所有项目列表，以及项目信息，包含项目名称、ID、所有者、项目角色、存储大小、状态、创建时间、更新时间。 在使用该命令前，您需要通过平台创建项目。 命令结构 health get project <project-name> [flags]

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