SIBLINGS BY] [GROUP BY] 参数说明 level：伪列用于返回查询的层次。 START WITH：用于指定层次关系，即查询的根行。 CONNECT BY：用来指定父行和子行的关系。 PRIOR：用于指定哪一个是父级别。 ORDER SIBLINGS BY：指定同一层级之间的排列顺序。

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA

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数据集”进入数据集页面。 选择需要创建层次结构的数据集，单击数据集名称，进入数据集编辑页面。 在数据编辑页面，单击“更多>新建层次结构”。 在新建层次结构页面输入“名称”。 选择相关的维度，单击“确认”完成层次结构创建。 图1 新建层次结构 保存配置后，数据集中会将该层次结构增加为维度字段，并按

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类型层次结构 “类型层次结构”视图显示了继承关系，允许您查看选定类的父类和子类。要打开该视图，请在右侧的“活动栏”中单击“类型层次结构”。 右键单击一个类型，选择“显示类型层次结构”，或按下 “Ctrl+H”（IDEA快捷键）。 使用“类型层次结构”视图工具栏按钮，可以切换查看子类、父类或一起查看。

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA

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包含文件 将外部文件包含到嵌入SQL程序中，可使用如下语句： EXEC SQL INCLUDE filename; EXEC SQL INCLUDE <filename>; EXEC SQL INCLUDE "filename"; ecpg预处理器按照如下顺序搜索文件： 当前目录

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA

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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述：仅在层次递归查询中适用，用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称，只支持类型为CHAR/VA

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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础的运营式系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓

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包含文件 将外部文件包含到嵌入SQL程序中，可使用如下语句： EXEC SQL INCLUDE filename; EXEC SQL INCLUDE <filename>; EXEC SQL INCLUDE "filename"; ecpg预处理器按照如下顺序搜索文件： 当前目录

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包含文件 将外部文件包含到嵌入SQL程序中，可使用如下语句： EXEC SQL INCLUDE filename; EXEC SQL INCLUDE <filename>; EXEC SQL INCLUDE "filename"; ecpg预处理器按照如下顺序搜索文件： 当前目录

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包含文件 将外部文件包含到嵌入SQL程序中，可使用如下语句： EXEC SQL INCLUDE filename; EXEC SQL INCLUDE <filename>; EXEC SQL INCLUDE "filename"; ecpg预处理器按照如下顺序搜索文件： 当前目录

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础的运营式系统慢慢向决策支持系统发展。 数据仓库相比数据库，主要有以下两个特点： 数据仓库是面向主题集成的。数据仓库是为了支撑各种业务而建立的，数据来自于分散的操作型数据。因此需要将所需数据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓

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“一个平台、两个统一、三个层级、四个改善”的数据分析系统： 一个平台：搭建统一数据分析和报表管理平台； 两个统一：数据规范统一，报表分析规范统一； 三个层次：基础业务层自主分析快速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策； 四个改善：改善数据质量、改善业务流程

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 标准数仓（DWS 3.0）：采用存算分离云

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包含应用系统的 服务器 是否可以备份？ 支持。 云服务器备份 提供应用一致性备份，兼容性请参考表1。针对不兼容的应用/数据库，建议在备份前，暂停所有数据的写操作，再进行备份；如果无法暂停写操作，则可以将应用系统停止或者将服务器停机，进行离线的备份；如果备份前不进行任何操作，则恢复后，服务

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可使PKI体系与自身的业务结构更加贴合，方便后续的迁移与扩展。 PCA服务中您可创建的每种结构的详细说明如表 CA层次结构说明所示，您可以根据实际情况设计对应的CA层次结构。 表1 CA层次结构说明 CA层次结构 描述 说明 单层CA结构 通过根CA直接签发私有证书。 此种结构是不符合安全规范的，往往

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