集成对接 区级管理平台与 WeLink 集成对接 前提条件：区级管理平台已按照WeLink接口规范完成接口开发。 修改WeLink地址配置（联邦认证） 图1 区级管理平台与WeLink集成对接 区级管理平台与RomaExchange集成对接 图2 区级管理平台与RomaExchange集成对接

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若需启用其他产品集成，请在“安全产品集成”页面，单击右上角“我要推荐”，反馈相关产品信息。 本小节主要介绍如何管理安全产品集成，包括启用和取消产品集成。 约束限制 需按区域分别启用或取消产品集成。 启用产品集成需账户具有“Tenant Administrator”角色。 启用产品集成 登录管理控制台。

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消息集成API MQS实例管理 主题管理 应用权限管理 消息管理 消费组管理

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设备集成API 设备分组管理 设备管理 订阅管理 产品模板 产品管理 规则引擎 服务管理

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同步集成配置 通过同步集成配置，可以将该应用的数据同步给配置的第三方系统。详细的同步数据请参见联营Kit接口描述。 配置同步集成信息 登录管理中心。 选择左侧导航栏的“应用管理”。 在“全部应用”页签，单击待修改的应用操作列的“配置”。 单击“同步集成”，进入“同步集成”页签。 配置相关参数，参数说明如表1所示。

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服务集成指导 业务使用介绍 开放API 开放函数API 开放数据API 调用API API管理 自定义后端管理 配置API的控制策略 配置API的插件策略 配置自定义认证 配置后端服务的签名校验 配置API级联

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消息集成指导 业务使用介绍 创建Topic 配置Topic授权（可选） 连接Topic Topic管理 Kafka业务迁移

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集成架构分享 解决方案工作台设计中心架构设计支持通过WeLink分享、微信分享、邮箱分享，用户无需登录即可查看分享参考架构。该空间所有成员（除访客外）均可分享集成架构。 图1 解决方案工作台集成架构分享 通过Welink分享 进入设计中心，选择方案下需要分享的集成架构，点击右上角

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集成应用的Secret，若未指定则由系统自动生成。 查看和编辑集成应用 在实例控制台的“集成应用”页面中，单击集成应用的名称，可查看该集成应用的详细信息。 图1 查看应用 表1 集成应用信息说明 内容 内容说明 基本信息 集成应用的基本参数信息，包括名称、描述、所属、创建时间、Key和Secret

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应用集成接口 如何调用API 基于CAS的应用认证集成 基于SAML2.0的应用认证集成 基于OAuth2.0的应用认证集成 基于OIDC的应用认证集成 统一退出 父主题： API

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集成认证源 内置认证源 个人社交认证源 企业社交认证源 标准协议认证源

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数据集成 支持接入的日志 接入数据 父主题： 设置

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为什么设计中心集成架构保存一直转圈，无法保存？ 建议使用chrome，并确认浏览器版本是否为90以上开头，低于该版本可能会出现该问题。 图1 查看浏览器版本 图2 浏览器设置页面 父主题： 设计中心

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为什么没有使用集成工作台，却产生了费用？ 当您超出套餐的限制规格使用集成工作台时，将依据您超出套餐限制的可运行流实例（流“状态”为“已开启”）的存在时长进行收费，具体收费情况请以价格计算器为准。 例如，您当前订购的是基础版套餐，在套餐有效期内，可运行流实例最多允许存在20个，超出

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数据仓库 自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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数据仓库服务 GaussDB (DWS) Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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支持的数据源 实时集成作业支持的数据源如表1所示。 表1 实时集成作业支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 相关文档 关系型数据 MySQL Hadoop： MRS Hudi MySQL同步到MRS Hudi 消息系统：DMS Kafka MySQL同步到DMS

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库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终

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